基于粗糙集和模糊理论的房地产风险评估模型研究

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1、广西大学硕士掌位论文；基亏i超糙集和模糊理论的房地产风险评估模型研究基于粗糙集和模糊理论的房地产风险评估模型研究摘要随着国民经济的快速增长，房地产市场也呈现出良好的发展态势，房地产业已成为国民经济中重要的支柱性产业。目前，房地产管理模型多以确定性模型为主体，然而在房地产项目实际运作中，不确定性因素即房地产项目风险普遍存在。本文旨在以房地产项目风险评估为基点，寻找新型不确定性房地产模型。模型提出了一种新的粗糙集属性约简算法作为房地产风险指标体系二次分析的理论依据，找出主要(核心)风险因素，并在分析粗糙集层次属性的基础上，提出最大

2、规则的判定定理，以此判定房地产风险评估决策系统是否存在规则覆盖以及最简规则集；接下来按照风险因素的主、客观特性，将其分为绝对量化指标和相对量化指标，并采用不同的方法进行量化，得到风险因素的概率分布曲线；进而用改进的模糊控制区间与记忆模型对不同层次风险因素的概率分布曲线进行叠加，最终得到所有房地产风险因素的整体评估曲线，并通过一个房地产项目实例来验证文中模型的可行性。文章最后通过模型的整体扩展，收集市场数据训练模型通用性，为房地产投资决策提供依据。比如增加从消费者角度考虑房地产综合价值，并且引入代表社会利益的政府方，探讨三个表面

3、对立的利益方之间的博弈，以使整体模型变得更加具有说服力。关键词：风险评估属性约简层次属性模糊控制区间与记忆模型4广西大掌硕士掌位论文基于粗糙集和模糊理论的房地产风险评估模型研究RESEARCHOFREALESTATERISKEVALUATl0NMODELBASED0NROUGHSET&FUZZYSETTHEORYABSTRACTWiththerapid鲈o、机hoftherealestatemarket，itrenectspower如ldeVelopmentprospectsandhaSalreadybecomeasignif

4、icanteconomicmainstayAtpresent，therealestatemanagementmodelsaremostlydeteminiStic，howeVer，thereexistscoulltlessuncertaintiesintheoperationofrealestaJtepr∞ects，也atist0say，theriskofrealestatedeVelopmentiscommontoprojectdeVelopmentcycle．Thisp印eraimsatlool(ingfornoVelre

5、alestatemodelwithuncertaimiesbasedonresearchingrealestateriskassessment．Firstofall，anoVel甜ributereductionmetllodisestablishedasthebasict11eo巧of凡rtheranalysisofrealestateriSksystemandthemain(core)riSkfactorsarefounded．111addition，mispaperliStedthejudging恤eoremofmaxml

6、ebasedonrou曲set11ierarchical甜ributeandputitintoanalysiswhetherthemaxdecisionrulesandmesimplestmlesetexitedinrealestaterisksystem．，rheninte册softhesubjectiVeandobjectiVech锄cteristics，allriskfactorSaredividedimoabsolutequantitatiVei11dicatorsandsub—quamitatiVeindicator

7、sa11dmatchthedifrerentmethodstoquanti兢sothattheprobabili够distributioncurvesaredemonstrated．Thene娥procedureiscar巧onthefb2刃controlledimervalandmemo巧modelsto5广西大掌硕士掌位论文基于粗糙集和模糊理论的房地．产风险评估模型研究superpositionprobabilit)，distributioncurVesofVariousriskfactors．Finallywegetth

8、eoVerallassessmentoftheriskfactorsystemandcar巧outaaCtualrealestateprojectforexplainingthepracticabilityofmodel．Attheendofthepaper，theexten