大核心工具之S

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1、SPC统计过程控制StatisticalProcessControlSPC1、什么是SPC2、变差是如何影响过程输出的3、SPC的作用4、控制图5、过程能力和过程性能1、什么是SPC1.1、SPCStatistical：统计－以概率统计学为基础，分析数据、得出结论；Process：过程－有输入-输出的一系列的活动；Control：控制－做出调节和行动SPC：应用统计技术控制过程和过程输出厂商别、机台别、操作员别、料号别、批号别、工单别、班别1.2、SPC在工厂…供应商IQCIPQCPQCFQCOQCPQCPE:生產數,不良

2、數,不良項,生產相關資料QA:檢驗數,不良數,不良項,抽檢相關資料(P,U,C,Xbar…)P/QM:Yield,Cpk,Ppk,ppm…1.3、过程控制系统人量测机器材料方法环境SPC制程输入输出客户供应商产品、服务客户之声制程之声2、变差是如何影响过程输出的2、变差是如何影响过程输出的2.1、分布的特性◆位置：代表值或“中心值”◆分布宽度：从最小值至最大值之间的距离◆形状：变差的模式---是否对称、偏斜等正态分布2.2、变差的普通原因和特殊原因过程与产品的特性存在大量的波动源。把这些波动源分成两类：普通原因（偶然因素）

3、波动特殊原因（异常因素）波动。2.2、变差的普通原因和特殊原因正常波动：过程存在普通原因的变差普通原因：不易识别的原因,其中每一种原因的影响只构成总变异的一个很小的分量,而且无一构成显着的分量。然而，所有这些不可识别的偶然原因的影响总和是可度量的,并假定为过程所固有。如刀具的磨损、机器振动异常波动：过程存在特殊原因的波动特殊原因：可查明的原因，它们引起的变差仅影响某些输出，这些原因通常是间隙发生的、不可预测的。如定位装置偏移，材料变化2.3、局部措施和对系统采取的措施2.3.1、局部措施：--通常用来消除变差的特殊原因--

4、通常由与过程直接相关的人员来实施--通常可纠正大约15%的过程问题维持过程能力2.3.2、对系统采取的措施：--通常消除变差的普通原因--几乎都需要管理层的介入加以纠正--通常可纠正大约85%的过程问题提高过程能力3、SPC的作用3.1SPC的作用区分正常波动和异常波动及时发现异常征兆消除异常因素减少异常波动提高过程能力3、SPC的作用3.3、过程控制方面的二个错误◆第一类错误：将事实上属于系统（普通原因）的原因，描述成特殊原因的变差或错误。该错误情况下采取的措施叫“过度调整（干预）”◆第二类错误：将事实上属于特殊原因的原

5、因，描述成系统（普通原因）的变差或错误。该错误叫“控制不足”。4、控制图4.1、控制图介绍---控制图是以常态分配中的3σ原理为理论依据，中心线为平均值，上下控制界限为以平均值加减3σ的值，以判断过程中是否有问题会发生。1350ppm1350ppm±3σ±6σ0.001ppm0.001ppm规格区域4.1、控制图介绍+3s1234567891018171615141312111098765-3sAverage点落在该区间的概率为99.73%每个控制图的元素:1.DataPoints3.UpperControlLimit2.

6、CenterLine4.LowerControlLimit控制图4.2、控制图的种类计量型质量特性的控制图均值－极差控制图（x-R）均值－标准差控制图（x-s）单值－移动极差控制图（x-MR）计数型质量特性的控制图不合格率控制图（P图）不合格数控制图（nP图）缺陷数控制图（C图）单位缺陷数控制图（U图）4.3控制图的选用程序数据不能按子组取样或属于性质均匀的—槽液、批量油漆等4.3控制图选用4.4、控制图公式—均值和极差图4.4、控制图公式—均值和极差图限制条件：≥25个子组，数据≥100个（每组一般4-6个）子组均值：n

7、=子组中样本的容量子组极差：R=x最大－x最小(每一个子组内的测量值)过程均值：k=用于确定过程均值和平均极差的子组数量平均极差：控制图的特征：中心线控制限控制图公式—4.5、控制图公式—均值和标准差图子组均值：n=子组中样本的容量子组标准差（子组内的变差）：过程总均值：k=用于确定过程总均值和平均标准差的子组数量控制图特征：中心线控制限平均标准差：4.6、控制图公式—中位数和极差图3.7、控制图公式—单值和移动极差图控制图公式—P图3.8、控制图公式—P图最小值ni最大值ni指南：因控制限是基于近似的正态分布，故使用的样

8、本容量应使np≥5。单值：ni=被检零件的数量npi=发现的不合格品的数量单值的均值：k=子组的数量如果所有ni的相等控制图特征：中心线控制限如果样本容量（n）恒定控制限当样本容量变化时，（如果≥0.75）则控制限不变控制限（为样本容量的均值）控制图公式—np图4.9、控制图公式—np图限制条件：子组容