图像压缩方法在车辆监控系统中的应用研究

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1、东北大学硕士学位论文摘要图像压缩方法在车辆监控系统中的应用研究摘要随着社会经济的迅速发展和人民生活水平的不断提高，我国城乡所拥有的汽车数量在急剧上升。这就使得相关部门的车辆监控和交通管理工作日益繁重。因此，实现车辆的自动监控和交通的智能化管理就显得非常必要了。但是车辆图像数据量大，如果不做压缩处理就进行存储和传送，会加大网络资源和存储体资源的耗费。本文开发了一种实际的车辆图像压缩系统，最终能将其应用于实际的车辆自动监督和控制系统中。本文首先综述了图像压缩理论和压缩标准的发展历程，并对几种通用压缩技术的优缺点进行了分析与比较，同时还介

2、绍了图像去噪的理论知识。然后对静态图像压缩过程中所涉及到各种理论、方法进行了深入的分析研究，最后提出了改进的混合去噪的方法，并利用小波提升算法对图像进行Td,波变换，然后利用改进的SPIHT算法实现了对图像的压缩与量化编码。本文所作主要工作具体如下：(1)按照小波去噪的原理，改进并提出了混合去噪的方法，可用于去除原始图像中两种以上的噪声。(2)利用小波提升算法对图像进行小波变换。(3)仔细分析了SPIHT算法，结合车辆图像在量化过程中存在的问题，对SPIHT算法进行了改进，实现了对图像的压缩。本文提出了混合去噪的方法、小波提升算法及

3、改进的SPIHT算法。但针对车辆牌照图像不同内容的精度要求不同，如果能利用SPIHT算法涉及到的感兴趣区域对车牌部分进行了增强。应该能达到更好的效果。关键词：图像压缩；混合去噪方法；小波变换；SPIHT编码算法．Ⅱ．东北大学硕士学位论文AbstractApplicationandResearchofImageCompressionMethodsinVehicleMonitoringandRegulatingSystemAbstractWiththefastdevelopmentofsocialeconomyandcontinuali

4、mprovementofpeople’Slivingstandardsthenumberofowningcarsinotn"urbarareasisonthequickincrease，whichputheavyburdensonthetrafficmonitoringandregulating．Asacorsequence，itisquitenecessarytomonitortra蠲cautomaticallyandregulatetrafficintelligently，butduetothelargeamountoftraf

5、ficimagedata,storingandconveyingdateifnotproperlycompressedwillincreasethewasteofnetworkresourcesandstorageresources．Inthispaper，Irealizedakindofvehicleimagecompressionsystem，anduseitinvehiclemonitoringandregulatingsystem．Inthispaper，firstly，thedevelopmentcourseoftheim

6、agecompressiontheoriesandstandardsisintroduced．Andwealsocompareseveralbasictechniquesforimagecompressionandanalyzethetheoriesandmethodsinvolved．Finally，afactualimagecompressionmethodbasedonwavelettransformisgiven．Themainworkisfollowing：1．Accordingtotheprincipleofwavele

7、treducingnoise，improveandraisethemethodofcombining-reducingnoise，whichCangetridofatleasttwokindsofnoisesintheoriginalimages．2．Theimageistransformedbyliftingarithmetic．3．CarefullyanalyzingandimprovingthemethodofSPIHT，andaccordingtotheproblemssuringtheprocess，andrealized

8、thecompressingoftheimages．Thepaperobtainedamethodofmixingreducingnoise，liftingarithmeticandimprovedthemethodofSPIHT．H