SAS系统的基本统计分析功能ppt课件.ppt

SAS系统的基本统计分析功能ppt课件.ppt

ID:58923480

大小:1.45 MB

页数:89页

时间:2020-09-29

SAS系统的基本统计分析功能ppt课件.ppt_第1页
SAS系统的基本统计分析功能ppt课件.ppt_第2页
SAS系统的基本统计分析功能ppt课件.ppt_第3页
SAS系统的基本统计分析功能ppt课件.ppt_第4页
SAS系统的基本统计分析功能ppt课件.ppt_第5页
资源描述:

《SAS系统的基本统计分析功能ppt课件.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、§4.1参数估计§4.2假设检验§4.3相关分析§4.4回归分析★第四章SAS系统的基本统计分析功能参数估计指利用所计算样本的均值、方差、比率等样本指标来估计总体的均值、方差、比率等总体指标。总体均值的区间估计总体方差已知时:总体方差未知时:(给定显著性水平)某学校在新生中随机抽出25名学生做IQ测试,测试的平均成绩为120分;若新生的IQ成绩服从正态分布,且其标准差为5分,在显著性水平为0.05条件下,试建立IQ平均成绩的置信区间。dataIQSCORE1;n=25;mean=120;sigma=5;alpha=0.05;z=probit(1-alpha/2);lc=mean-z*sigm

2、a/sqrt(n);uc=mean+z*sigma/sqrt(n);procprint;run;例4.1总体均值的区间估计(给定显著性水平)(标准正态分布左侧p分位数)例4.2若例4.1中,新生总体IQ成绩的标准差未知,其样本标准差的计算结果为5分,在显著性水平为0.05条件下,试建立IQ平均成绩的置信区间。dataIQSCORE2;n=25;mean=120;s=5;alpha=0.05;t=tinv((1-alpha/2),n-1);lc=mean-t*s/sqrt(n);uc=mean+t*s/sqrt(n);procprint;run;总体均值的区间估计(给定显著性水平)(t分布的左

3、侧p分位数)总体方差的区间估计(给定显著性水平)某种零件的直径服从正态分布,随机抽出100个进行测量得到方差,在显著性水平为0.01条件下,试建立总体方差的置信区间。例4.3dataE3;n=100;s2=9;alpha=0.01;chi1=cinv(alpha/2,n-1);chi2=cinv((1-alpha/2),n-1);lc=(n-1)*s2/chi2;uc=(n-1)*s2/chi1;procprint;run;(卡方分布的左侧p分位数)对于正态分布总体,当已知样本的原始数据时,可以利用Capability过程的Intervals语句计算总体均值和方差的置信区间,或者利用Mean

4、s过程的CLM统计量计算总体均值95﹪的置信区间。procmeansdata=sunny.bclassmeanvarclm;varheightweight;run;例4.4输出结果:INTERVALS语句的选项:Method=1

5、2

6、3

7、4

8、5

9、6设定区间估计统计量(4为均值,6为标准差,缺省则提供6种不同统计量的置信区间);Alpha=值设定显著性水平(缺省为);Type=lower

10、twosided

11、upper设定估计类型(分别为置信下限、区间和上限,缺省为置信区间)。PROCCAPABILITYDATA=数据集;INTERVALS变量名列/选项;RUN;CAPABILITY过程的一般形

12、式:proccapabilitydata=sunny.bclassnoprint;intervalsheightweight/method=4,6alpha=0.10;intervalsheight/method=4,6type=lower;run;例4.5用SAS/INSIGHT作置信区间(调用方法:SolutionsAnalysisInteractiveDataAnalysis)步骤选定数据集AnalyzeDistribution选定分析变量Outputbasicconfidenceintervals输出结果:用分析员应用作置信区间(调用方法:SolutionsAnalysisAnaly

13、st)步骤选定数据集StatisticsHypothesistestsOne-Samplet-testforamean选定分析变量testinterval输出结果:§4.1参数估计§4.2假设检验§4.3相关分析§4.4回归分析★第四章SAS系统的基本统计分析功能★假设检验指利用样本的实际观测资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信的统计分析方法。(这里只讨论单变量检验问题)正态性检验用编程作正态性检验在PROCUNIVARIATE语句中加上NORMAL选项PROCUNIVARIATEDATA=SUNNY.BCLASSNORMAL;VARHEIGHT;RUN;例4.5输出结果(部分

14、)步骤选定数据集AnalyzeDistribution选定分析变量OutputTestForNormality.步骤选定数据集StatisticsDescriptiveDistributions选定分析变量FitNormal.用SAS/INSIGHT作正态性检验用分析员应用作正态性检验两独立样本的均值检验用编程作两独立样本的均值检验设和分别是来自两个正态分布总体和的独立样本,检验假设:PROCTTESTDAT

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。