急性冠脉综合征患者血浆N末端脑钠肽的变化及其预后价值

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时间:2019-05-16

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1、急性冠脉综合征患者血浆N末端脑钠肽的变化及其预后价值硕士生姓名:指导教师:指导小组:专业名称:摘要刘倩倩刘俊教授刘俊教授内科学目的:探讨血浆N末端脑钠肽前体(NT.proBNP)在急性冠状动脉综合征(ACS)患者发病不同时期的水平变化及其预后价值。方法:采用ELISA法测定99例ACS患者住院后24d,时以内及1周后血浆NT-proBNP水平,并随访1个月,观察随访期主要不良心脏事件(MACE)。结果:ACS患者住院24小时以内和l周时血浆NT-proBNP水平分别为(1120.70+2064.90)pg/ml和(241.01士309.72)pg/ml

2、,中位数值分别为351.60pg/ml和103.90pg/ml。99例ACS患者血浆NT-proBNP水平均升高,STEMI组和NSTEMI组明显高于不稳定型心绞痛组(P<0.05),且入院24tJ、时以内血浆NT-proBNP高于中位数值患者的随访期MACE发生率明显高于NT-proBNP水平低于中位数值者。多元Logistic回归分析显示,血浆NT-proBNP水平与ACS患者1个月随访期内MACE发生率独立相关(P=0.00l,OR=l3.74,95%C12.73~68.97)。结论:血浆NT.proBNP水平是ACS患者1个月随访期内MACE发

3、生的独立预测因素。关键词:急性冠状动脉综合征N末端钠尿肽前体主要不良心脏事件预后RelationshipbetweenthechangesofserumN—terminalprobrainnatriureticpeptidelevelsandthevalueofshort—termprognosisinpatientswithacutecoronarysyndromeMasterdegreecandidate.:LiuQianqianSupervisor:ProfessorLiuJunVice—supervisor:ProfessorLiuJunMaj

4、or:InternalmedicineAbstract0bjective:ToevaluatethecorrelationsofserumN-terminalprobrainnatriureticpeptide(NT-proBNP)levelsandprognosisinpatientswithacutemyocardialsyndrQmes(ACS)during1-monthfollow·up.Methods:SerumNT-proBNPconcentrationsweremeasuredbyELISAmethodwithin24hafteradmi

5、ssionand1weekonadmissionin99patientswithACS.Thepatientswerefollowedupfor1monthandthemainadversecardiovascularevents(MACE)wereobservedandrecorded.Results:SerumNT-proBNPlevelsincreasedin99patientswithACS.Comparedwiththatinpatientswithunstableanginasubjects,SerumNT-proBNPlevelswith

6、STEMIandNSTEMIsubjectswassignificantlyhigh(P<0.05).ThemeanvalueofNT-proBNPconcentrationswithin24hafteradmis-sionand1weekonadmissioninpatientswithACSwas1120.70士2064.90pg/mland241.01+309.72pg/mlseparately,themediumvaluewas351.60pg/mland103.90pg/mlseparately.TheincidenceofMACEwasin

7、creasedinpatientswhoseserumNT-proBNPconcentrationwashigherthanthemediamwithin24hafteradmission.Multivariatelogisticregres-sionanalyisisrevealedthatNT-plroBNPConcentrationwascorrelatedwiththeincidenceofMACEduringfollow.upindependently(OR=13.74,95%C12.73"-,68.97,P=0.001)Conclusion

8、s:SerumNT-proBNPlevelisaindependentpredictorfor

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