基于分水岭变换和Contourlet变换的图像分割方法研究

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1、摘要图像分割技术在数字图像处理领域占有非常重要的地位，分水岭变换是一种常用有效的图像分割方法。但直接的分水岭变换会产生严重的过分割现象，在实际应用中往往使用标记分水岭变换来减少过分割现象。本文提出基于非下采样ContoWlet变换及分水岭变换的图像分割方法，有效地将非下采样Contourlet变换与数学形态学中的分水岭变换相结合。先基于非下采样Colltourlet变换修正图像的梯度图，再对修正后的梯度图做标记分水岭变换，最终得到图像的分割图。实验结果表明此方法是可行的，既减少了分水岭变换的过分割现象，又较好地保持了图像中的边缘信息，能得到良好的

2、分割效果。最后，在图像分割的基础上，本文提出基于梯度密度的区域提取方法，能够进一步判别分割后的子区域为边缘区、平滑区还是纹理区。关键词：图像分割非下采样C蚰tourlet变换分水岭变换Abs垂rae垂IIllagesegmentationplaysaVe拶importantroleiIldigitaJimageprocessing．ThewaterShed仃{msformisoneofmecommollly—usedimagesegmentationmethods．For掰蔗me羹ta秽w蹴fs魏ed攀9dueesexeessiVeoVe扣Seg

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6、．mWatershedtransfbl·m西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本

7、人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：益扭兰关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权

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9、前景(其它部分称为背景)，它们一般对应图像中特定的、具有独特性质的区域。为了辨识和分析目标，需要将这些有关区域分离提取出来，在此基础上才