质量管理五大核心工具之MSA

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1、质量管理五大核心工具之MSA一、何谓测量系统定义：是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合。也就是说，用来获得测量结果的整个过程。由这个定义可以将测量过程看作一个制造过程，其产生的输出就是数值（数据）。这样看待一个测量系统是很有用的，因为这样让我们明白已经说明的所有概念、原理、工具，这在统计过程控制中早已被证实它们的作用。检验本身就是一个过程。二、为什么要对测量系统进行分析•测量数据的质量：数据的质量取决于多次测量的统计特征：偏倚及变差。高质量数据一一对某一特定特性值进行多次测量的数值均与该

2、特性的参考值“接近”。低质量数据一一测量数据均与该特性的参考值相差“很远”。理想的测量系统一一零偏倚、零变差。理想的测量系统不存在，为什么？由于测量系统变差源：标准、人员（评价人、）仪器（量具）、工作件（零件）、程序（方法）、环境的作用结果，使得观测到的过程变差值与实际的过程变差值不相等。例如：Cp测为2,Cp实必须大于或等于1.79时，才得到Cp观为1.33只有在测量过程没有任何变差源作用时，Cp观二Cp测，这是不可能的。再比如：当R&R为10%时，Cp实为2,Cp观为1.96当R&R为30%时，Cp实为2,Cp观为1.71当R&R为60%时，Cp实为2,Cp观为1

3、.28可以看出，Cp观由1.96至IJ1.28之间的区别就是由于测量系统的不同所造成的。为此，我们要对测量系统进行分析，要识别测量系统的普通原因和特殊原因，以便采取决策措施，使测量系统的变差减小到最小程度，使得测量系统观测到的过程变差值尽可能接近和真实地反映过程的变差值。这就要求，测量系统的最大（最坏）的变差必须小于过程变差或规范公差。三、对测量系统分析要分析什么前面我们谈到，数据的质量取决于处于稳定条件下进行操作的测量系统中，多次测量的统计特征：偏倚和变差。为此，我们引伸出如下一些术语：1、位置变差•偏倚：观测到的测量值的平均值与参考值之间的差值。•准确度：与真值（

4、或参考值）“接近”的程度。•稳定性：别名：漂移。随吋间变化的偏倚值•线性：在量具正常工作量程内的偏倚变化量。2、宽度变差•精确度：每个重复读数Z间的“接近”程度。•重复性（设备变差）：E、V一个评价人、同一种仪器、同一零件的某一特性，在固定的和已定义的测量条件下,连续（短期内）多次测量中的变差。•再现性（评价人变差）：A、V不同评价人、同一种仪器、同一零件的某一特性的测量平均值的变差。•GRR或量具的重复性和再现性：是重复性和再现性的联合估计值。•测量系统能力：短期评估，是对测量误差合成变差的估计2226自力価奇（舱）+6R&R★短期的一致性和均匀性（重复性误差）被包

5、含在能力评价屮。•测蚩系统性能：性能量化了合成测量误差的长期评估。2222&愉=&自幼+6擁忸6说性★测量量程内长期的一致性和均匀性包含在性能评价之中。3、对测量系统的五性分析宽度变差•重SZ性•再现性计算过程变差及生产过程对接受性的水平位置变差•偏倚•稳定性•线性对测量系统研究分析可供：——接受新测量设备的标准——两个测量装置的比较一一测量设备维修前后的比较,绘制量具性能曲线四、如何分析测量系统的“五性”评价一个测量系统需考虑：•具有足够的分辨力和灵敏度。10比1规则：测量设备要能分辨出公差或过程变差的至少十分之一以上。•测量系统必须是稳定的，应处于统计受控状态，计

6、测量系统中的变差只能由普通原因造成。•统计特性在预期的范围内一致，并满足测量目的：△为了产品控制，测量系统地变差必须小于规范限值△为了过程控制，测量系统地变差应该能小于制造过程变差，并能证明具有有效的解析度。计量型测量系统研究一一指南1、确定偏倚得指南一一独立样件法1）取得一个样件，并且建立起与可追溯到相关标准的参考值。如果不能得到这参考值,选择一件落在生产测量范围中间的生产件，并将他指定为偏倚分析的基准件。在计量实验室里测量该零件次，并计算这n个读值的平均值作为“参考值”。2）让一个评价者以正常方式测量样件>10次。3）结果分析一一图示法画出这些数据相对于参考值的直

7、方图并评审，用专业知识确定是否出现异常，分析特殊原因，找出异常点。如正常，可继续分析。当n<30时，对任何的解释或分析，要特别注意。结果分析一一数值法4）计算n个读值的平均值5）计算重复性标准差（6重复性或称6r）6重复性二max(xi)—min(xi)d2*式中：d2★可以从d2★表中查到，此时，g=l,m二n6）计算偏倚偏倚二观测到的平均测量值（）一参考值7）计算平均值的标准误差6b6b二6r/8）确定偏倚的t统计值t=偏倚/6b9）确定置信度，一般要求为95%（即二0.005）偏倚一d2[6b（tv,l-a/2）]/d2*^0W偏倚+d2[6b