基于ABM和SDM的供应链系统建模与仿真研究

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时间:2019-05-15

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1、摘要供应链管理的研究是现代企业管理的热点问题,供应链系统的建模与仿真是供应链管理的重要研究方法。供应链系统既不是单纯的离散事件系统,也不是单纯的连续动态系统,而是由离散信息流和连续实物流所构成的复杂混合系统。目前研究中广为应用的供应链建模与仿真方法,大都只是反映供应链的离散特性或者连续特性的某一方面,很少有方法能二者兼顾。本文就是在这样的背景下,探索能够反映供应链混合系统特征的建模方法。本文首先在理论框架层面阐述了供应链的离散.连续混合系统特性,归纳对比已有的基于离散状态的和基于连续状态的供应链建模方法,提出综合使用基于Agent建模(Agent.base

2、dModel,ABM)和系统动力学建模(SystemDynamicsModel,SDM)两种方法来建立供应链模型以更好的反映供应链离散.连续混合系统的特性,并说明方法的可行性。然后以某零售企业供应链为例,基于AnyLogic仿真平台,实现了一个综合使用ABM和SDM两种方法,包含制造商、零售商、分销商、顾客的四阶供应链系统模型。利用所建立的模型进行仿真实验,验证并度量了该供应链上的牛鞭效应。通过设定库存管理目标函数,给出了最大最小库存控制策略(S,S)的仿真求解方法。仿真结果表明,模型很好的反映了供应链混合系统的特性,仿真实验取得了预期的效果,模型更加贴近

3、实际情况。控制策略的求解对于实际商业活动提供了参考,对企业在供应链管理方面的科学决策提供了帮助,具有实际意义。关键词:供应链、混合系统、代理、系统动力学、建模与仿真一II—AbstractResearchonsupplychainmanagementisafocusofmodemcorporatemanagementstudy,whilemodelingandsimulationareessentialmethodsofstudyonsupplychainmanagement.Supplychainsystemisneitheradiscreteevent

4、systemnoracontinuousdynamicsystem.However,existingmethodsofsupplychainmodelingandsimulationcanonlyreflectoneaspectofsupplychainsystem,andcannotgiveconsiderationtoboth.Thispaperisinthiscontexttoexploreamodelingmethodtoreflectthehybridsystemscharacteristicsofsupplychain.Firstly,this

5、studyexpatiatedthediscrete—continuouscombinedpropertyofsupplychain;besides,comparesexistingmethodsofsupplychainmodeling,whichbasedoneitherdiscreteorcontinuouscondition;afterthat,putforwardasupplychainmodel,whichusesbothAgent—basedModelandSystemDynamicsModel,inordertoreflectthedisc

6、rete—continuouscombinedpropertyofsupplychain;thenprovethefeasibilityofthemethodusedinthestudy.Toprovethemodel,thispapercombineswithacasestudyofaretailenterprisesupplychain,usingAgent-basedModelandSystemDynamicsModelinAnyLogictoconstructasystemmodel,includingfactory,distributeLreta

7、ilerandconsumer.Themodelistestedthroughsimulation,whichprovesthe“BullwhipEffect”.Throughsettingtheinventorymanagementobjectfunction,weconcludethesimulationmethodofmaximumandminimumstockcontrolstrategy(S,S).Simulationresultsshowthatthemodelreflectsthediscrete.continuouscombinedprop

8、ertyofsupplychainandthesimulation

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