基于模糊petri网的电梯故障诊断的研究

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1、中文摘要本论文主要研究了基于模糊Petfi网(FPN)的电梯故障诊断方法。懿于FPN的电梯赦障渗断系统主要是利潮模糊petri网作为电梯故障诊斯麴知议表示方法襄雄理繁路。警毫撵发生敲麟詹，出缝喾A茭窟韵淡薄诊錾穰袋，壤摄蘸薅鼹象选择相应的故障类型，系统掇攒敌障类型选择相应的故障知识库，寻找褶应的故障征兆阵胼，然后，从故障征兆席所进{亍反向推理，寻找一条置信度最大的路径和故障原因库所，并通过人机宽互界面询问维修人熙相碰故障的置信殿，维修人员捻蜜馥蹲漾嚣骞溪霞表象题翁辩分，稷餐实琢锩况凰答该菰箨甄毽瘁掰懿置信度，弼暴绦修A员翰天懿黉蘩壤丈予赣痤静麓蕊，瓣我囊起袭簿瑟鞫露掰窝为楼应的故障原因，

2、此时系统根据上进路径进行正向推理，计算由此赦障原因席所导致相应的故障征兆的嚣信度；知柴维修人员检查尉，认为不是这个原因，因此输入较低的鼹傣度，该爱信度小于糖应豹阂值，则徽镶浚渡优先鲍原则继续进行推理；壹割找蓟穗盎魏薮鼙蠹因域接瑗失黢。该系统霹潋诊鞭魏毫嚣教漳类蘩怠括；启秘敌漳、迳行中故障、褡正故障、门故障、信号系统故障、逶潺故障、变频器故障、呶源故障、继电器故障、参数设置故障。电梯敞障诊断系统还可以嶷现电梯敌障信息的分类、故障报警设蜀、故障统请势鞭、锻臻蔽簿德塞豹显示秘掇餐等殛爱。为了群凌窀搽敲障诊骄系统敲擎习麓力，雩}A了鑫遭虚摸鬻Petri两(矗FpN)。为此，将牧值引入产生式规则(

3、FPR)形成加衩模糊产生式规则(WFPR)，并将wFPR映射到AFPN，利用神缀网络的学习能力，采用BP算法，可以对AFPN的相应参数进行学习。AFPN黩簿{孛经网络的学习能力，专家系统中的模糊知识霹驻逶过AFPN模墼褥羹拳焉，这是纂凌专家系统孛翅谖学霹露题豹～释凝黪方法。关毽词：鼓溅谚凝模羧Pert／瓣模凝产生式嫂剃复囊黎理魄撵ABSTRACTInthispaperelevatorfaultdiagnosisbasedonFuzzyPetriNet(FPN)ismainlydiscussed．FPNisusedasknowledgerepresentationmethodandreas

4、oningstrategyforelevatorfaultdiagnosis。Whenthereisafaultofele硝ator,themaintenancemallcallstartthefaultdiagnosismoduleandselectcorrespondingfaulttypeaccordingtofaultphenomenon．Faultdiagnosismodulewillselectacorrespondingfaultruledatabaseandfindcorrespondingfaultsymptomplace．Backward-reasoningfromt

5、hefaultsymptomplace，aroutewithmaximumcertaintyfactorandafaultreasonplacewillbefound，Throughhuman-computerinterface。themaintenance蕊强珏inputsthedegreeoftrothofthefaultreasonplaceaccording协actualstateofelevator,Ifthedegreeoftru氇islargerthancorrespondingthreshold’thepropositionrepresentedbythefaultrea

6、sonplaceisthefaultreasonofelevator．Thedegreeoftruthofthefaultsymptomarousedbythefaultreasonplaceiscalculatedbyforward—reasoningalongaboveroute．Ifthedegreeoftruthissmallerthancorcespondingthreshold，thepropositionrepresentedbythefaultreasonplaceisnot壤efaultre&son。Thenreasonfu穗eraccordingtodepth-fir

7、stsearchuntilthefaultreasonisfoundorreasoningfailures．Thefaulttypesdiagnosedbytheelevatorfaultdiagnosissystemincludestartfault，runningfault，stopfault，doorfault，sign出fault，communicationfault，transducerfault,powerfault,r