模糊优化理论在多目标多阶段决策系统中的应用

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1、十国抖砻拉赤太誊硕：』j学位论文摘要摘要模糊理论是20世纪60年代产生以来，在处理一种广泛的不确定性一模糊性方面取得了很大的成功，在处理复杂系统方面也简洁有力，已经发展成为一门具有广泛应用的新学科。优化理论和方法是在处理系统优化问题发展起来的一门应用学科，动态规划(DP)是其中的一个基本的和相当有效的方法，在很多领域已经成了一个标准工具。现实中存在的一些复杂系统，尤其是社会经济系统(传统的Softsystem)，往往难以定义和求解。自然而然，模糊理论被引入来描述和解决这些问题。模糊理论和优化理论结合产生了模糊动态规划方法(Fuzzydynamicprogramming，FDP)，能比较好地处理

2、这些“软”系统问题。淮河是我国的七大江河之一，由于其支流众多，干支流互相顶托，中游河道比降小，回水影响大，且防洪工程堤防标准普遍偏低，是我国洪涝灾害发生最为频繁、历史上多灾多难的地区之一。解放以来淮河的防洪问题～直被列为国家重点治理工程之一。近年来，随着淮河流域工农业生产的发展和人口密度的急剧增加，该地区又被日益严重的污染问题所困扰，其水污染问题已发展到直接危及沿淮两岸人民生存的地步，引起了国家的高度重视。淮河流域洪涝灾害与水污染的治理是我国的一项基本国策。本论文结合国家863项目“淮河水资源保护和管理应用网格”的研究与丌发，在上期863工作的基础上，把最新的网格技术应用到淮河的治理中。专业应

3、用方面，在上期“群库联合优化调度”基础上实现“群库、河道和行蓄洪区联合优化调度”，结合防污模型增加水资源配置功能。这就需要从更高的层次来打破行政管理的约束，从全流域、水系统自身的性质出发，结合社会经济发展的需要来进行模型的研究、搭建和实现。引入模糊优化理论有利于来定义这样的复杂“软”系统，充分考虑专家和决策者的主观知识和偏好，使得模型更具科学性、可行性和经济性。通过和淮河流域水资源环境保护局、淮河委员会水文局的通力合作，最终将在网格上建立一个将气象预报、水库、河道、行蓄洪区和污染治理紧密结合的联合防洪防污调度以及水资源配置的系统。从而为淮河流域的防洪减灾、污染治理、社会经济的健康可持续发展提供

4、有力的帮助，在应用中逐渐完善，产生的社会和经济效益将不可估量。关键字：模糊优化、多目标多阶段决策、淮河、动态规划III幸簿辩誓蘸毒盂荸装士学茬论文A8S下RAC下ABSTRACTFuzzysetstheoryhasmadegreatSuccessdealingwithakindofgeneraluncertainty，i．e．fuzzy,sinceit'Sinception60s1asteentury．Itdealswithcomplexsystemconciselyandefficientlyandhasbecomeanewknowledgewithmanyuses．Optimization

5、theoryandmethodisapracticalknowledgedevelopedthroughdealingwi也systemoptimizationproblems．Dynamicprogramming(DP)isapowerfuloptimizationaDparatusfordealingwithalargespectrumofcomplexproblems．Inreality,therearemanycomplexsocialproblemswhicharedifficulttodefineanddealwithandcalled‘‘soft”problems．Fuzzyth

6、eoryhasbeenintroducedtomodeltheseproblems。Fuzzytheorywithoptimizationtheorymakesfuzzydynamicprogramming(FDP)，andithasfoundsuccessfulapplicationinmodelingalargespectrumofmultistagedecision-makingproblemsindiverseareas．HuaiheRiverBasiniSoneof氇esevenlargestriversofChina。Becauseofitslargenumbersofanabra

7、nchesandflatmiddlereaches，HuaiheRiveriSoneofthemostcalamitousareasofChinaSincetheliberationofChina．theflood-contr01problemhasalwaysbeenrankedasnationalkeyharnessingproject．Intherecentyears，withthedeve