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1、摘要小波分析在语音去噪中的应用学科名称:电路与系统导师姓名:李福德签名研究生姓名:刘娟花签名摘要对于信号去噪方法的研究是信号处理领域一个永恒的话题经典的信号去噪方法如时域频域加窗傅里叶变换维纳分布等各自有其局限性因此限制了它们的应用范围小波变换是八十年代末发展起来的一种新时-频分析方法它在时频两域都具有良好的局部化特性并且在信号去噪领域获得了广泛的应用本文主要研究了小波变换理论分析了小波变换的特点着重分析了在非平稳信号去噪中的应用比较了几种常用小波去噪方法研究了阈值去噪法并针对阈值去噪法中会遇到的小波基及分解层数的选取和阈值的合理选取两个难点我们进行了系统深入的讨论最后我们采用实际中
2、的一个典型的例子利用Matlab的小波分析工具箱研究分析了实际的语音信号并根据信号的噪音模式提出了一种改进的小波域语音去噪方法实验结果表明该方法适用于非平稳信号的情形比较简单而切实可行完全满足课题提出的要求理论分析和实验结果的一致表明该方法具有一定的参考价值关键词小波去噪阈值语音信号Matlab1ABSTRACTAPPLICATIONOFWAVELETANALYSISONSPEECHDE-NOISINGSpeciality:CircuitandSystemSupervisor’sName:(signature):Student’sName:(signature):ABSTRACTTh
3、estdudyonsignaldenoisingmethodisanconstantissueinsignalprocessingfields.Typicalsignalprocessingmechanism,suchastimedomain,frequencydomain,Short-timeFourierTransform,wigner-villedistributionandsoonhavetheirlimitions.Astheresult,theirapplicationextentarerestricted.Wavelettransform,whichdevelopedi
4、nlate1980’s,isanewkindoftimefrequencyanalyticmethod.Ithasgoodlocalizationcharacteristicinbothtimeandfrequencydomain;andhasbeenappliedforsignalde-noisingfields.Inthisthesis,focusingonwavelettransformtheory,weanalyzeitscharacteristicandstressontakingeitsadvantagetoimplementanewremovenoisemechanis
5、mfornon-stationarysignal.Inaddition,somede-noisingmethodsbasedonwavelettransformiscompared,thewaveletthresholdingmethodisstudiedinthearticle.Thetwodifficulty,oneiswhichmotherwaveletanddecompositionscalecangetbestde-nosingeffectinpracticalapplication,anotherimportantproblemisthresholdselection,w
6、hichmaybeoccurredinwaveletthresholding,iscompletelyanddeeplydiscussed.Finally,takingantypicallyactraluseasanexample,weanalyzetherealspeechsignalsbyusingMatlab’sWaveletToolbox,andpresentamodifiedmethodofspeechde-noisinginwaveletdomainforthenoisepattern.Theexperimentresultsshowthatthemethodissuit
7、ableforthecaseofnon-stationarysignal,itissimpler,easiertobecomplishedrelatively,andcompletelymeetthedemandofthesubject.Theacademicanalysisandtheresearchresultisconsistent,whichindicatethatthemethodinthepaperhassomereferencevalue.K
