抵抗仿射变换攻击的图像归一化方法研究

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1、维普资讯http://www.cqvip.com图像处理抵抗仿射变换攻击的图像归一化方法研究ResearchonTheMeth0dofNormalizationResistanttoAf}ineTransformation(上海大学)肖振冯玉田XIAoZHENFENGYUTIAN摘要：本文提出了一种基于矩的图像归一化方法。首先，通过图像分割提取出目标图像。消除了图像平移的影响；然后，通过计算图像的矩分别求出剪切变换参数13、缩放变换参数0【和8以及旋转变换参数‘p。鉴于缩放变换参数0【和13过小，导致归一化后的图像不适合后续处理，本文对缩放变换参数0【和8

2、进行了调整。最后。提取出包含变换图像的最小矩形区域。并将其调整为统一大小。实验表明，本文方法有效、易操作。关键词：图像处理；归一化；图像矩中图分类号：TP751．1文献标识码：AAbstract：Thispaperpresentsamethodofimagenormalizationbasedonimagemoments．Firstofal，inordertoellmlnatetheinflu—enceofimagetranslation，thesmallestrectangleencirclingthetargetobjectimageispickedu

3、pbymakinguseofimagesegmentation，SOthebackgroundpixelsareremovedasmanyaspossible；Thentheshearingtransformationparameter，scaletransformationparameter0【and8androtationtransformationparameter‘Dareobtainedbycalculatingimagemomentsofdifferentordersandcorrespondingtransformationsaresucce

4、ssivelyappliedtotheoriginalimage．Thescaletransformationparameters0【and8areadjustedinthispaper?becausetheyaresosmallthatthetransformedimageisnotsuitableforpostprocessing．Atlast，sub—imageisobtainedbychoosingthesmalestrectangleencirclingthetransformedimageandthesub—imageisadjustedtot

5、hesleepingsize．Experimentalre—sultsapprovethatthemethodpresentedinthispaperiseffectiveandpronetomanipulate．Keywords：ImageProcess，Normalization，ImageMoments～1引言=-Z-ZxPy，，(五Y、)(1图像归一化方法较多地应用于计算机视觉以及水印技术：(—(y一)，()研究领域．目前较为常用的是基于矩的图像归一化方法。该方其中，x=和Oy=O是图像的重心坐标法的主要思想是利用图像的矩寻找一组合适的变换参数．将

6、原，始图像变换到其唯一的标准形式，以消除其他变换函数对图像-_ma0，my=(3)00m00、的影响．而且即使原始图像经过某种未知的几何仿射变换，仍然能够利用这种方法把经过仿射变换的图像归一化到这个唯如果图像f(x，ya)是从原始图像f(x，y)经过上述仿射变换而一的标准形。来．即PingDong等人把归一化过程分为三步．即剪切归一化，缩放归一化和旋转归一化，其中在确定缩放和旋转归一化的参数(]=Valalz八l(x1+(爰]=A，(；]+d时，出现了归一化参数有多个解的情况。若要确定归一化参数的那么变换图像的笛卡尔矩和中心矩与原始图像的笛卡尔唯一解，需要

7、计算图像的高阶矩，而计算图像的高阶矩增加了计矩和中心矩分别有如下关系：算的复杂度：杨文学等人提出的归一化方法虽然确立了归一化参数的唯一性，但是却无法消除平移变换对图像的影响，且缩放，=归一化参数过小．导致归一化后的图像不便于后续处理。；(](；]·ann，，+，一一，cs本文针对已有方法的不足，提出了一种新的归一化方法。在归一化过程中，首先进行图像分割，消除图像平移的影响；然=懈，后，计算图像的矩确定一组变换参数，并对变换参数进行了修正；最后，对得到的变换图像进行了尺度归一化。实验表明，本3本文方法描述文方法克服了已有方法的不足。且快速、有效。3．1平移归

8、一化2图像矩的基本理论目前．常用的平移归一化方法是利用图像重心所具