基于模糊Petri网的故障诊断系统的研究

《基于模糊Petri网的故障诊断系统的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、摘要随着科技的飞速发展，现代生产和生活中用到的设备越来越先进。设备能否有效的运行，关系着经济效益甚至人们的生命安全。因此，有必要对故障诊断技术进行研究。由于故障诊断知识本身具有不确定性、不精确性，如何表示故障知识以及对其进行推理，是故障诊断系统需要解决的关键问题。．．Petri网作为一种图形化建模工具，可以很直观地表示系统并发、动态行为。将Petri网引入故障诊断领域，具有重要的理论价值和现实意义。模糊Petri网作为Petri网应用的一个重要拓展，不但具有Petri网的图形描述能力，而且继承了模糊系统强大的模糊推理能力。非常适合

2、用模糊Petri网来表示故障诊断中的不确定的模糊信息，进行推理。本文将模糊Petri网与故障诊断技术相结合，对以下内容作了重点研究：1．简要地介绍了故障诊断技术，讨论了主要的故障诊断方法。介绍了Petri网与模糊Petri网的基本原理。2．分析了基于传统Petri网的故障诊断技术的不足，提出一种适合故障诊断特点的基于模糊Petri网的诊断方法。提出的初始库所模糊token值的确定方法，能够量化不精确的，非定量的信息，有效地解决推理过程中关于传播路径的选择问题。根据诊断知识表示和推理的特点，建立的变迁点火机制与故障诊断反向推理算法，

3、能够实现有效地推理，找出故障传播路径。3．以电梯故障诊断为实例，来验证所提出的故障诊断算法的有效性与可行性。关键词：故障诊断；模糊Petri网；电梯故障诊断；反向推理；token值LABSTRACTWiththerapiddevelopmentofscienceandtechnology，theequipmentusedinindustryorlifeismoreandmoreadvanced．ItisimportantthatthekeyequipmentcanoperateingoodstateSOastoimprovethe

4、industrialeconomicbenefits，eventhesafeofpeople’Slife．Therefore，itisnecessarytoresearchfaultdiagnosismethods．Thediagnosisknowledgehassomefeaturessuchasuncertaintyandinaccurate．Howtoexpressandreasoningthediagnosisknowledgeisakeyproblemwhichneededtobesolvedinthefaultdiag

5、nosissystem．Petrinet，asagraphicalmodelingtool，whichcanrepresentconcurrence，asynchronyinintuitiveway．IthasveryimportanttheoreticalvalueandparacticalsignificancetousePetrinetintofaultdiagnosis．FuzzyPetrinets，asaveryimportantdevelopmentofPetrinet，notonlyhavethedescribeab

6、ility，butalsoinheritethegreatfuzzyreasoningability．ItisverysuitabletousefuzzyPetrinetsforexpressingandreasoningfuzzyinformation．Basedonthecharacteroffaultdiagnosis，thePetrinetisappliedtothefieldoffaultdiagnosis．Researchworkinthethesisfocuson：1．Introducethefaultdiagnos

7、issystem，theknowledgeofPetrinetandfuzzyPetrinet．2．AmethodbasedonthefuzzyPetrinetisputforwardbyanalyzingtheapplicationlimitsoftraditionalPetrinetinthefaultdiagnosisfields．Aneffectivewayisdevisedforcomputingfuzzytokens，whichhastheabilitytoexpressfuzzyinformation．Wecanus

8、ethismethodtosolvetheproblemoffaultpropagationchosen．Atlast，atransitionfiredalgorithmandabackward-reasoningalgorithmisputfor