混合交通流下信号交叉口机动车微观行为研究

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1、北京交通大学硕士学位论文混合交通流下信号交叉口机动车微观行为研究姓名：李志鹏申请学位级别：硕士专业：系统工程指导教师：贾顺平20040301北京交通大学研究生毕业设计(论文)Y586053摘要论文的题目是《混合交通流F信号交叉口机动车微观行为研究》。本论文主要是研究机动车的微观驾驶行为，同时也包括机动车与混合车流中其他类型车辆的影响及冲突，从而对城市交叉口交通流微观仿真提供必要的参数支持。论文分析了驾驶员信息处理过程、性格特征及道路的特性，在描述了各类跟驰模型的基础上，如，基于驾驶员心理反应，基于神经网络，基于模糊逻辑等跟驰模型，采用模糊逻辑控制的方法建模。

2、论文对路口上跟车车辆的特性进行了定性、定量分析，对前人关于模糊逻辑控制的研究应用进行综述，应用模糊逻辑的方法，进一步提出了当机动车辆处于信号交叉El路1：7I上的车辆跟驰驾驶行为的模糊逻辑控制模型。该模型不同于路段上的模型，它的特点是结合了信号交叉口上非机动车流对机动车流的影响，增DnT其它车流对机动车的压力，从而使得模型更加接近实际。本论文是在大样本的数据支持下进行研究的，所有的数据均来自北京市道路交叉口的实际交通行为。通过对这些数据的整理、归纳、统计，得出机动车在交叉口的时间和速度类相关的参数的总体分布，并把这些样本按照车辆路径和车型大小的不同进行分类，

3、然后对其假设检验。这样得出了机动车辆在交叉口微观行为的定量特征。此外，论文还对曲线路径及冲突行为的计算机模拟实现进行了介绍。讲述了如何在模拟中对非直线路径的模拟和冲突点的计算公式。并分析了冲突行为时的接受延时和接受间隙，得出车辆冲突时的行为模型。{关键词】微观行为模糊逻辑微观模拟信号交叉口接受延时(Lag)接受间隙(Gap)米垮邗爿、导鳓Ⅻ窟纫全文公布!!塞窒望查堂婴塑竺兰些堡生堕兰L———一——AbstractThisthesisismainlyaboutautomobile’Smicroscopicbehavioranditalsocontainsinf

4、luencesofautosandothervehiclesinthemixedtrafficflow，anditcansupplymicrosimulationofcityintersectionwithsomenecessaryparameters·Thepaperanalyzeddriver’Sinformationdisposalprocess，characterofdriverandroadspecialty,andonthebasisoffomaerinvestigatorcar‘followingmodel，suchasbasedonpsych

5、ologicalreactionofdriver,basedOnneuralnetwork，basedonfuzzylogic，etc，itadoptsthewayoffuzzylogictobuildthemodel．Thepaperthenmadequantitativeandqualitativeanalysistothecar—followingautomobilesoftheintersection，anddescribedresearchofformerinvestigator,thenusingthewayoffuzzylogic，itadva

6、ncedthemodeloffuzzylogiccar—followingwhentheautomobileswereintheintersection．ThemodeliSdifferentfromothermodels，foritcombinestheinfiuencesofothervehiclesintheintersection，andthisaddsthepressureparameter,SOthismodelismoreaccordantwiththefact．ThisthesisisOBthebasisofmassswatch，andall

7、ofitsdataarefromrealtrafficbehaviorofBeijingcityintersection．Accordingcalculating，concludingthesedata，wegotthegenera／distributingoftimeandvehicleparameterswhentheautomobilesareintheintersection，thenweclassifiedtheseswatchaccordingtherouteandtypeofvehiclesandverifieditinthewayofhypo

8、thesis．Moreover,thepaperde