水电机组状态监测与故障诊断技术研究现状与发展

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1、第!"卷第#期水利水电科技进展!$$"年%$月&’()!"*’)#+,-./0123/4031/01./,5106/’(’78’9:.;1<=12’><012?0;)!$$"!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!水电机组状态监测与故障诊断技术研究现状与发展张礼达，任腊春（西华大学能源与环境学院，四川成都I%$$BA）摘要：根据状态监测与故障诊断技术在水电领域的应用情况，介绍了水电机组稳定性、水轮机空蚀和调速系统等水电机组状态监测与故障诊断的主要内容及其现状；着重阐述了故障树分析法、模糊

2、理论、人工智能及小波分析等该领域的主要研究方法和研究成果及其应用情况；并对水电机组状态监测与故障诊断技术的发展前景和趋势进行了分析与展望。关键词：水电机组；状态监测；故障诊断；综述中图分类号：5&"B"文献标识码：+文章编号：%$$I!"IC（"!$$"）$#!$$@#!$#!"##$%&#$’$(#)*(%++$,$-./0$%&.1’&(&$0.%2&.#2%3(%+1("-&+2(3%.’2’.1*4+#./.5$#"%2&’66JK+*LM3E,.，=D*M.E06>（/!"#$$%$&’()*+,-(.’(/0*$(1)(2，30#4-5(0/)*602,，7#

3、)(+.4I%$$BA，7#0(-）78’&#()&：N.21,’/;610><<1/;23;>.;3’/’9;61.OO(30.;3’/’9;612;.;1F’/3;’<3/7./,9.>(;,3.7/’232;106/’(’783/;61931(,’968,<’O’P1<1/73/11<3/7，;61F.3/0’/;1/;2’92;.;1F’/3;’<3/7./,9.>(;,3.7/’232’968,<’O’P1<>/3;2P1<13/;<’,>01,，3/0(>,3/7;612;.Q3(3;8’968,<’O’P1<>/3;2，;610.-3;.;3’/’9;>

4、3/12，;612;.;1’92O11,<17>(.;3’/282;1F，./,2’’/)561F.3/<121.<06F1;6’,2，3/0(>,3/7;619.>(;;<11./.(8232，;619>GG8;61’<8，;61.<;39303.(3/;1((371/01，;61P.-1(1;./.(8232，1;0)，;6123;>.;3’/’9;613<.OO(30.;3’/2./,;61.0631-1F1/;’9<121.<06P1<19’0>21,)R3/.((8，;61,1-1(’OF1/;;<1/,’9;61;106/’(’78P.2O<’2O10;1,)

5、9$45.#+’：68,<’O’P1<>/3;；2;.;1F’/3;’<3/7；9.>(;,3.7/’232；<1-31P设备状态监测与故障诊断技术是一种了解和掌电机组的运行稳定性包含机械振动、电磁振动、水力握设备在使用过程中的状态，确定其整体或局部正振动和噪声等内容［B］。常或异常，早期发现故障及原因，并能预报故障发展(<机械振动。水电机组最常见、最主要的故障趋势的技术。随着现代科学技术不断进步和发展，是振动故障，而机械振动又最突出，因而有必要对其尤其是测试技术、计算机技术的迅速发展和普及，设进行分析。机械振动是由机组转动部分质量不平备的状态监测与故障诊断已逐步形成了一

6、门较为完衡、转轮等旋转部件与固定件发生摩擦、密封不良等整的学科［%］。近几年，随着大、中、小型水电站的建原因引起。对机械振动的监测与诊断内容主要有：设，水电系统的状态检测与故障诊断工作已越来越导轴承及转子轴系（上导摆度、瓦温、油温）、机组固受到重视［!］。针对工程实践中出现的问题，国内一定部件（上下机架、推力机架和顶盖的振动）、推力轴些研究机构在状态监测与故障诊断方法等方面作了承（油膜厚度、油膜压力、轴温、油质等）。文献［C］对较为深入的研究，并取得许多可喜成果。国家电力水轮机推力轴承稳定性的监测和诊断进行了分析。公司早在%AAA年科技发展规划中，就已明确提到有8<电磁振

7、动。电磁振动是由发电机转子不圆、关水电机组的状态监测与故障诊断技术的发展规励磁绕组匝间短路、定转子磁场轴心不重合、定子和划。本文将从水电机组的状态监测与故障诊断技术转子间间隙不均匀及旋转时产生不平衡磁拉力等原的现状和发展趋势等方面进行简要介绍。因引起。对电磁振动的监测与诊断内容主要有：发电机定转子整体温度和气隙、定子极频振动和转子:水电机组状态监测与故障诊断的主要内容质量不平衡等。:;:水电机组运行稳定性的监测与诊断)<水力振动。大型水电机组的水力不稳定问水电机组的运行稳定性直接影响着电网的稳定题具有一定的普遍性，它直接关系到