中国股票市场预测方法的研究

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1、天津大学博士学位论文中国股票市场预测方法的研究姓名：殷光伟申请学位级别：博士专业：系统工程指导教师：郑丕谔20030701摘要本文基于小波分析理论、混沌理论、以及小波包分析技术对中国股票市场的预测方法进行了系统的研究，主要内容分述如下1-将混沌理论及其分析技术应用于中国股票市场上证和深证收益率序列的研究中，证实了两市收益率序列存在明显的混沌现象。2．以混沌理论为基础，应用局域预测法分别建立上证综指和深证综指日收益率的局域预测模型，并进行预测。进一步论述了股市的复杂性，提出了中国股市建模预测的新思路。3．将小

2、波变换理论应用于中国股市的预测中，提出基于小波与混沌集成的中国股市预测方法，并进而在此基础上提出进～步提高预测精度的方法，针对上证综指和深证综指日收益率序列作具体实证研究，并从吸引子结构上避一步说明预测精度提高的原因。4．将小波包变换理论应用于中国股市的预测中，提出小波包与混沌集成的中国股市预测方法，针对上证综指和深证综指日收益率序列作具体实证研究，并从吸引子结构上进一步说明预测精度好于小波变换方法的原因。5．将基于小波与混沌集成的中国股市预测方法和小波包与混沌集成的中国股市预测方法应用于股市的多步预测中，

3、并分别应用这两种方法，对上证综指和深证综指日收益率序列建立多步预测模型，进行具体实证研究，进一步证实了股市存在混沌现象，表明进行股票市场的长期预测的复杂与困难。6．对股市时间序列预测方法进行比较分析，得出结论，即基于小波混沌集成的股市预测方法和小波包与混沌集成的股市预测方法都是股市预测的好方法。关键词：股票市场，预测，混沌理论，小波变换，小波包分析技术ABSTRACTInthisdissertation．theforecastingmethodsofChinastockmarketareresearched

4、systematicallyonthebasisofwaveletanalysistheory,chaotictheoryandwaveletpacketanalysistechnique．Themaincontentsareasfollows．1．ThechaotictheoryanditsanalysistechniqueareappliedtotheresearchintoShanghaiCompositeIndex(SHCI)andShenzhenCompositeIndex(SZCI)dailyg

5、ainrateseriesofChinastockmarket，andtheevidentchaoticphenomenonisconfirmedtoexistinthetwoseries2．Regardingthechaotictheoryasfoundation，thepartforecastingmethodisappliedtoestablishtwopartforecastingmodelsseparately,andforecastsofthetwoseriesaremade．Andthecom

6、plexityofstockmarketisdiscussedfurther．Then，thenewthinkingofChinastockmarketmodelingandforecastingisadvanced．3．ThewavelettransformationtheoryisappliedtotheforecastingoftheChinastockmarket，andawavelet—chaoticintegration-basedforecastingmethodforChinastockma

7、rketisadvanced．Furthermore，themethodofimprovingforecastingprecisionfurtherisadvanced．nleconcreteresearchofSHCIandSZCIdailygainrateseriesisdone．Andthereasonofimprovingforecastingprecisionisexplainedfromthepointofviewoftheconstructionofattractors．4．Thewavele

8、tpackagetransformationtheoryisappliedtotheforecastingofChinastockmarket,andawaveletpacket-chaoticintegration—basedforecastingmethodforChinastockmarketisadvanced．TheconcreteresearchofSHCIandSZCIdallygainratese