基于瑞利分布的Internet家庭用户预测方法

《基于瑞利分布的Internet家庭用户预测方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、维普资讯http://www.cqvip.com电信科学2000年第10期甑词J唁Il基于瑞利分布的Internet家庭用户预测方法榉l，g一束海宁岁弓．(信息产业部电信规划研究院北京100037)s、t／摘要我国lntemet业务发展突飞猛进，传统的业务预测方法已不能反映业务发展的趋势。本文针对我国Interrtet业务的发展现状．我国人民的实际收人水平，提出一种基于收人模型和影响因素的Internet家庭用户的预测方法。人均GDP值。潜在用户市场的计算公式如式(2)为收人门限值。自从[ntern

2、et业务在我国开展来．用户数量一直以惊人的速度在增长，lntemet业务正逐渐进^普通家庭。但是由于我国潜在用户市场=人口数×(1一『詈e一d)(2)人民收人水平的限制，城乡居民经济收人和消费意识的差异，lntemet业务在普通家庭中的渗透速度十分缓慢。本旷文针对影蒯3潜在用户群中渗透率变化趋势的量化响Intemet业务普及的价格因素和种种非价格因素，提出一种基[ntemet业务在潜在用户群中的普及率受到多种因素的影于瑞利分布(Rayleighdistribution)的家庭用户预测模型。响．将这些

3、因素对普及率的影响进行量化后，只要能确定各种这种方法的基本思想是，研究[ntem~业务在潜在用户群影响因素在预测期内的变化值，就可以定量计算出预测期内中渗透率(penetrationrateJ的变化趋势，从而得到对用户数的预[ntemet业务在潜在用户群中的普及率。本文采用趋势影响分析撄l结果。所谓的潜在用户群(1atentconsuttKtr)是指有能力支付法(m，1kndlmpectAnalysis)，具体步骤如下。[ntemet通信费用的群体。简而言之，如果个人的平均收人达到步骤一：并超过一定

4、的门限值，他就成为潜在的]ntemet业务的用户。但选择可能对lrttemet用户发展有较大影响的因素，或称之为是由于实际的需求情况和消费心理的不同，只有部分潜在用户事件：一般来说，这些因素可以分为必然因素(当前正在发生或会成为lntemet业务的注册用户(subscriber)：该预测模型涉及到已经发生的事件，其出现概率值为1)和偶然因素(未来先兆事两个关键的环节：一是潜在用户群的确定，二是潜在用户群中普件，其发生概率在01之间)。必然因素如用户的一次性投资费及率变化趋势的量化：用、每月的使用费、

5、网民的文化素质、网络的建设程度、网络运营商的服务质量等等；偶然因素如政治、经济等社会因素，未来可2采用瑞利分布的原理确定潜在用户群能出现的[ntemet新业务和lrttemet终端等等。由于人们的收人分布服从瑞利分布的规律．所以分布曲线步骤二：可以由人均收人值唯一确定。给定一个收人门限，就可以由瑞确定第一步中选取的各种影响因素对lntemet业务普及率利分布的概率分布函数计算出收人超过该门限值的人占总人口的影响程度=分析各个影响因素发生的时间、概率、产生影响的的比例如果这个收人门限为负担[nteme

6、t及相关通信费用的门持续时间、作用的方向(促进为”+”，阻滞为一)等等。限值，则得到的结果就是潜在用户占总人口的比例。瑞利分布步骤三：的概率分布函数如式(1)所示，式中／>0。确定预撄l期内[ntemet业务普及率的变化。根据各种影响因素的变化趋势．按照各种因素影响程度的大小(相对值为0—F()=1一e(1)1)，对这些因素进行加权从而得到预测期内各种因素对普及率式(1)中的常数。原指概率分布函数的数学期望值．在收人总的影响值。潜在用户市场普及率的计算如式(3)所示，其中：P18维普资讯http:/

7、/www.cqvip.com电信科学2000年第10期为IP业务在潜在用户市场的普及率：△为各种影响因素变化业务发展的闭素归并为五个：一次性费用、月使用费、信息源、文趋势的量化值；为各种影响因素的权值：为影响因素的个化程度、IsP及其它。数。(1】一次性费用=PI(基准年)×(1+∑，)(3)包括两项：用户通信终端设备投资费、Interne

8、业务开户根据以上得到的Internet业务潜-用户群的预测结果以费目前的[ntemet终端主要是计算机，对于家庭用户来说主要及潜在用户市场中业务普及率的预测结果

9、便可以预测出各年是PC终端。根据《电脑商情》分析，1997年购买一套配置较新、Iniernet业务的用户数：配件齐牟的中档Pc机夫约需要12000_冗．1998年和1999年Pc机及[ntemet组件的价格下降幅度较大，整机平均每年下降4相关参数的研究确定15002000元，由此可以预测出近期家用Pc的价格变化趋势：41年收入门限值(2J月使用费在该预测模型中，年收人门限值的确定十分重要，直接影响根据对收入门限的分析，用户能够承受的月通信费为到潜在用户群的市场规模20