锅炉灭火判别方法研究及应用

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1、p士=i明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《锅炉灭火-NN方法研究及应用》，是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间，在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：塞垂因：1日期：丝!!：三：!兰关于学位论文使用授权的说明本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定，即：①学校有权保

2、管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文；③学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。(涉密的学位论文在解密后遵守此规定)作者签名：塞垂旦!j导师签名：日期：皇堡!：弓r华北电力大学硕士学位论文摘要采用高速计算机和数字图像处理技术的数字图像火焰检测是近年发展起来的锅炉安全监测保护新技术。本文以DSP芯片为硬件平台，研究设计锅炉火焰图像检测系统，提出一种锅炉燃烧灭火判别方法。该

3、方法针对锅炉火焰图像特性，确定火焰图像有效特征区域，提取三种火焰燃烧图像特征向量，在燃烧器断粉时，根据锅炉运行状态判定燃烧器无火；燃烧器喷粉时采用支持向量机算法或Fisher线性判别算法判别燃烧器有火／无火。结果表明：判别方法简单方便，正确率高，具有较强实用性。关键词：DSP，锅炉运行状态，支持向量机，Fisher线性判别，灭火判别ABSTRACTDigitalimageflamedetectorusinghigh-speedcomputeranddigitalimageprocessingtechnologyisthenewtechnolog

4、yoffurnacesafeguardsupervisoryandprotectiondevelopinginrecentyears．Inthisdissertation．furnaceflameimagedetectingsystemhasbeenstudiedanddesignedonDSPplatfornlandamethodofiud西ngfurnaceoutfirewaspresented．Forthecharacteristicsoffumaceflameimage．effectiveflameimagecharacterregio

5、nwasdeterminedandthreefeaturevectorsoffumanceflameimageWereextracted．Accordingtofurnaceoperationconditions，bumeroutfirewasiudgedwhenpowderburner0危AndcombustionstateswereclassifiedwiththeSupportVectorMachine(SVM)&Fisherlineardiscriminantalgorithmwhenpowderbumeron．Resultshowst

6、hatthemethodiSsimple．convenientandpracticalandhashighcorrectclassificationrate．LanLigang(PatternRecognitionandIntelligentSystems)Directedbyprof．LiuHeKEYWORDS：digitalsignalprocessor(DSP)，boileroperationcondition，supportvectormachine(SVM)，fisherlineardiscriminant，outfirejudgme

7、nt㈣0川3舢0删7㈣9舢7ⅢⅢ1ⅢY华北电力人学硕士学位论文摘要ABSTRACT目录第一章引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．．⋯⋯⋯．．11．1选题背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．2目前现状及存在问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．11．2．1常用火焰检测原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．11．2．2存在问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．21．3基于数字图像技术的火焰检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21．4本课题研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41．5本文创新之处⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．4第二章基于DSP平台的锅炉火焰检测

8、系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯52．1TMS320DM643硬件平台⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．52．1．1DSP芯片概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯52．1