复杂性制造供应链管理机制建模与应用研究--以海尔集团为例

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1、复杂性制造供应链管理机制建模与应用研究——以海尔集团为例摘要自进入21世纪以来，随着市场环境的不断变化，企业与企业之间的竞争已逐渐转化为供应链与供应链之间的竞争。供应链管理已成为学术界研究的一个热门领域。由于供应链系统自身结构的多样性、不确定性和多层次性以及行为管理的复杂性和不确定性，从而造成了供应链系统的复杂性和不确定性。如何处理供应链管理中的冲突，实现供应链中各节点的相互协作并克服供应链管理过程中的“牛鞭效应”是企业面临的难题。因此设计相应的管理机制，减少供应链中的冲突，实现供应链的企业的相互协

2、作最终增强供应链的稳定性就十分必要。本文主要以制造业供应链为研究对象，综合运用机制设计理论、委托代理理论以及复杂网络理论等进行管理机制的建模设计。通过运用理论研究、模型构建、实证分析等研究方法，对企业的决策机制、信息机制以及激励约束机制进行建模研究。最后运用SPSS和LISREL等数理统计工具对海尔集团进行了实证研究，并给出了相应的建议。通过研究，本文主要得出以下结论：（1）通过分析供应链的网络结构以及其决策层次，建立两层和多层的决策模型并进行相应的分析。当风险成本较小时，非核心企业具有决策权是最优

3、的，而当风险成本较大时，处于核心位置的节点具有较高的决策权限是最优的。一般情况下，非核心企业的风险规避程度越大，其风险成本越大，因此核心企业具有较高的决策权，他通过对较低层次的企业施加约束，调整其决策，从而实现供应链的整体利益。（2）在信息不对称的情况下，通过对供应链中信息的传递进行建模和分析，推出供应商所发出的信号越接近真实值，披露的信息越充分，核心采购商对供应商的预期服务水平的期望值就越高，从而越有利于双方合作的实现。（3）利用Repast软件对小世界网络、随机网络和规则网络结构下供应链中企业信

4、息的共享进行仿真，推出三种网络结构下最终企业都会共享信息并且小世界网络达到均衡的速度要比其他两种网络结构要快，因此要充分发挥供应链网络中的核心节点的作用，避免其随机性和规则性。I（4）通过建立显性激励机制模型和将企业业绩加入到企业合约中的激励模型，并对二者进行了比较分析，推出将企业的业绩加入到合约中有利于降低企业合作过程中的不确定因素，降低代理成本。（5）通过将声誉机制纳入到激励机制中，将其与显性激励机制相互结合，建立动态的激励机制模型，和单一的显性激励机制相比较，在一定条件下可以实现帕累托改进，既

5、能提高激励的强度，又能实现很好的约束作用。（6）利用SEM建立企业供应链合作价值模型，对影响供应链合作价值的因素进行了分析，从而得出价格风险、供需风险、产品特点、诚信水平等因素对企业绩效的影响，为企业的具体决策提供一定的建议。关键词：供应链；复杂网络；管理机制设计；决策机制；信息机制；结构方程建模IIResearchonModelingandApplicationforManagementMechanismofComplexManufacturingSupplyChain——TakingHaierG

6、roupsasanExampleAbstractSinceenteringthe21stcentury,withthechangingmarketenvironment,thecompetitionamongenterpriseshasbeengraduallytransformedintothecompetitionamongsupplychains.Supplychainmanagementhasbecomeahotfieldofacademicresearch.Becauseofthestru

7、cturaldiversity,uncertainty,andthemultilevelnatureofthesupplychainsystemandthecomplexityanduncertaintyofbehaviormanagement,thesupplychainsystembecomecomplexityanduncertainty.Howtodealwithconflictinthesupplychainmanagement,tocollaboratewitheachotherandt

8、oovercomethe"bullwhipeffect"inthesupplychainmanagementprocess,arethecorporation'sproblems.Therefore,designingtheappropriatemanagementmechanismtoreducetheconflictsinthesupplychain,improvethecollaborationamongenterprisesandenhancethestabi