基于居民购买意原的洪水保险需求研究

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时间:2019-05-15

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1、硕lj学位论文摘要洪水保险属于巨灾保险,由于我国的保险事业起步较晚,对洪水保险的研究也就比较落后。目前国内专家学者对洪水保险的理论研究往往局限于洪水保险模式的选择、洪水保险体系和洪水保险制度的建立等定性分析上,而对于洪水保险损失评估和洪水保险的定价等研究则非常少。本文以新化县为研究对象,采用实地调查的方法,调查了新化县居民建筑物的类型,房屋结构,房屋用途以及以往的洪水灾害造成的损失以及被调查者的收入、年龄、性别等信息,在此基础上调查者对当地居民参加洪水保险的意愿以及愿意支付的保费等问题进行了询问,从而为我国洪水保险的需求定价提供了一定的数据基

2、础。通过相关文献的回顾归纳出了影响居民购买洪水保险意愿的因素,根据问卷调查统计出了被调查者影响冈素的结果。为了减少各凶素fnJ的多重性和降低误差,采用因子分析法将其进行筛选和分类,得出了居民区和小商业者的影H向公共因子均为四个,分别为:经济因子、受体因子、个体因子和风险因子。将这四个公共因子和居民的实际支付意愿值做为五个变量运用到世界上比较流行的用来计算非物品价值的条件价值评估法(CVM)中,借助统计软件SPSS拟估算出被调查地区的不同房屋用途的支付意愿值(WTP)的均值和中位数。另外通过采用平均移动GDP来实现调整因子的计算,进而将估算的结

3、果推广到待估算地区。文章根据案例分析得出保费的收取应按照房屋的用途来实施差别费率制,另外洪水保险的实施可以采用先行试点的办法然后再加以推广,实现洪水保险在国内的全面实施,从而才能发挥洪水保险减灾和分散风险的功能。关键词:CVM;洪水保险;洪水损失;购买意愿II毒、●』●AbstractFloodlnsurancebelongstothecategoryofcatastropheinsurance.0wingtothelatestartot1nsurancebusinessinChina,researchesoninsurancearelagg

4、ingbehind.Inrecentyears,thetheoreticalresearchesonfloodinsurancedonebyexpertsandscholarsareconfinedtoqualitativeanalysis,suchastheselectionoffloodinsurancemodesandtheestablishmentoffloodinsurancesystems.However,therearebarelystudiesonthedamageassessmentoffloodinsurance.Sois

5、thesamewiththepricingoffloodinsurance.AstheresearchobjectinXinhuaCounty,thispaperbasedonfieldsurvevapproachtolnVestigateXinhuaCountyresidentsofbuildings’types,housingstrueture,nouslngpurposes,previousfloodlossesandinformationofinformants,income,age,gender·Ihenthepaperanalyz

6、esthatlocalresidenterswillparticipateinfloodInsuranceandwillpaythepremiumandotherissues.ItalsoprovidesareferencevalueIbrpneingonthefloodinsurancefromtheconsumer’Sdemandpointofview.1t1sconeludedthatresidenters’influencingfactorsoffloodinsurancetolookbackcorrelatlVeliterature

7、·Itcouldgetresidentersinfluencingfactorsaccordin2toquestionnaires’statistical·Forthesakeofallayingmulti.1ineandreducingerror’f.actoranaJYslsmethodwasusedtofiltrateandassortfactorsaffectedonresidenters,floodInsurancepurehaseintention,concludedresidentersandsmallbusinesses,fo

8、urcommonfactofswhichwereeconomicalfator,affectedfator,individualfatorandriskfator-

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