经济增长与耕地非农化的互动关系研究——以湖北省为例

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1、华中农业大学硕士学位论文经济增长与耕地非农化的互动关系研究——以湖北省为例姓名：李晓龙申请学位级别：硕士专业：土地资源管理指导教师：卢荣安20070601华中农业大学2007届硕士学位论文；经济增长与耕地非农化的互动关系研究．以湖北省为例摘要随着社会经济的发展以及工业化、城市化进程的加快，人类对建设用地的需求急剧膨胀，耕地非农化规模日益扩大，人地矛盾日益突出。经济要发展，耕地也要保护。经济发展不能获得必需的土地支撑，就会导致增长的减速；耕地非农化无序或过度，就不能保证粮食安全，经济也难以可持续发展。经济发展过程中，耕地被非农占用是必然的，如何在经济增长与耕地非

2、农化这种两难境地中做出明智的选择是社会可持续发展的关键。本文以湖北省为例，研究经济增长与耕地非农化的互动关系，并探讨协调二者关系的对策建议。本文首先对经济增长与耕地非农化关系的背景进行了分析，论述了研究的目的和意义。接着通过理论分析，得出经济增长与耕地非农化呈双倒“U”型关系，即一方面，经济增长对耕地非农化的需求有强大的经济驱动，耕地非农化数量随经济增长先增后减，呈倒“U”型：另一方面，耕地非农化对经济增长有很强的贡献作用，并且贡献有一定的滞后性，贡献大小随时间的推移先增后减，呈倒“u”型。在理论分析的基础上，以湖北省为例，采用湖北省1996．--2005年问

3、的数据，分别建立了湖北省经济增长对耕地非农化需求的计量模型和耕地非农化对经济增长贡献率的测算模型。研究结果表明：(1)湖北省经济增长和耕地非农化间存在显著的相关关系，两者关系模型为二次曲线模型；在假定趋势下，湖北省未来的经济增长与耕地非农化关系可分为四个阶段：({)2006--2016年，即GDP总量在O．7l～1．79万亿元期间，两者呈正相关，耕地非农化面积2016年达到最大值；逗)2016-2020年，即GDP总量在1．79~2．53万亿元期间，两者呈负相关，“发展”与“吃饭”的矛盾开始突显；匿)2020-2024年，即GDP总量在2．53～3．51万亿元

4、期间，两者呈负相关，“发展”与“吃饭”的矛盾全面激化；④2024年以后，即GDP总量达到3．5l万亿元以后阶段，“发展”与“吃饭”的矛盾将不复存在，社会经济实现和谐发展。(2)199¨005年问，湖北省耕地非农化对经济增长贡献较大，贡献率为7．68％，并且从定量角度验证了耕地非农化对经济增长贡献的倒“U”型趋势。最后，根据理论研究和实证分析结果，提出了协调湖北省经济增长与耕地非农化关系的对策建议。关键词：经济增长；耕地非农化；互动关系：需求模型：贡献率测算华中农业大学2007届硕士学位论文：经济增长与耕地非农化的互动关系研究．以湖北省为例AbstractWit

5、htherapiddevelopmentofsocietyeconomyandtheswiftlyadvancingindustrializationandurbanization，people’Sdemandofallkindsofconstructionlandissharplyexpanding．Farmlandconversionisgrowinglargerandlargerandthecontradictionbetweenpeopleandlandhasbecomeincreasinglyprominent．Weshoulddevelopecon

6、omic，atthesametimeweshouldalsoprotectCultivatedLand．Ifeconomicdevelopmentcouldn’tgettherequiredsupportingofland,itwillleadtotherisingeconomydecelerating．IfCultivatedLanddisorderlyorexcessivelybeingchangedtobenon-agriculturalconstruction，wecouldn’tensurecountry’Sgrainsupplyanditwillb

7、ealsodifficulttorealizesustainabledevelopmentofeconomy．Whileintheprocessofeconomicdevelopment,Farmlandconversionisinevitable，thenhowtOchoosewiselybetweeneconomicgrowthandFarmlandconversioniscriticalineconomicdevelopmentofsociety．ThispapertakesHubeiProvinceasanexample，researchesintot

8、hemutualrelationshi