大数据时代的运营商转型

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1、大数据时代的运营商转型2012年以来，大数据日益成为热门话题，在电信行业的应用却不多见。其实，电信运营商天然具备真实可靠的社会关系数据，而这些数据正是最具战略性的资产。利用大数据技术，挖掘网络数据和用户数据的隐形“金矿”，成为运营商成功转型的突破口。文/高庆忠解读“大数据”类繁多、结构复杂，变化的速度也非常快。物联网、云计算、移动互联网、智能手机、平板电脑、PC以及遍布全球球数据量正在呈指数级增长。IDC发布的报各个角落的各种传感器，无一不是数据来源。大量新数据全告显示，全球在2012年产生的数据量约为源的出现导致非结构化的数据迅猛增长，占比超过80%，2.8ZB，并

2、以大约每两年翻一番的速度增长，超越了传统数据库的管理能力。预计2020年全球将产生40ZB的数据量。这意味着我们正因此，能帮助人们从海量、高复杂的数据中提取价进入大数据时代。值的技术与架构应运而生。这就是大数据技术，主要是大数据的“大”不仅指数量的庞大，还代表着数据种以Hadoop为代表的非关系型数据库系统及分布式运算架营.赢/2013.0425海量信息的产生正引发数字洪水的来临，全球运营商每年投入百亿美元用于宽带基础设施的建设，仍难以满足用户对带宽的需求。与此同时，运营商收入增长的速度远远低于流量增长的速度，因此面临着盈利能力减弱的巨大压力。构。由于扩展性强，能够以

3、较低成本处理多种数据类型，息等。运营商天然具备真实可靠的社会关系数据，而这些Hadoop正被广泛应用于互联网（如Facebook、亚马逊、淘数据正是最具战略性的资产。利用大数据技术，挖掘网络宝、百度等）、电信、银行和交通等各行各业。数据和用户数据的隐形“金矿”，成为电信运营商转型的大数据技术的应用将为提高生产率、增加销售额带来突破口之一。巨大的机会。美国德克萨斯大学的一项研究显示，如果电随着电信业整体盈利能力减弱且竞争越来越激烈，运信业的大数据利用率提高10%，生产效率将会提升17%，营商会因战略定位不同，结合自身网络建设和用户发展能销售额将增加96亿美元。另一方面，

4、大数据预测分析能力的优劣来扬长避短，最终将发展成为智能网络运营商、够帮助运营商了解用户的行为，从而制定相应的策略。例OTT业务服务商、综合信息服务商或普通电信运营商。如，运营商通过对网络和用户数据的深入分析，发现某个智能网络运营商：聚焦电信网络建设，专注于管道经用户在一段时间内网络状况不佳，便可以通过赠送话费等营，通过扩大网络规模和精细化流量管理，在网络运营上方式留住这个用户，从而降低客户流失率，避免收入的减建立优势。智能网络运营商将通过对网络日志数据、信令少。数据和网络OSS数据等应用大数据技术，改变传统的粗放型服务模式，为客户提供个性化的管道服务，提升网络质运营商

5、的战略定位量和客户满意度，建立网络经营品牌，并可为虚拟网络运营商或互联网服务商提供网络接入服务的批发，也可直接海量信息的产生正引发数字洪水的来临，全球电信运面向消费者提供接入服务，在不断强化网络运营的同时，营商每年投入百亿美元用于宽带基础设施的建设，仍难以弱化甚至放弃互联网业务。满足用户对带宽的需求。与此同时，运营商收入增长的速OTT业务服务商：专注于提供OTT业务（互联网业度远远低于流量增长的速度，因此面临着盈利能力减弱的务），注重新业务开发，应用大数据技术分析消费者数据巨大压力。面对互联网公司的激烈竞争，运营商要如何做和BSS数据，深入挖掘用户需求，开发针对性产品

6、，实现才能改变纯“管道工”的命运？对客户需求的快速响应和全方位洞察；建立产品关联库，在电信网络日常运营中，运营商积累了大量的用户为定位目标客户、发掘优势渠道提供支撑。在发展数据业数据，这些数据相较互联网公司的用户数据有着明显的优务的基础上，利用其他运营商的网络提供多种互联网业势：首先，用户实名，有真实详细的个人基本信息，比如务，由电信运营商转型为OTT业务服务商，不断强化互联年龄、性别、工作单位、职位等；其次，位置信息，运营网业务，弱化甚至放弃网络运营。商通过技术手段，可以非常容易地获得通话者的地理位综合信息服务商：一手抓网络建设，一手抓互联网置，精确度非常高；第三，

7、通话信息，包括话费、对方信业务开发，两手都硬，这是实力雄厚的电信运营商转型的营.赢/2013.042526运营商对海量的用户数据进行挖掘，有望推出个性化且动态多变的小众客户业务；同时数字洪水冲击着电信网络，海量网络数据挖掘与单位流量收入急剧下降的事实，将呼唤更低成本和更高性价比的网络建设。发展战略。综合信息服务商应用大数据技术，打通网络数以可控的成本实现海量网络数据与信令数据分层存储的同据与用户数据的分析过程，不仅在网络OSS上夯实网络质时，通过缩短数据处理路径和提供超大数据处理带宽，有量，而且在用户业务BSS上加强个性化精细化经营，同时效减少分析响