MPEG-7纹理描述子的图像检索

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1、!"#$%&纹理描述子的图像检索陈添丁（浙江工商大学信息与电子工程学院，杭州E%""E#）=B.-30：FG(21HIJKG’$FK.摘要利用?@=ABC中所制订的统一格式，来提取纹理图像的特征，其中使用了同构型纹理图像描述子、纹理图像浏览描述子和边界直方图描述子三种特征描述来检索图像。同构型纹理图像描述子是使用A-+K)滤波器来加强特定纹理方向和纹理大小的信号，并计算在各个频道的能量强度。纹理图像浏览描述子也是利用A-+K)滤波器来提取纹理的方向性，并利用找出的方向性经过投影和自相关函数来找出纹理大小，并判断规则度。而边界直方图描述子则是找出在图像区块中的边界型态，统计成直方图来作

2、为特征。文中使用了上述三种描述子，实验结果显示可以检索出最相似的纹理图像，但是每种描述子仍有它使用的限制和缺点。同构型纹理图像描述子适合使用在同构型较高的纹理图像上；纹理图像浏览描述子对于非E"倍数的角度较不敏感，容易出现误差；边界直方图描述子只适用于有明显边界分布出现的图像。关键词?@=ABC描述子纹理图像纹理检索文章编号%""!BLEE%B（!""#）%#B""!7B"D文献标识码M中图分类号N@EO%$7%’()*+,-./012343)56371891:3+-.!"#$%&;3<)*53=3:>56?)-5:@A3.;61.+6.2（92J131’1(KP92PK).-13K

3、2-2H=0(F1)K23FJ=2Q32(()32Q，RG(S3-2QAK2QJG-2QT234()J31*，U-2QVGK’E%""E#）’B:)51>)：91J.-32QK-03J1K(,1)-F11G(P(-1’)(JKP3.-Q(+-J(HK2?@=ABCPK).-1$NG3JJ1-2H-)H/)K43H(J1G)((H(JBF)3/1K)J，GK.KQ(2(K’J1(,1’)(H(JF)3/1K)，1(,1’)(+)KWJ32QH(JF)3/1K)-2H(HQ(G3J1KQ)-.H(JF)3/1K)，1KHK3.-Q()(1)3(4-0$UK.KQ(2(K’J1(,1’)(

4、H(JF)3/1K)-//03(J1G(A-+K)P301()JPK)JK.(H3)(F13K2K)JF-0(-2HFK./’1(J1G((2()Q*32(-FGFG-22(0$N(,1’)(+)KWJ32QH(JF)3/1K)-0JK-//03(J1G(A-+K)P301()J1K(,1)-F11G(H3)(F13K2KP1(,1’)($NG-21G(/)KS(F13K2J-0K2Q1G(J(H3)(F13K2J-2H-’1KFK))(0-13K2P’2F13K2-)(’J(H1KP32HJF-0(J-2H1KFK./’1(1G()(Q’0-)31*KP1(,1’)($=HQ(G3

5、J1KQ)-.H(JF)3/1K)3J’J(H1KP32H1G((HQ(1*/(32(-FG3.-Q(+0KFX-2H1G(21K(J1-+03JG1G((HQ(G3J1KQ)-.KP-23.-Q($91’J(J1G(1G)((H(JF)3/1K)JH(JF)3+(H-+K4(1KH(J3Q2-23.-Q()(1)3(4-0K)+)KWJ32QJ*J1(.$=,/()3.(21-0)(J’01JJGKW1G-131F-2)(1)3(4-0.KJ1J3.30-)1(,1’)(3.-Q($Y’11G(J(H(JF)3/1K)JG-4(JK.(03.31J-2HH3J-H4-21-Q(J$

6、UK.KQ(2(K’J1(,1’)(H(JF)3/1K)F-2K20*-//0*1KGK.KQ(2(K’J3.-Q(J$N(,1’)(+)KWJ32QH(JF)3/1K)3J2K2BJ(2J3134(1K1G(-2Q0(J1G-1-)(2K11G(.’013/0(KPE"H(Q)((J，-2H1G3JW300.-X(())K)J$=HQ(G3J1KQ)-.H(JF)3/1K)F-2K20*-//0*1K1G(3.-Q(JW31GK+43K’J(HQ(J$C3,D-5+:：?@=ABCH(JF)3/1K)，1(,1’)(3.-Q(，1(,1’)()(1)3(4-0%绪论往的研究当中，大

7、家各自使用了自己的方法来提取纹理图像的特征5%678，虽然各有优点，但是在互联网上无法统一作检索的动由于多媒体资料的大量增加，如何有效地管理及检索多媒体资料成为一个重要的研究。目前对于图像资料的检索，大部作，而需要为网络上的每一张图像重新依照自己的方法提取特分都是在图像资料上加入文字描述来记录图像中所包含的内征，需要作大量实时运算，因此花费了许多额外的时间和计算容，然后在检索的时候输入文字来描述所要求的图像内容。但机资源。由9:;<9=>所制订的标准?@=