混沌理论、混沌控制方法及其应用

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时间:2019-05-16

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1、摘要混沌理论及混沌控制方法研究已成为当前非线性系统研究中的热点问题之一。本文对混沌理论、混沌控制方法,及其在房地产投资中的应用进行了系统深入的研究。本文研究的目的在于通过分析传统的混沌理论及混沌控制方法,针对其中的某些不足,提出一些新的混沌控制方法,并将这些方法应用于我国房地产的投资控制中。本文将不稳定周期轨道0JPO’s)用于混沌系统特征变量的研究,基于经济学分析和计量经济学方法建立了房地产投资动力学模型,并以混沌理论及混沌控制方法为指导,对模型的演化行为及其调控进行了研究本文研究内容可分为理论研究和应用研究两部分。理论研究部分在传统混沌理论和混沌控制方

2、法的基础上,进行了一些创新性研究:应用研究部分是把混沌理论和本文提出的及已有的混沌控制方法尝试性地应用到房地产投资模型的演化行为分析及投资调控中,并得到了一些重要的结论。本文的创新之处如下:1.在混沌系统uPo’s搜索算法方面,提出了NR—sD算法。该方法吸收了NR(Newton-Raphson)算法和SD(Diakonos.Schmelcher)算法各自的优点,使得在保证搜索全局性的前提下,极大地提高了搜索效率;2.在已有混沌控制方法的基础上,提出了四种改进的混沌控制方法:(1)基于有限外力扰动的OGY控制法;(2)系统变量局部脉冲反馈控制法;(3)预测

3、反馈控制法:(4)定常脉冲反馈控制法。这四种方法的有效性都经过了严格的理论推导和实例论证;3.构造了一个全新的、能够准确反映房地产系统投资规律的系统动力学模型,并以全国房地产业数据为例完成了对该模型的识别:4.运用非线性混沌学理论对房地产投资系统动力学模型进行了深入研究,揭示了其复杂的演化行为,得出了该系统会出现混沌现象的结论。在此基础上,本文将混沌控制方法开创性地应用于房地产投资调控中,给出了合理的经济学解释,为制定房地产宏观调控政策提供了科学依据。关键词:混沌理论、混沌控制方法、不稳定周期轨道、房地产投资模型、演化行为AbstractRecently,

4、researchofchaostheoryandchaoscontrolmethodshasbecomeoneofthehotspotproblemsinthenonlinearsystemsresearch.Inthispaper,chaostheory,chaoscontrolmethodsandtheirapplicationintherealestateinvestmentarestudiedsystematicallyanddeeply.Theaimoftheresearchinthispaperliesin:throughanalyzingth

5、econventionalchaostheoryandchaoscontrolmethods,weproposesomenewchaoscontrolmethodsaccordingtothedisadvantagesoftheexistedones,andthenapplythesemetho出totherealestateinvestmentcontrolInthispaper,UPO’Sareusedtostudycharacteristicvariablesofchaoticsystems.Basedoneconomicsanalysisandec

6、onometricsmethod,weconstructadynamicalmodelofrealestateinvestment,andattheguidanceofchaostheoryandchaoscontrolmethods.wehavestudiedtheevolutiOnbehaviorandcontrolofthismodel.Thecontentsoftheresearchinthispaperincludetwoparts:theoryresearchandapplicationresearch.Inthepartoftheoryres

7、earch,someinnovativeresearcharedoneonthebasisoftheconventionalchaostheoryandchaoscontrolmethods,andinthepartofapplicationsresearch,wehavemadeallattemptonapplyingchaostheory,theproposedchaoscontrolmethodsandsomeoftheexistedmethodstotheevolutionbehavioranalysisandcon舡oloftherealesta

8、teinvestmentmodel.Attheendofthisp

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