《SPSS统计分析基础》PPT课件

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1、SPSS统计分析基础主要统计分析软件1SAS(StatisticsAnalysisSystem)美国的SAS软件以其强大的数据管理能力、全面的统计方法、高精度的计算以及独特的多平台自适应技术，成为统计软件包的标准，被国内外许多学者誉为最权威的统计软件包。20世纪80年代进入中国。但该软件操作复杂，不能为广大普通用户接受，仅适合专业统计人员使用。2SPSS(StatisticalPackageforSocialSciences)（StatisticalProductandServiceSolutions)已被广泛应用于自然科学、社会科

2、学各个领域中，如工程技术、应用数学、经济学、商业、金融、生物学、教育、医疗卫生、体育、心理学、管理学、农林等。3BMDP(BiomedicalComputerPrograms)该软件包曾和SAS、SPSS共称为三大统计软件包，在国际上影响很大。它方法全面、灵活，早期曾有很多独具特色的分析方法。不过其发展路途不畅，从1991年的7.0版本以后就没有推出新版本，最后被SPSS公司收购。二、SPSS主要窗口与功能1变量编辑窗口（VariableView)二、SPSS主要窗口与功能变量名的定义二、SPSS主要窗口与功能数值型（Numeric

3、):系统默认“Width”（整数位宽度）“DecimalPlaces”（小数位数）逗点数值型园点数值型科学计数法型日期型美元记号型习惯金融记号型（自定义型）字符型(String)：不能进行运算，可输汉字。“Characters”(可存字符数）变量类型、宽度、小数位二、SPSS主要窗口与功能变量标签对变量做出解释，输入字符。标量值标签解释变量值的含义，对等级变量或名义变量尤其有用。如{1，男；2，女}。缺失值二、SPSS主要窗口与功能列宽用以控制数据编辑窗口中的数据值占用的宽度。对齐方式数值型变量默认为右对齐，字符型变量默认为左对齐。

4、变量测度选择相应的变量测度：尺度型（Scale）名义型（Nominal）等级型（Ordinal）二、SPSS主要窗口与功能2数据编辑窗口（DataView）行：代表观察个体（例，Case）列：代表观察到的变量（Variable）数据格：观察值二、SPSS主要窗口与功能二、SPSS主要窗口与功能二、SPSS主要窗口与功能二、SPSS主要窗口与功能二、SPSS主要窗口与功能二、SPSS主要窗口与功能3结果浏览窗口（Viewer）左侧为输出大纲窗口右侧为内容窗口浏览窗口的内容可保存为多种文本，如Word(Word/RTFfile)PPT(

5、PowerPoint)二、SPSS主要窗口与功能二、SPSS主要窗口与功能三、计量资料常用统计分析（一）计量资料的参数检验1描述性分析均值及标准差应用条件（1）样本资料符合正态分布。（2）单样本数据：一般说每组例数≥60例。两样本数据，一般说两组例数之和≥60例，而且例数基本均等。（3）理论上，要求单样本是从总体中随机抽取，两样本为随机分组资料。观察性资料要求组间具有可比性，即比较组之间除了研究因素以外，其他可能有影响的非研究因素均应相同或相近。正态性检验的两种计算方法（1）Explore法检验是否符合正态分布三、计量资料常用统计分

6、析例3-3三、计量资料常用统计分析上表中：N>50，采用K-S方法。N<50，采用K-W方法。本例符合正态分布（2）非参数检验中单样本K-S法检验是否符合正态分布三、计量资料常用统计分析均值及标准差的SPSS统计分析例data1-2三、计量资料常用统计分析SPSS统计方法三、计量资料常用统计分析三、计量资料常用统计分析2计量资料样本均数的比较t检验的应用条件①当样本含量较小时，理论上要求样本为来自正态分布总体的随机样本；②当两小样本均数比较时，要求两总体方差相等（方差齐性）。在实际工作中，若上述条件略有偏离，仍可进行t检验分析。三、

7、计量资料常用统计分析(1)样本均数与已知总体均数比较—单个总体均数的t检验例5-1SPSS统计方法该方法测得的结果与标准浓度值有所不同。三、计量资料常用统计分析统计结果采用题中所指方法测量该标准浓度溶液的效果欠佳。三、计量资料常用统计分析单侧检验与双侧检验单侧检验（2-sided，2-talled）：需注明。例如，健康男子脉搏平均72次/m,山区25名男子脉搏平均74.2次/m,二者是否一致？此时根据经验知山区脉搏快，故应取单侧（正侧）。单侧检验更容易得出有差异的结论。双侧检验（1-sided，1-talled）：一般比较保守的以双

8、侧为好。不注明时均表示为双侧检验。例(2)两个独立样本均数比较—独立样本的t检验三、计量资料常用统计分析SPSS统计方法三、计量资料常用统计分析本例方差齐，所以看上行结果,p=0.065。两种膳食对小鼠体重无明显影响。(3)配对样本均