基于最小生成树理论的配电网故障恢复算法

基于最小生成树理论的配电网故障恢复算法

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时间:2019-05-15

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1、翟654701基于最小生成树理论的配电网故障恢复算法电力系统及其自动化专业研究生黄宗君指导教师敬东随着日常生活与生产的不断发展,用户对配电网供电质量及可靠性的要求越来越高。为了满足用户要求并降低配电网故障导致的损失,配电自动化作为新的有效技术和管理手段应运而生。实践证明,配电自动化提高了配电网络运行的效率、供电质量和可靠性,对用户和电力企业都带来益处。配电自动化的最重要的任务之一就是在故障发生后,及时准确地确定故障区域,迅速隔离故障区域并恢复对非故障失电区域供电,即配电网故障恢复。配电网故障恢复是

2、一个多目标、多阶段、多约束的非线性优化问题,最终得到的解是一系列开关动作组合。为在满足恢复后配电网连通性和辐射状、馈线不过载等条件下,实现开关操作次数最少,恢复后的可靠性最高,网损最小等目标,提出优选的供电恢复方案。目前针对配电网故障恢复研究文献中介绍的启发式搜索算法和其他近似技术算法,仍具有受网络结构影响较大或不能兼顾约束条件等局限,不利于调度的快速决策,因此不能很好地适用于配电自动化实时程序应用环境,因此本文提出了基于图论中最小生成树理论的配电网故障恢复算法。基于图论中最小生成树理论的配电网故

3、障恢复算法,对实际配电网进行了符合图论要求的简化,建立综合了网损最小、丌关动作次数最少、电网可靠性最高为目标函数的数学模型,同时,考虑了配电网连通性、辐射状运行、电源容量等约束条件,得到配电网故障恢复的最优解和一系列次优解。算法充分利用配电SCADA系统中的实时信息,能提供最优解和一系列按优先级排列的次优解组成的多种可行方案,直接控制相关开关动作,具有明确的可操作性,其快速准确可靠、经济有效和实用性符合配电网自动化应用环境,为故障恢复提供了高效经济的决策手段。另外在文中也相应研究并介绍了本算法对配

4、电网一些特殊问题(多端电源、特殊T型接线、故障排除及再次发生等)的解决方法,以使算法具有更广泛的适用性。基于最小生成树理论的配电网故障恢复算法具有简单、实用、实时性强等特点,在配电自动化系统中有很强的适用性。算法经过实例测试,证明了其优越眭。文章最后分析了配电网络发展的进一步要求,在其规模不断扩大、复杂化的陪况之下,故障恢复系统必须具有较强的适应能力和可维护性,以适应配电网络结构的变化。本算法的研究为配电故障恢复系统算法的形成提供了一种有效的方法。关键词:配电网络故障恢复图论最小生成树算法次优解A

5、DistributionNetworkReconfigurationAlgorithmBasedOnLeastWeightTreeForServiceRestorationAfterFaultsMajor:ElectricalPowerSystemandItsAutomationPostgraduate:HuangZongiunAdvisor:JingDongWiththedevelopmentofdailylifeandproduction,thecustomersrequirehigherqu

6、alityandreliabilityofadistributionnetwork.Tomeetwiththecustomers’requirementsandreducethelossofthefaultsofadistributionnetworkin也epowersystem,therecomesthedistributionautomationsystemasanewandefficientmeansofmanagementandtechnique.Thepracticeprovestha

7、tthedistributionautomationsystemCanimprovetheworkingefficiency,thequalityandreliabilityofpowersupply.ThisCanbringbenefitstoboththecustomersandthepowercompanies.Oneofthemostimportantjobsofthedistributionautomationsystemistofindthefaultlocationintimeand

8、correctly,isolatethefaultquicklyandrestorethepowersupplywhenthereisfaultinadistributionnetwork,i.e.ServiceRestorationAfterFaults.ServiceRestorationAfterFaultsismulti—objective,multi—stage,multi—constraintandnone—linealoptimalproblem.Itsansweri

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