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1、嘉兴学院学报第19卷第3期2007年5月·80·JournalofJiaxingUniversityVol.19No.32007.5基于纹理描述子的图像颜色分量处理贾小军(嘉兴学院信息工程学院,浙江嘉兴314001)摘要:纹理体现的是图像某邻域内像素点的灰度级或颜色的变化模式,而纹理模式描述子刻画的是图像的纹理特征。该文根据OjalaT的局域二值模式,给出了局域纹理模式的具体定义形式,在此基础上,利用局域纹理模式,对彩色图像的R、G、B分量分别进行处理,并在C++Builder610下编程实现。实验结果表
2、明了该算法的有效性。关键词:纹理图像;纹理描述子;纹理模式中图分类号:TN91918TheProcessingofImageColorComponentsBasedonTextureDescriptorJIAXiao-jun(SchoolofInformationEngineering,JiaxingUniversity,Jiaxing,Zhejiang314001)Abstract:Textureembodiesthevariationpatternofpixelgrayscalesorcolorinc
3、ertainimageneighbordomain,whilepatterndescriptordescribesimagetexturefeatures.OnthebasisofOjalaT'sLBP,thedefinitionmethodoflocaltexturepatternispresentedinthispaper,andbyusingthelocaltexturepattern,theprocessingofR,GandBcompo2nentsofcolorimageisimplemente
4、dundertheC++Builder610environment.Theexperimentresultshowsthevalidityofthealgorithm.1Keywords:textureimage;texturedescriptor;texturepattern文献标识码:A1文章编号:1008-6781(2007)03-0080-04图像纹理分析在计算机视觉、遥感等领域有着非常广泛的应用前景。纹理分析的主要目标是利用纹理特征进行纹理识别和基于纹理的形状分析。纹理特征则是图像局部性质(灰度
5、分布函数)的统[1～2][3～4]计,如粗糙性、方向性、精细等。MPEG-7提出了三种描述纹理图像特征的方法,即同构型纹理图像描述子、纹理图像浏览描述子和边界直方图描述子。[5]纹理特征的分析方法,大致分为统计法、结构法和频谱法。Haralick提出了基于共生矩阵的纹理描述方法。该法描述的是色调像素间的空间关系,对单调的灰度变换具有不变性。但它不考虑基元[6]形状,不适于大的基元组成的纹理分析,且花费存储空间。Fung提出了基于边缘频率的纹理分析[7]方法,是在基于由粗到精原理的边缘检测基础上进行的,但对
6、噪声极其敏感。而Pentland介绍了基[8～9]于分形的纹理分析。Gabor变换和小波(Wavelet)则适合于多尺度的纹理表征。[10]本文是在OjalaT提出的局域二值模式(LocalBinaryPattern,简称LBP)的基础上,通过刻画图像像素点局部邻域内灰度的变化来描述图像的纹理结构特征。并对彩色图像的R、G、B分量分别[11]进行处理,同时在C++Builder610下实现编程。1局域纹理模式Ix-1,y-1Ix,y-1Ix+1,y-1OjalaT的LBP纹理算子作为一种对局域图像比较的I
7、x-1,yIx,yIx+1,y补充方法。根据此纹理算子,可以定义出具体的纹理模Ix-1,y+1Ix,y+1Ix+1,y+1式。采用的邻域如图1所示。接下来定义像素值的变化图13×3邻域收稿日期:2005-10-15.作者简介:贾小军(1974-),男,四川邻水人,嘉兴学院信息工程学院讲师,主要研究方向为计算机视觉与数字图像处理。贾小军:基于纹理描述子的图像颜色分量处理·81·公式。设图像的某像素值为I(x,y),该点处理后的值g(i,j)定义为:11g(i,j)=∑∑f(x-i,y-j)H(-i,-j)(
8、1)i=-1j=-1其中,f(x-i,y-j)表示将图像像素点I(x,y)二值化,其取值为:1ifI(x,y)-I(x-i,y-j)≤0f(x-i,y-j)=(2)0ifI(x,y)-I(x-i,y-j)>0其中,i=-1,0,1。经过公式(2)的计算,f(x-i,y-j)为一个二值矩阵,可以将其看成一个二值纹理模式(取0或1)来刻画邻域内像素点的灰度值相对于中心点的变化情况;H是系数变换矩阵,H124=816将3×3邻域的纹
