一种基于透视投影图象的三维重建算法研究

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时间:2019-05-15

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1、南昌航空大学硕士学位论文摘要摘要图象三维重构技术作为计算机视觉领域一个重要的研究方向,己在社会生产生活的各个方面显示出越来越不可忽视的地位和作用,尤其在工业、农业、国防、医学、空间技术等领域,具有广泛的应用价值。从明暗恢复形状(SFS)的方法,由于只需要单幅图象的灰度信息就可恢复景物的三维表面形状,所以,近年来,在理论研究和实践应用中得到了不断的发展和完善,成为图象三维重构技术的一个研究热点。针对传统SFS算法大多是基于正交投影,采用了许多不符合实际情况的假设条件,本文主要学习研究了一种在三角面元模型下重建物体

2、三维外形的SFS算法,该算法采用单目图象,且是基于透视投影的。该算法是属于一种线性方法。本文根据所学习研究的图象三维重建理论与算法用VC++6.0编写了相应的透视图象三维重建应用程序,利用该程序对理想和真实图片进行了三维重建,验证了算法的正确性和有效性。关键词:曲面三维重建,透视投影,图象处理,计算机视觉i南昌航空大学硕士学位论文摘要ABSTRACTAsoneimportantresearchdirectionofcomputervision,threedimensionofimagereconstuction

3、showsmoreandmoreimportantpositionandrolenottobeignoredinthevariousdirectionsofproductionandlifeinscoietyandhaswideapplicationvalueinindustry,agricuture,countrydefense,medicine,spacetechnology,etc,especially.Duetoitsspecialfeature,i.e.,itcanrestorethreedimens

4、ionshapeinformationjustneedoneimage,recently,shapefromshading(SFS)getsgreatimprovementsandrapiddevelopmentsinmethodologyandapplicationandbecomesanewresearchhotpointof3Dpassivereconstruction.AsmosttraditionalSFSalgorithmsarebasedonorthogonalprojectionandadopt

5、rigorassumptionsthatdon’tcorrespondtotherealcondition,thispaperfocusesonthestudyofanewSFSalgorithmwhichreconstruct3Dcontourofsurfacewithimagebrightnessofoneimage.Thealgorithmisbasedonperspectiveprojection.Inthethesis,basedonalgorithmsmentionedabove,avisualpr

6、ogramsysteminshapefromshadingofperspectiveimageisdeveloped.somesyntheticsurfacesandsurfacesofidealimagesandrealimagesarereconstructedbyuseoftheprogramsystem.Thereconstructedresultsshowthatthemethodsarecorrectandalgorithmsareeffective.Keywords:Surface3-DRecon

7、struction,PerspectiveProjection,ImageProcessing,ComputerVisionii三角面元灰度图象三维重建算法研究何晓辉,马银平,陈震(南昌航空大学江西南昌330063)[关键词]计算机视觉;透视投影;三角元素[摘要]三角面元SFS算法是结合三角面元模型和线性反射图来阐述SFS问题的,该算法的基本思想是用三角面元素来近似光滑表面,并用一系列基于节点的线性方程组合来表达该表面。本文在此算法的基础上,求解时通过加权平均迭代,提高了恢复的准确性和迭代的收敛速度。[中图分类

8、号]O182.2[文献标识码]B[文章编号]AnimprovedmethodofshapefromshadingwithalineartraingularelementsurfacemodelHEXiao-hui,MAYin-pin,CHENZhen(NanchanHangkongUniversityNanchang330036,China)Keywords:computervisio

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