考虑路网OD路径的交叉口群动态划分方法

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1、ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2010，46（31）1⦾博士论坛⦾考虑路网OD路径的交叉口群动态划分方法123胡华，高云峰，杨晓光123HUHua，GAOYun-feng，YANGXiao-guang1.上海工程技术大学城市轨道交通学院，上海2016202.同济大学电子与信息工程学院，上海2018043.同济大学交通运输工程学院，上海2018041.CollegeofUrbanRailwayTransportation，ShanghaiUniversityofEng

2、ineeringScience，Shanghai201620，China2.SchoolofElectronicsandInformationEngineering，TongjiUniversity，Shanghai201804，China2.SchoolofTransportationEngineering，TongjiUniversity，Shanghai201804，ChinaE-mail：huhua1979@126.comHUHua，GAOYun-feng，YANGXiao-guang.Methodofinte

3、rsection-groupdynamicdivisionconsideringODpathinroadnetwork.ComputerEngineeringandApplications，2010，46（31）：1-4.Abstract：Asthebasicunitoftrafficcoordinatedcontrolintheurbanroadnetwork，intersection-groupiscomposedofsomeintersectionswithstrongtrafficrelevance，andit

4、sscopeisrelatedtoperformanceindexesoftrafficcoordinatedcontrol.Firstly，basedontheimprovedWhitsonmodeloflinkrelevance，themodelofpathrelevanceofadjacentintersectionsisputfor-wards，whichtakestheorigin-destination（OD）pathdistributioninthetrafficnetworkintoconsiderat

5、ion.Secondly，hierarchicalclusteringmethodisappliedtointersection-groupdynamicdivisionbasedoncalculatedresultsfromthemodeloflinkrele-vanceorpathrelevance.Lastly，anexampleisgivenouttoverifythemethodbysimulationanddivisionschemesarecompar-ativelyanalyzed.Theresearc

6、hresultsdemonstratethatdynamicdivisionofintersection-groupconsideringtheODpathdistri-butioninroadnetworkcouldreducethedivisiontimesformainODpath，andthusdecreasethetotaldelayandstopsinroadnetwork.Keywords：intersection-group；dynamicdivision；ODpathinroadnetwork；pat

7、hrelevance；linkrelevance摘要：交叉口群是关联性较强的若干交叉口的集合，是路网交通流协调控制的基本单元，其动态范围划分与路网协调控制效益直接相关。在对经典Whitson路段关联性模型进行改进的基础上，考虑路网上交通流OD路径分布建立了相邻交叉口之间的路径关联性模型；基于路段或路径关联性模型计算结果，应用层次聚类方法对信号控制交叉口群进行动态划分。最后对基于路段和路径关联性的交叉口群动态划分方法进行了仿真验证和对比分析。研究结果表明，考虑路网OD路径分布动态划分交叉口群可以减少对主要OD路径的分割，

8、从而降低路网交通流的总停车延误和停车次数。关键词：交叉口群；动态划分；路网OD路径；路径关联性；路段关联性DOI：10.3778/j.issn.1002-8331.2010.31.001文章编号：1002-8331（2010）31-0001-04文献标识码：Ａ中图分类号：U491.5+4我国大城市中心区路网结构普遍存在交叉口间距短