基于系统动力学的闭环供应链建模与仿真研究

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1、南京理工大学硕士学位论文基于系统动力学的闭环供应链建模与仿真研究姓名:王雨申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:黄慧君20120328硕士论文基于系统动力学的闭环供应链建模与仿真研究摘·要闭环供应链是近些年新兴的研究领域,涉及供应商、制造商、分销商、零售商、消费者、回收商等各类实体及其相关的一系列业务活动,呈现复杂的网络结构,因此闭环供应链是一类典型的复杂系统。本文运用系统动力学这_十分适用于研究复杂动态行为的理论方法,力图从定性分析和定量仿真的角度研究闭环供应链系统的动力学机制,重点通

2、过分析它的典型行为模式——牛鞭效应,来探讨逆向物流回收对正向供应链动力学行为的影响。’,论文首先通过分析闭环供应链的特征,明确本文闭环供应链系统动力学建模的目的,划定闭环供应链系统的边界,在此基础上,提出一系列的假设来简化模型,突出研究问题。其次,构建具有普遍适用性的闭环供应链系统动力学仿真模型,并对构建的模型进行有效性检验,使其与现实社会的供应链运行机制相一致。最终,对闭环供应链系统动力学模型进行不同的情境下的模拟仿真,定量分析废旧产品不同的回收比例会如何改变原来正向供应链动力学行为。针对供应链

3、各级成员订货需求所产生的牛鞭效应现象,分析原因,提出缓解牛鞭效应的措施,并通过改进模型,比较改进前后的各级成员的牛鞭效应值,为控制供应链中的牛鞭效应现象提供借鉴。,关键词:闭环供应链,系统动力学,牛鞭效应,,仿真Abstract硕上论文Thedosedloopsupplychainisanewfieldintherecentyears,whichinvolvessuppliers,manufacturers,distributors,retailers,consumers,recyelersand

4、othertypesofentitiesandtheirrelatedseriesofbusinessactivities.Closed-loopsupplychainpresentsacomplexnetworkstructure.Inthispaper,systemdynamicsisappliedtostudythedynamicbehaviorofcomplextheoreticalmethod,1willtryto暇qualitativeanalysisandquantitativesi

5、mulationtostudydynamicmechanismfromtheperspectiveofdosed·loopsupplychainmanagement.Throughanalysisofitskeycharacteristicbehaviorpatterns·thebullwhipeffect,tOexplorerecyclingre、,'erselogisticssupplychaindynamicsofthepositiveimpact.First,weshoulddearthi

6、smodelingpurposesofclosed-loopsupplychainsystemdynamics,anddesignatetheboundariesofthedosed-loopsupplychainsystembyanalyzingthecharacteristicsofclosed-loopsupplychain.Onthisbasis,aseriesofassumptionstosimplifythemodelshouldbeproposed,whichcanhighlight

7、theresearchquestions.Second,Wewillbuildauniversalapplicabilityofthedosed—loopsupplychainsystemdynamicssimulationmodel,andtestthemodelinordertomatchtherealoperatingmeehallism.Finally,theclosed—loopsupplychainsystemdynamicsmodelsshouldbesimulatedunderdi

8、fferentscenarios,toanalysisthechangeoftheoriginalforwardsupplychailldynamicsindifferentratioofrecyclingwasteproducts.Forthephenomenonofthesupplychainmembersatalllevelsneedsbullwhipeffectgenerate,Wewillanalyzethet7.,aUSCS,proposemeasurestoallev

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