小波变换的语音去噪方法

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1、万方数据ComputerE凡∥聊e一昭andApplications计算机工程与应用2009，45(36)145小波变换的语音去噪方法李从清L2，孙立新t，龙东3，李洙梁，，戴士杰1LICong-qin91'2,SUNLi-xinl，LONGDon93，LIZhu—lian91，DAIShi-jiel1．河北工业大学机械学院，天津3001302．天津城市建没学院能源与机械工程系，天津3003843．中国人民解放军总参陆航研究所八室，北京1011011．SchoolofMechanicalEngineering，HebeiUniversityofTechnology，Tianji

2、n300130，China2．DepartmentofEnergySourcesandMechanicalEngineering，TianjinUrbanCnrtstrucfionInstitute，Tianjin300384，China3．ArmyAviationResearchInstituteofPLA，Beijing101101，ChinaE-mail：eongqin96206@vip．sina．comLICong-qing，SUNLi-】dn，LONGDong．eta1．Methodofspeechdenoisingusingwavelettransform．Comp

3、uterEngineeringandApplications．2009．45(36)：145-147．Abstract：Animprovedmethodofspeechdenoisingprocessingisputforward：Second-decompositionwaveletglobalthreshold．Thismethodisdifferentfromthetraditionalthresholdi11．ring．First，itdecomposeahighfrequencytwice，andthendenoisesthe8i耐bythresholdfilteri

4、ng．SimulatedtestismadeonMATLAB．Testresultsshowthatthealgorithmimprovessignaltonoiseratio，andwipesoffthemostnoisewithfulleffectiveenergy．Theinterferenceproblemofnoisesignalisabsolutelysolved．Keywords：wavelettransform；speechdenoising；thresholdfiltering摘要：提出一种改进的语音去噪处理方法：二次小波分解全局阈值法。该方法不同于传统阈值滤

5、波方法，首先对语音信号的高频部分进行二次分解，然后应用阈值滤波的方法对信号进行去噪处理。该方法在MArITIAB上进行了模拟实验，实验结果表明该方法提高了信噪比，去除了大部分噪声，相当完整地保留了有效信号能量，很好地解决噪声对语音信号干扰的问题。关键词：小渡变换；语音去噪；阈值滤渡DOI：10．3778，j．issn．1002—8331．2009．36．043文章编号：1002—8331(2009)36—0145—03文献标识码：A中图分类号：TN912．31引言语音在通信过程中不可避免地受到来自周围环境、传输媒介等引入的噪声影响；在语音信号处理中背景噪声降低语音质量的现象也是

6、普遍的。因此，设法从被噪声污染的语音信号中滤除噪声提高语音信号的信噪比就成为语音去噪研究中的一个重要方向。在传统的傅氏变换的信号处理方法中，信号和噪声的频带重叠部分要尽可能小；在频域可通过时不变滤波方法将信号和噪声区分开，而当它们的频域重叠时，这种方法就无能为力了。小波分析是近十几年来新兴发展起来的一种时频局域化分析方法，特别适用于非平稳时变信号，例如语音信号、声纳信号等。小波变换是一种信号的时间一尺度(时间～频率)分析方法，它具有多分辩率分析(MuhiresolutionAnalysis)的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，是一种窗口大小固定不变但形状改变的时

7、频局部化分析方法。即在低频部分具有较高的频率分辩率和较低的时间分辩率，在高频部分具有较高的时间分辩率和较低的频率分辩率，很适合于探测正常信号中夹带的瞬态反常现象并展示其成分，所以小波变换用于语音信号的去噪是近些年来比较热『J的方法J11。目前摹于小波变换语音去噪的方法主要有：Mallatl喂出的模极大值重构滤波；Xul3提出的空域相关滤波；Donohoj4提出的小波域阈值滤波。三种方法比较，小波域阈值滤波方法是实现最简单、计算量最小的一种方法，因而应用最广泛M。由于语音信号的特殊性，直接采用