分散液相薇萃取技术在重金属分析中的应用研究

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1、摘要在矿产资源被大量开发利用、工业生产的快速发展和各类化学品广泛使用的今天,由于人类对重金属的不合理开采、冶炼、加工等活动,造成大量的重金属排入土壤及河流、海洋等环境介质中,危害土壤及水生生态环境,由于环境中的重金属不能被降解,经由食物链逐渐富集,最终进入到人体内严重损害人体健康。重盒属污染已经受到广泛关注,一个同趋突出的问题是如何控制和减轻污染所产生的危害,所以开发新型重金属的痕量检测技术对重金属污染进行实时监测对生命安全和环境保护有重要意义。分散液相微萃取是近年来兴起的新型样品前处理技术,它克服了传统萃取方式的许多不足,是一

2、种集萃取、净化、浓缩于一体的样品前处理新技术,适应了现代分析科学的发展需求。分散液相微萃取是一种新型萃取模式,这种方法具有操作简单、分析时间短、较高灵敏度等优点。本论文以分散液相微萃取技术为支撑,结合高灵敏的原子荧光检测技术,重点开发环境水样中痕量铅、镉的检测新技术。本论文首先对重金属的界定、危害、来源、治理及近几年来国内外对于重金属的一些应对进行了较为详细的综述,进而采用分散液相微萃取技术与原子荧光光谱仪相结合,分别建立了环境水样中铅、镉富集与灵敏检测的新方法。实验中对影响萃取的各种因素,如萃取剂的体积、样品溶液的pH值、萃取

3、时间和离心时间进行了优化。在最佳的萃取条件下,铅的检测限分别为0.95ngL-1,相对标准偏差在2.12%;镉的检测限为19.4ngL-1,相对标准偏差为1.93%。该方法稳定性好,对环境实际水样的分析检测结果令人满意。关键词:分散液相微萃取,原子荧光,铅,镉n删monitoringtechniquesforheavymetals,whichareofgreatvaluetodetectheavy觚dcon仃olmetalpollutionatrealtimeforthelifesafetyandenvironmentalpro

4、tection.Dispersiveliquidphasemicroextractionisanewsamplepreparationtechniquerecently,whichh嬲。砌忙咖emanyshortcomingsoftraditionalliquidphasemicroextractionmethods.Itincorporatestlleex的ction,purification,andpreconcentration.hisadaptedtothedevelopment唧i砌n蜘tofthemodenlanal

5、yticaltechniques·Dispersiveliquidphasemicroextractionisanewextractionpattem,锄dwhichh嬲many觚vantagessuchasrapidness,simplicity,easytooperate,andhighsensitivity.Thegoalofthisthesisist0developnewdeterminationmethodsfortraceleadandcadmiuminenvironmentswithdisper8iVeliquid

6、phasemicroextractionincombinationWithatomicfluoresceIlcedetection.Are、HewWaspresentedonthedefinition,harms,sources,treatmentandadoptedmeas邯elIl∞tsfortllepollutionofheavymetalsathomeandabroadinrecentyears.Further,newmethodsforthe仃acedetenIlinationofleadandcadmiuminenv

7、ironmentalwatersampleswereestablishedwithdispersiveliquidphasemicroextractionincombinationwithatomicfluorescencedetection,respectively.Thep黝ete鹅thatwouldaffecttheenrichmentperformancewereinvestigatedindetailsuch勰thevolumeofexn.action80lvent,thesamplepH,kindandamounto

8、fchelatingagent,extractiontimeandcentrifugationtime.Underme0ptimalconditions,thedetectionlimitofleadandcadmiumwere0.95and19.4ngL一,锄

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