复杂过程对象研究、建模、分析

《复杂过程对象研究、建模、分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、摘要论文以化工过程建模的方法改进为研究目标，以作者从事仿真系统开发的经验为基础，给出了作者在化工过程对象建模与仿真中的最新研究成果。论文首先阐述了过程仿真的必要性，并分析了过程仿真的研究及应用现状。‘—～～基于对机理建模与辨识建模的深刻认识，作者详细介绍了目前在化工过程对象建模中应用较为广泛的两种方法：严格机理建模法和神经网络建模法。并针对神经网络建模法中常规BP算法收敛速度慢、易收敛到局部极小点的缺陷，提出了一种综合共轭梯度和自适应变步长的优化BP算法，以某石化公司80万吨／年加氢工艺中的一具体精馏塔为例，利用优化BP算法建立了其产量预测模型。在

2、综合机理建模法和神经网络建模法优点的基础上，作者针对精馏塔的内在机理，提出了一种新型神经网络结构，使该神经网络结构能够部分反映精馏塔的机理特性。进而利用该新型神经网络结构并结合优化算法，建立了具体精馏塔的预测模型，并给出了仿真结果和模拟曲线。最后，作者给出了对化工过程对象建模的展望。关键词：机理建模?神经网络建模，优化BP算法，预测模型，新型神经网络结构，广义智能模型ABSTRACTThisPaDerproposestherecentresearchresultsinthefieldofchemicalprocessmodelingandsimul

3、ationonthebasisoftheauthor’Sexperiences．Atfirst，thispaperdescribesthenecessityofprocesssimulationandthecurrentstatusofitsapplication．Then，theauthorintroducesindetailtheapproachesofprinciplemodelingandneuralnetworkmodelingthatarewidelyappliedinchemicalprocesssimulation．Inallusi

4、ontothelimitationof10WlearningrateandlocaloptimalsolutioningeneralBPalgorithm，anoptimalBPalgorithmcombinedwithconjugategradientandself-adaptivevariablestepisproposed，andmore，apredictingmodelofadieseloildistillationcolumniSdeveloped．Onthebasisofcombiningapproachesofprinciplemod

5、elingandneuralnetworkmodeling，theauthorproposesanew—styleneuralnetworkstructurethatCanpartiallyreflectthemechanismpropertiesofdistillationcolumns．Thenapredictingmodelwiththenew—stylestructureandoptimalalgorithmofadistillationcolumnisdeveloped，andthesimulationrestdtsofthemodela

6、realsogivenout．Finally,theauthorproposestheprospectanddevelopmentofchemicalprocessmodelingandsimulation．Keywords：principlemodeling，neuralnetworkmodeling，optimalBPalgorithm，predictingmodel，new-styleneuralnetworkstructure，generalizedintelligentmodel致谢在此论文即将成稿之际，我要对我的导师陈宗海教授表示由衷的

7、感谢!感谢陈老师这三年来在思想上对我的指导以及在学习、生活等诸多方面给予我的关心和支持。陈老师出色的科研能力、卓越的领导才能、严谨的治学态度以及勇于开拓创新的精神都给我留下了非常深刻的印象，为我以后的工作和学习树立了光辉的榜样。感谢实验室的王雷老师，感谢他在项目研发和调试阶段无私传授给我的现场知识和工作经验，感谢他在我论文完成过程中所提出的一些宝贵意见和建议。感谢我的同学和朋友们：龚伟奇、楼云江、刘庆龙、王蔚然、王恒良、华如海⋯⋯，感谢他们在学习和生活中给予我的关心和帮助，使我愉快地度过了三年的研究生生活。这份友情，将会成为我一生中极为宝贵的财富。

8、感谢我的父母二十多年来对我的无私关爱，他们的鼓励和支持，是我在人生旅途中不断进取和前进的动力。感谢所有关心、爱护过我的人们