《常用统计分析功能》PPT课件

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1、第二章常用统计分析功能的实现§2.1基本统计分析§2.2均值比较与检验★§2.1基本统计分析频数分布表描述统计分析探索分析列联表频数分布表利用频数分布表可以方便地对数据按组进行归类整理，形成各变量的不同水平(分组)的频数分布表及图形，以便对各变量的数据特征和观测量的分布状况有一个概括的认识；单变量频数分布分析,可通过Frequencies频数分布对话框(AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies)来具体实现。例2.1a已知5种软饮料购买频数的原始记录，分析各种饮料的频数分布情况(数据

2、集1)。可口可乐新骑士可口可乐雪碧雪碧杏仁露可口可乐可口可乐醒目可口可乐新骑士可口可乐可口可乐雪碧可口可乐醒目可口可乐雪碧杏仁露杏仁露雪碧雪碧可口可乐可口可乐雪碧新骑士雪碧可口可乐雪碧醒目雪碧雪碧杏仁露可口可乐可口可乐杏仁露可口可乐杏仁露新骑士杏仁露可口可乐新骑士雪碧可口可乐杏仁露可口可乐醒目可口可乐醒目雪碧Frequencies对话框输出频数分布表选择要求输出的统计量设置图形的类型及坐标轴设置频数表输出格式四分位数将数据分为设定的相等分数百分位数均值中位数众数合计偏度峰度标准差方差全距最小值最大值均值标准误Frequ

3、encies对话框不输出图形条形图饼形图直方图选择频数表排列顺序按变量值升序排列按变量值降序排列按变量值发生频数升序排列按变量值发生频数降序排列选择多变量输出表格设置控制频数表输出的分类数Frequencies对话框输出结果：本例均选系统默认项描述统计分析描述统计分析过程，是通过计算均值、算术和、标准差、极值、方差、均值、标准误等统计量来描述样本数据的集中趋势、离散趋势及分布特征；描述统计分析过程，可通过Descriptives对话框(AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptives)来

4、具体实现。序号性别年龄身高体重序号性别年龄身高体重123456789101112131415男男男男男女女女女女男男男男男131313131313131313131314141414156.0155.0144.6161.5161.3158.0161.0162.0164.3144.0157.9176.1168.0164.5153.047.537.838.641.643.347.347.147.033.833.849.254.550.044.058.0161718192021222324252627282

5、930女女女女女男男男男男女女女女女141414141415151515151515151515164.7160.5147.0153.2157.9166.0169.0170.0165.1172.0159.4161.3158.0158.6169.044.153.036.430.140.457.058.551.058.055.044.745.444.342.851.1例2.1b已知三十名学生的身高与体重数据，要求对其进行简单的描述统计分析(数据集2)。Descriptives对话框指定统计量与输出结果显示的顺序计算并保存所

6、选变量的标准化值，公式为Descriptives对话框均值合计偏度峰度标准差方差全距均值标准误离散趋势分布输出顺序按均值升序显示统计量按均值降序显示统计量按变量名字母顺序显示统计量按数据集中变量的排列顺序显示统计量输出结果：标准化值探索分析探索分析是指对测得的数据进行初步考察与核实，目的是检查数据中是否存在奇异值、影响点或错误数据，判别数据分布特征，以及进行假设检验等；探索分析过程，可通过Explore对话框实现(AnalyzeDescriptiveStatisticsExplore)，该过程要求参与分析的变量是等间隔

7、测度的数值型变量，因子变量(分组变量)可以是数值型或是字符型。例2.1c对例2.1b中三十名学生的身高数据按性别进行简单的探索分析(数据集2)。选择分析变量指定分组变量选择标识变量选择输出项选择描述统计量设置输出图形指定缺失值的处理方式Explore对话框输出基本描述统计量指定均值的置信区间输出最大似然比的稳健估计输出5个最大与最小值输出5﹪、10﹪、25﹪、50﹪、75﹪、90﹪以及95﹪的百分位数剔除带有缺失值的观测量同时剔除缺失值及与其有成对关系的观测量将缺失值单列一组显示Explore对话框盒形图描述图形茎叶图

8、直方图输出正态概率与离散概率图输出回归直线斜率及方差齐性的Levene’s检验转换幂值估计对原始数据进行变换输出结果㈠：选项均为系统默认输出结果㈡：盒形图茎叶图奇异值极值列联表列联表是指交叉分组的多维频数分析表，用来反映多个变量不同取值的数据分布情况、变量间的相互影响和关系等；列联表分析过程，可通过Crosstabs对话框实现(A