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1、微电机2009年第42卷第10期中图分类号:TM307文献标志码:A文章编号:100126848(2009)1020066203电机故障诊断技术研究现状与发展趋势12魏伟,王琳(1.华中科技大学电气与电子工程学院,武汉430074;2.陕西省生产力促进中心,西安710054)摘要:研究不同场合、不同运行状态下电机故障诊断理论和技术是提高生产设备可靠运行的保证。介绍了电机故障诊断信号拾取处理和诊断方法;指出发展方向。关键词:中小型电机;故障诊断;研究现状;发展趋势ResearchStatusandDevelopmentTrendsofMotorFaultDia
2、gnosis12WEIWei,WANGLin(1.SchoolofElectrical&ElectronicEngineering,HuazhongUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430074,China;2.ProductivityPromotionCeterofShaanxiProrince,Xipan710054,China)Abstract:Withthedevelopmentofeconomyconstructionandtheimprovementofelectricdegree,elec2tricma
3、chineryhasbeenusedinmanyfieldsofindustry.Whenelectricmachineryisinfaultconductionfault,powercutwillhappeninsomeplacessothatthereishugeeconomylossandimportantinfluenceonsociety.Sothestudyonthefaultdiagnosistheoryandtechnologyofelectricmachineryunderallkindsofinstanceisapledge,whichm
4、akesequipmentsworknormally.KeyWords:Middleandminitypemotor;Faultdiagnosis;Researchstatus;Developmenttrends0引言1设备诊断技术理论研究近年来,传感器技术及信号处理技术的发展,从开展设备诊断的流程来看,设备诊断分为如滤波技术、谱分析技术、人工智能技术等,以信号拾取、信号处理、故障诊断三个阶段。围绕及其它技术在诊断中的应用,使设备诊断技术逐着这一问题,设备诊断技术在下述方面展开了理渐完善,神经网络理论、小波分析理论、分形理论研究。[1]论等最新成果在诊断中的
5、应用就是明显例证。①信号拾取技术研究。信号拾取技术包括信我国诊断技术的发展始于80年代初期,在一号的拾取和放大,其中对传感器的研究是重点。些特定设备的诊断研究方面很有特色,形成了一设备诊断中的传感器按功能分为振动传感器、声批自己的监测诊断产品。如西安交通大学的“大级计、声发射传感器、温度传感器。以前,对传型旋转机械计算机状态监测与故障诊断系统”,哈感器的研究偏重于硬件方面,即要求它具有动态尔滨工业大学的“机组振动微机监测和故障诊断特性好,灵敏度高,稳定性和抗干扰能力强。但系统”,东北大学的“轧钢机状态监测系统”和是,随着监测系统的庞大化和复杂化,传感器的“风
6、机工作状态监测系统”。综观我国设备诊断技类型和数目都急剧增多。例如对大型发电机组的[8]术现状,其应用集中在化工、电力、冶金等行业,监测,测点有254个,相应的传感器也要[428]科研则主要集中在高校进行。西安交通大学、华254个。中理工大学、清华大学、上海交通大学、东北大②信号分析和处理方法研究。它是设备诊断学、哈尔滨工业大学、东南大学等都成立了颇具技术的核心,也是理论研究的热点之一。它实际实力的诊断工程中心。这对我国的诊断技术的发上就是诊断技术中的特征因子(敏感因子)提取展必将起到巨大的推动作用。技术。传感器拾取的信号,称为原始信号,一部分可直接利用,如
7、温度、位移等,但大部分不可收稿日期:2009201217直接利用,如振动,虽然经过放大,由于含有噪·66·电机故障诊断技术研究现状与发展趋势魏伟,等声,一般从单个波形上反映不了问题,必须利用④信息融合方法研究。信息融合技术早已有3信号分析与处理技术,把信号转化在不同的域内之,目前在军事领域的CI系统中有着广泛的应进行分析,才能得到更能敏感反映机器状态的特用,但在设备诊断中的应用还是近年来的事情。征因子。近年来出现的数字滤波技术、自适应技诊断问题中信息融合的起因大概有三个:一是多术、小波分析技术等大大丰富了信号处理技术的传感器形成了不同通道的信号,二是同一信号
8、形内容。以频谱分析的系列技术为例,如FFT分析、成了
