《抽样与估计》PPT课件

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1、第二讲抽样与估计1.什么是推断统计2.概率与概率方法3.概率分布4.抽样方法与中心界限定理5.点估计与区间估计6.样本容量的确定南京财经大学统计学系管于华MBA课程-管理统计学什么是推断统计？描述统计学强调的是：汇总从过去发生的事件中搜集到的数据。例如，描述某个汽车销售公司上个月的汽车销售价格；推断统计学（inferentialstatistics），又称统计推断（statisticalinference）是根据从总体中抽取的样本来对总体特征进行研究，计算某个事件在将来发生的可能性。案例1案例2案例1ToysandThings是一家玩具和智

2、力游戏的制造商，最近开发了一款体育运动方面的新游戏。公司想知道，体育迷们是否会购买这款游戏。“SlamDunk”和“HomeRun”是这款游戏的两个备选名称。为了把做出不正确决策的风险降到最低，一种办法是聘请一家市场调从市场上抽取2000名消费者组成一个样本，询问这些消费者对新游戏的反应和他们所建议的游戏名称。根据样本信息，公司可以估计市场上购买这款游戏的消费者所占的比例。案例2Bethlehem钢铁厂质检部必须保证工厂的轧钢机所生产的1/4英寸钢丝有一个合格的抗拉强度。显然，不能对所有的钢丝都进行抗拉强度的检测，因为检测抗拉强度需要将钢丝

3、拉伸，直至拉断，这样就会毁坏这些钢丝。因而，质检部抽取了10段钢丝组成一个随机样本，并对它们的抗拉强度进行检测。根据样本的检测结果，可以推断出生产的所有钢丝的抗拉强度是否合格。概率概率是一个0到1之间的数值，表示某个事件将会发生的可能性。概率（probability）、机会（chance）和似然性（likelihood）经常彼此替换使用。概率越接近于0，事件越不大可能发生，概率越接近于1，事件发生的可能性就越大。概率方法古典概率：一个掷骰子的试验，事件“出现偶数点”的概率是0.5。经验概率：2004~2005NBA赛季，“大鲨鱼”奥尼尔共罚

4、球765次，命中353次，基于概率的经验法则，他下一次罚球命中的概率为0.461。印第安纳步行者队的米勒罚球268次，命中250次。我们估计他下一次罚球命中的概率为0.933。主观概率：估计美国的预算赤字在今后10年将减少一半的概率。案例3案例2案例1案例4案例1如果你想在下次聚会中受到大家的关注，那就在聚会中宣称，你相信在场的所有人中至少有两人的生日相同一即同月同日，但不一定同年。如果有30人在场，则至少有2个人的生日相同的概率为0.706。如果有60人在场，则至少有2个人的生日相同的概率为0.994。即便只有23人在场，至少有2个人的生

5、日相同的概率也可以达到0.50。案例22000年乔治。布什（GeorgeW.Bush）以微弱的优势赢得总统大选。有许多关于选区的小插曲，一些涉及投票的不规范性，还有一些则引出了许多有趣的选举问题。在密歇根州的地方选举中，两个候选人得到的票数相同。为了打破僵持局面，两人通过抓阄决定胜负，在一个小箱子里放入两张纸片，一张写有“获胜者”，另一张空白。为了确定哪一个候选人先抓，选举宫员抛掷一枚硬币。抛硬币的获胜方也抽中了“获胜者”的纸片。但是真的有必要抛硬币吗?没有必要，因为两个事件是独立的。抛硬币时获胜并没有改变任何一名候选人抽中“获胜者”纸片的

6、概率。案例3由一些部门经理组成一个样本，调查他们对公司的忠诚度。其中一个问题是“如果另外一家公司给你的待遇比现在的位置稍好一点或基本一样，你愿意留在这里还是跳槽到另一家公司?”将接受调查的200位部门经理的回答按他们在公司的服务时间进行交叉分类。随机选择一位部门经理，他为公司服务了10年以上，且依然忠诚于公司（愿意留下来）的概率是多少?案例4美国全国大学生体育协会（NationalcollegiateAthleticAssociation，NCAA）最近的一项研究表明，高中蓝球队的150000名优秀的男球员中，有64人将会加入一支职业球队。

7、即高中优秀的篮球运动员成为职业球员的机会是1/2344。研究同时指出：（1）高中优秀的篮球运动员在大学加入篮球队的机会是1/40；（2）高中优秀的篮球运动员在大学篮球队中依然是优秀球员的机会是1/60；（3）如果你是一名大学篮球队的优秀球员，那么成为职业球员的机会大约是1/37.5。概率分布概率分布（probabilitydistribution）出了一次试验中可能发生的数值的全部范围。概率分布类似于相对频数分布，但描述的不是过去，而是事件在未来发生的可能性。【例】一家制药厂声称某种治疗可以帮助80%的人减肥。消费者保护协会可以用6个人的样

8、本来检验这种治疗的效果。如果药厂所说属实，那么没有一个人能够成功减肥的情况几乎不可能发生，最有可能的情况是6个人中有5个人减肥成功。概率分布随机变量（randomvariable