基于NET的随机库存管理信息系统设计与实现

《基于NET的随机库存管理信息系统设计与实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

基于!"#$的随机库存管理信息系统设计与实现梁瑾聂瑞华!华南师范大学计算机科学系"广州+%",*%#(23456(75489:;4:<=4>?%,*@A>3摘要探讨和分析了一种随机库存模型"介绍了$’()一些特性及元思想"并在$’()框架下设计和实现了一个随机库存管理信息系统"且给出有效的解决过程$关键词随机库存安全库存$’()框架元思想文章编号%""!2-**%2!!""#%%&2"!%!2"#文献标识码B中图分类号)C*%+$%&’&()*+,+-./01&/&+2,2)3+345,+-3/.+6&+23789,+,*&/&+2./437/,2)3+:8(2&/;,(&-3+!"<$=),+*>)+")&5?)%?,&D>3EFGHIJA5H8AHKHE4IG3H8G!J>FG=D=584’>I346L85MHIN5GO!PF489<=>F+%",*%’@A(27,B2(BQ48R>3S8MH8G>IOT>RH65NR5NAFNNHR48R4846ONHR@J>3HNEHA5465G5HN48RTHG4G=>F9=GN58@’()4IH58GI>RFAHR@)=5NE4EHI46N>EIHNH8GG=HH;;HAG5MHA>FINH>;RHN59848R53E6H3H3G4G5>8;>I4Q48R>3S8MH8G>IO34849H3H8G58;>I34G5>8NONGH3U4NHR>8@’()@C&8D37-((I48R>358MH8G>IO!NHAFI5GO58MH8G>IO!@’()VI43HW>IX!3HG4G=>F9=G%引言&,’记帐间隔期$(两次记账的间隔时间!以便检查库存量#库存管理是物流中的重要环节!有效的库存管理能明显减&&’最高库存量%(指发出订货要求后!库存应该达到的少物流过程中的订货费"保管费和缺货损失费等费用从而节约数量#物流的费用#因此如何有效进行库存管理至关重要!涉及许多&-’&%)库存物资单价不确定的因素$及时针对不确定因素做出调整和决策是有效管&.’&!)每次订货的订货费理的前提条件$计算机软件是实现现代库存管理的必要手段$&%"’’)单位时间需求量&件/月或件0日’$$)年需求量性能良好的软件可以使库存管理更方便%容易调整和高效率$&%%’()提前订货时间"()平均提前订货时间随机库存模型是库存中重要的存储模型!比确定型存储模&%!’))每单位时间的进货数量型更接近实际情况$该文主要讨论基于定量订购和定期订购存&%*’*)保管费率储策略相结合的随机库存模型的管理信息系统!以及在微软最!$%$!定量订购制和定期订购制相结合的存储策略新推出的$’()平台下的设计和实现$所采用的存储策略(在定量方面!当库存量下降到订货点以下!就需要订货!订货后的库存量!即最高库存量%等于订货!随机库存模型的定义和参数假设批量和订货点之和#在定期方面!每隔一个订货周期就记账并!$%存储策略的概念设定及选择进行一次订货补充#为了应付一些特殊情况!设定记帐间隔期!$%$%存储模型概念及参数的设定%$+!,!其中1!1%!也即是在上次订货后经过一个$就记账&%’订货批量!(存储系统根椐需求!一次订货的数量或采!购的数量#一次!发现库存有紧急缺货的报告时!就在订货周期到来之前&!’订货点"(该点库存量和提前订货时间相对应!当库存提前订货#量下降到这一点时就立即订货!当所订的货物尚未到达并入库!$!随机库存模型之前!存储量应能按既定的服务水平满足提前订货时间的需求#需求量-或提前订货时间(不确定所构成的存储模型为&*’安全库存量""(为了减少随机性造成的缺货!必须准备随机库存模型#这种模型主要是考虑到需求量经常变化!而且部分库存应付缺货的情况!也就是安全库存#它的大小与需求因为种种因素导致订货往往不能按时送到!发生随机性的延迟量和提前订货时间有关#而造成缺货现象!这就需要安全库存量来处理这种情况#安全&#’平均库存量!!(库存保有的平均库存量#库存量是为防止因订货期间需求量增长和到货延误所引起的&+’订货周期#(两次订货的时间间隔或订货合同中规定缺货而设置的储备量#它需要通过对需求量和订货点提前期的的两次进货之间的时间间隔#历史资料进行统计分析而得出#图%给出了随机模型的存储量基金项目!广东教育厅自然科学基金项目&编号("%!!’*广州市科技项目资助作者简介!梁瑾!男!硕士研究生!研究方向为网络及应用$聂瑞华!男!副教授!硕士生导师!研究方向为计算机网络与应用和网络多媒体技术$!"!!""#$%&计算机工程与应用 的状态变化图!从图中"可以发现订货点和安全库存量的确定&)$,!!’$.%$/%对随机存储量状态的变化起着关键的作用!所以随机存储模型主要是通过设定安全库存量和订货点"再根椐存储策略来确定-基于$./0的随机库存管理信息系统设计其它的存储量或参数"从而建立随机的存储模型!调整随机模-$%./0介绍型也是通过调整安全库存量和订货点从而调整其它的存储量$./0是微软最新推出的面向企业和123的开发平台"由或参数!123服务&1234256782’(框架和类库&95:;2<=5>4:?@A7B35:5724’(交换标准&C?D258E:?F24D:5@:5@4’(共同的开发工具&G=;;=?@262A=H;2?DD==A4’(组件模型&G=;H=?2?D;=@2A’(对象模型和公共语言规范&I3J28D;=@2A:?@8=;;=?A:?FK:F24H287L78:D7=?’和公共语言运行时环境等要素来组成它的框架结构%其中框架和类库包括MNO$./0(MPI$./0和17?@=<49=5;4"交换标准主要是基于QRS的NIMO和1NPS"共同的开发工具是T74K:A4DK@7=$.2D%$./0框架使应用程序与操作系统的具体工作相隔离同时高度集成跨平台的接口技术(组件技术和数据库技术等%由此"在$./0框架下开发的应用程序可以图%随机存储量状态变化图在多种硬件和操作系统之间转移和协作%-$!面向元思想的系统模块和功能流程的设计总体上根椐两种情况来确定安全库存量!一种是根椐需求文章主要基于$./0框架的元思想来设计系统模块"所谓量和提前订货时间随机变化的情况!考虑到要把安全库存量控软件开发中的元思想是指从现有的(零零总总的应用数据库(制到最低限度"需设安全系数!以保险储备对需求的保证程功能模块(编程语言(软件设计模式等中"寻找它们存在和发展度"并设需求量变化偏差值为""假定提前订货时间与需求量的共性特征"从逻辑上将它们统一起来"形成一个完整的整体%均服从正态分布"安全库存量的计算公式为#安全库存量’安全如果说)面向对象*从逻辑上将对象的操作成员与数据成员特系数(!平均提前订货时间(需求量变化偏差值"也即是#!!’征封装在一起"那么)面向元思想*则是将软件的编程语言(对象(对象关系(连接规则(设计规范等特征封装在一起%该系统!$!""$"%!取决于生产中允许缺货的概率"一般在"$)*!$)以17?@=<49=5;4作为模块设计单位"每个17?@=<49=5;4都之间!"主要取决于数值差值的大小#"’&最大值*最小值’+封装了一些对象(对象关系(命名空间(与其它模块的连接规则%%"为系数"取决于需求量偏差数据资料来源数目&月或!!等"比如#在一个17?@=<49=5;4中同时连接几个数据库"操作##不同的表"实现几种功能%日’%由此可见安全系数和需求量偏差来自于实践中的统计分根椐实际需要"系统主要实现了参数设定及调整(计算存析"并在物流过程中根椐实际情况的反馈而需要不断调整以便储量(数据采集及查询(数据统计反馈(结果显示和输出的功选择更好的安全库存量%另一种情况根椐预定的服务水平确定能%图!给出了系统模块的主要设计流程图"每个模块分别封安全库存量"这是假定订购时间及实际需求量的随机波动可以装到一个17?@=<49=5;4中%数据采集及查询模块用于编辑产确定为某种统计分布"并且需求量的统计资料比较可靠和完品的有关信息"如#增加或修改或删除产品记录(设置剩余库存备"则可以用数理统计的有关方法"从满足预定的某一服务水量等"参数设定及调整主要用于设定及反馈调整上面设定的平&不缺货概率’出发"来确定必要的安全库存量%因为许多物)($(.%(.!("(""(*和/参数"计算存储量模块是通过计算安全资订购期间实际需求量出现的概率是服从正态分布"所以这里库存量"从而计算出订货点"再计算出缺货数量(订货时间(订按正态分布的原理来确定安全库存量#!!’!$"%"式中"%为订货数量和货物缺货状况等以便能及时订货或者做出正确的存购期间实际需求量的标准差"反映了实际值对其均值的离散程储决策"并根椐这些结果算出存储费用"然后存到数据库里面"!#&$&$’’度""%’%%%式中的!为安全系数"是根椐预定的再对数据库的历史内容进行统计分析"把结果反馈到输入或调#’!%整库存量参数模块以便调整相关参数来达到减少存储费用的服务水平&不缺货概率’"查正态分布表得出%目的%安全库存量确定后"就可进一步确定订货点"它是根椐历史的波动数据求得平均的单位时间需求量和平均提前订货时间来计算%计算方法是#!($$"",!!%再是计算平均库存量"对一%次到货的情况"有#)$’),!!%对于分批均匀进货的情况"则!%)有#)$’&*+$’,!!%有了上面这些量后"就可以得出简单随!*机型库存模型#年需求量存储费用’(一次订货费,&平均库存量,安全库订货批量--存量’(库存物资单价(保管费率"也即是#存储费用,$.!,)图0系统的设计流程图计算机工程与应用!""#$%&!"# ’$’用于存储决策的数据计算表和反馈调整表"其中库存参数表包括产品号$单位时间需求每次记账!都要对各个存储数据进行重新计算!以便作出量$每次订货批量$存储单位物资单位时间的存储费$每次订货新的存储决策"下面根椐存储策略给出该系统对某些重要库存的订货量$每日的进货数量$每日的需求量$平均提前订货时量的计算方法!有些在前面已给出!如#安全库存量$订货点库间$安全系数$需求量变化偏差值$订货周期$记帐间隔期等字存量等"计算方法#段!存储决策表包括产品号$订货时间$缺货状况$订货点数量$%%&缺货数量(订货点库存量)剩余库存量"订货数量$安全库存量$剩余库存量$平均库存量$上次记帐日%!&订货数量(订货批量*缺货数量"期等字段!反馈调整表包括产品号$存储费用$服务水平$安全%’&缺货状况分为三种情况#当剩余库存量小于安全库存系数$订购期间实际需求量的标准差$需求量偏差来源数目和量时!为紧急缺货"当剩余库存量大于安全库存量但小于订货系数等字段"三个表通过产品号关键字段进行关联和约束!形点库存量时!为缺货"当剩余库存量大于订货点库存量时!为不成一种循环影响的关系"由库存参数表计算可得到存储决策缺货"表!而经过存储决策表的某些运算又可以得到新的反馈调整%#&订货时间的确定#如果缺货状况(’紧急缺货(!那么订表!反馈调整表按一定的调整策略又影响到库存参数表"货时间(上次记账时间*订货间隔!否则订货时间(上次记账时#$’部分实现代码的演示间*订货周期"下面给出计算存储量模块的部分实现代码!体现了./语言和012$+,-技术的特点"该模块主要功能是根椐库存参数#基于$+,-的系统实现表计算和刷新存储决策表!它是封装在一个38K>?L9M?BG9中系统主要采用了./语言结合012$+,-技术以34+5完成的"部分代码#1236应用程序的形式实现"以789:;<9=:>8?$+@=作为开发工:98KN6O9=@G)具!6A<6@BC@B!"""作为后台数据库!通过012$+,-来实现对:98KN6O9=@G$.?GP?K@K=I?>@<)数据库的操作":98KN6O9=@G$38K>?L9$M?BG9)#$%./:98KN6O9=@G$1;=;)和012$+,-$$$$$./是$+,-框架的设计语言!是一个崭新的$令人兴奋的K;G@9P;Q@存储管理编程语言!它允许程序员在构建高操作性复杂程序的同时!在R易用性和表现力方面找到一个最佳平衡点"它集中了众多语言P:S<8QQ<;99Q?GP:=@TG@G#的优点#有7D的高效$E070的简洁和.**功能的强大!是真6O9=@G$38K>?L9$M?BG9$M?BG正的面向组件语言!真正的22F语言!与6G;<<-;?L9M?BG9来实现"38K>?L94K8=8;<8V@.?GP?K@K=%&)UU初始化组件M?BG9的组件集完整包含在$+,-框架类库中!它们用于创建基=W89$9A<.?KK@Q=8?K%$2P@K%&)UU打开数据库连接于38K>?L9的高级程序"./通过38K>?L9M?BG9很容易获得=W89$9A<1;=;0>;P=@B%$M8<<%=W89$G@G%%%$G@G?BOTB@9&)38K>?L9操作系统的窗口化服务!得到了$+,-平台的强有力UU用9A<1;=;0>;P=@B%数据适配器把存储决策表的数据加载的支持"到G@G%%%的数据集中012$+,-=W89$9A<1;=;0>;P=@B!$M8<<%=W89$G@G!!%$G@G?BOP;B;&)是微软推出的$+,-框架中用于数据访问的组UU用9A<1;=;0>;P=@B!数据适配器把库存参数表的数据加载件!它是对以前012的’革命性的改进("图’显示了012$到G@G!!%的数据集中+,-对象模型中的主要对象及如何与应用程序交互"012$X+,-的类由两个部分组成#数据提供程序%1;=;FB?C8>@B&和数UU下面是根椐库存参数表数据算出存储决策表数据据集%1;=;6@=&"该实现程序大部分的数据访问操作是通过PB8C;=@C?8>Q?GP:=@##T.<8QH%?SY@Q=9@K>@B!012$+,-的数据提供程序与6A<6@BC@B!"""数据库进行连6O9=@G$,C@K=0BN9@&接!然后把数据库中表的数据及表之间的关系数据调到内存的R数据集中!再与应用程序交互作用"$$$=W89$D8K>8KN.?K=@Z=[=W89$G@G%%%!G@G?BOTB@9]$F?98=8?K(")UU初始化存储决策表位置OO(")>BB(=W89$G@G!!%$G@G?BOP;B;$6@<@Q=%&)UU把库存参数表的内容放到一个缓冲数组中ZZ(=W89$D8K>8KN.?K=@Z=[=W89$G@G%%%!G@G?BOTB@9]$.?:K=)%)LW8<@%OO^(ZZ&UU循环根椐库存参数表内容计算并刷新存储决策表的内容图’012$+,-对象模型中的主要对象RWW(_@=‘?L%&)#$!数据表的设定a?B%8K=8(")8^>BB$J@KN=W)8**&根椐实际需要主要设定了三个表#库存参数表$存储决策R!"#!""#$%&计算机工程与应用 图#显示和输出结果模块的实验结果’(!))*+产品号+,$-./01’23!"44511*’,*+61.57809:+,$-./01’23!""’20;$$$27EU.OA40)’A$AV>:C0CR5C60?1%$W65C0?!8)C23?A"#FF更新数据源<4!5.7=>?"511*’,*+00+,#0)’A$AV>T.22?80’.2%$T>.A?!"#FF关闭数据库连接@4!’20"511*’,*+AA+,#I?AAC3?X.<$/).O!+W65C0?5+H27EU.OAH+1.OA+$+/788?AA+"#B4!’20"511*’,*+:C@D5?EC25+,#FF读取库存参数表的相关字段0)’A$E?E%%%$R88?60T)C23?A!"#FF恢复数据集的状态))*+订货点库存量+,4!’20"!A?’(!!BM@"NN!BK<""主流开发平台$它的元框架蕴涵着众多的元思想$它不仅代表;了软件界软件复用&重组&互操作研究的发展方向$而且也对制))*+缺货状况+,4+缺货+#造业软件应用开发和集成产生了巨大的影响%该文探讨了一个L?>A?随机库存管理信息系统在$Z[-下的设计和实现$具有较好的;))*+缺货状况+,4+不缺货+#实际意义和应用价值%既是对现代物流管理信息系统的研究$LFF计算缺状况并放入存储决策表也是对$Z[-元框架的应用研究%!收稿日期’!""年%"月"L/@A0?E$:C0?-’E?0.5C@4!/@A0?E$:C0?-’E?"))*+上次记帐日期+,#参考文献/@A0?E$-’E?/6C2571C0’.242?O%$丁立言$张铎$物流系统工程*I,$北京’清华大学出版社$!"""/@A0?E$-’E?/6C2!!’20"511*’,*+PD’20?1QC>+,$"$"$""#!$X?101C25I?@?1$$Z[-9AT.E’23*],$T^I_W-[U$Z?O‘.1a$!""%##/@A0?E$-’E?/6C2E?8@842?O!b"’c!/@A0?E$-’E?/6C2!!’20"511*’,*+I?D8@8+,$"$"$""#$U?=?88CI$U’.15C2著$李高健$孙瑛霖译$R:^$Z[-程序设计*I,$北京’’(!))*+缺货状况+,$-./01’23!"44+紧急缺货+"清华大学出版社$!""!C2AO?140.5C@$R55!571C0’.2"##$*美,微软公司著$陆永宁$李烨等译$麦中凡审校$Z[-最佳实践*I,$北?>A?京’北京航空航天大学出版社$!""%C2AO?140.5C@$R55!E?8@8"#Y$d>C7AI’8)?>A?2著$云巅工作室译$Te_1’E?1_>7A中文版*I,$北京’))*+订货时间+,4C2AO?1#FF计算订货时间存入存储决策表人民邮电出版社$!""!LLf$周杰韩$蓝海洋$熊光楞$$Z[-框架与元模式研究*],$计算机工程与应FF获取数据集中的变化部分用$!""!#b!!"’%#%g%#1@&$李浩$秦志强$李涛等$IU_!中库存管理系统的应用方案研究*],$计;算机工程$!""!#!b!%"’&&g&c:C0C/?08)C23?A40)’A$E?E%%%$S?0T)C23?A!"#b$黄强$狄瑞坤$傅建中$基于9201C2?0的库存管理信息系统的设计与实$$$$施*],$计算机工程与应用$!"""#f!Y"’%&g%&Y计算机工程与应用!""#$%&!"# 基于.NET的随机库存管理信息系统设计与实现作者：梁瑾，聂瑞华作者单位：华南师范大学计算机科学系,广州,510631刊名：计算机工程与应用英文刊名：COMPUTERENGINEERINGANDAPPLICATIONS年，卷(期)：2004，40(17)被引用次数：7次参考文献(8条)1.丁立言.张铎物流系统工程20002.BertrandMeyerNETIsComing2001(08)3.RebeccaM.Riordan.李高健.孙瑛霖ADO.NET程序设计20024.微软公司.陆永宁.李烨麦中凡审校.NET最佳实践20015.KlausMichelsen.云巅工作室C#PRIMERPLUS(中文版)20026.周杰韩.蓝海洋.熊光楞NET框架与元模式研究[期刊论文]-计算机工程与应用2002(23)7.李浩.秦志强.李涛MRPП中库存管理系统的应用方案研究[期刊论文]-计算机工程2002(01)8.黄强.狄瑞坤.傅建中基于Intranet的库存管理信息系统的设计与实施[期刊论文]-计算机工程与应用2000(05)相似文献(5条)1.学位论文王瑞军基于价格策略的随机库存决策研究2008库存是生产中不能回避的一个话题，每一个商业组织都持有一定的存货，库存有利于解决存货和需求之间的变化和不确定的问题。持有存货可以使商业组织应付生产和销售中的各种不确定性，但存货也给各个商业组织带来各种各样的问题，本文研究了在把价格策略引入到库存管理中后，各个商业组织的订货策略以及生产策略。目前的许多研究文献都把需求当作一个外生变量，本文把价格引入到库存模型中，用价格去改变需求，进而改变库存。价格是人们日常经济活动中最常见的经济现象之一，人们的各种消费行为一般都要受到价格的影响，价格影响着人们对产品的需求。价格问题备受各方面的关注，价格不仅是买卖双方经济利益的调节者，又是市场组合中非常重要的变数。价格策略直接影响企业盈利，是企业参与市场竞争的重要手段，价格的变化最易引起社会各方面的重视与反应，产品价格对企业内部各职能部门都有重要影响。本文首先对研究的意义，国内外研究现状以及研究内容作了说明，接着回顾了有关库存的相关概念、库存理论，分别从库存的补给策略、常见的库存控制模型、库存的控制指标体系和库存控制的任务作了探讨。在原有EOQ的基础上，给出了在供应商提供价格折扣后，需求随价格变化的零售商库存模型，并且将其扩展到多级库存，给出了在采取价格策略的方法下，供应商和零售商的最优的库存模型，并进而给出了供应链整体的最优的库存模型。制造商的生产往往受到生产能力的约束，本文给出了在有限个周期性内的受到生产能力约束的制造商采用价格策略的库存模型。制造商在固定周期内的需求服从正态分布，在模型中引入了安全库存因子，保证了供应商一定的客户服务水平。本文最后举了一个价格策略在生产中应用的例子，受生产能力的限制，对于季节性产品的生产，往往采取平时贮存货物，并且临时加班生产的方法，这样往往产生两方面的问题，一个是产品的存贮费用过高，另一个是加班费用过高。本文利用价格引导消费，把旺季的需求转移到淡季来，减少了加班费费用和产品的存贮费用，在一定程度上能够提高季节性产品的利润。2.期刊论文杨翠蓉.尹平林.王明哲企业最优库存控制研究-应用科学学报2002,20(2)讨论了在企业库存管理中合理库存量的确定.根据随机库存模型,用排队论方法确定最优库存,并详细讨论了排队模型的确定.采用经典的随机存贮理论确定安全库存,把排队论和存贮论结合起来,使库存得到最优控制.3.学位论文杨红军基于物流的一、二级库存控制模型和解法的研究2005随着社会分工的深化和经济发展，物流的功能和作用也在不断加强。作为物流管理活动中重要的环节和手段，更是整个物流系统优化的重点所在。因此，研究库存控制的相关理论与方法对物流管理具有实际意义，同时也是物流系统理论研究的一个热点问题。本文阐述了现代物流的概念及其发展过程，明确了库存和库存控制在物流活动中的重要地位，根据库存的发展趋势、重要性以及面临的主要问题，提出库存应与物流子系统集成，并根据我国库存的现状，对我国企业的库存作用进行了归纳；通过对一级库存控制模型研究，提出具有安全库存量的一级随机库存控制模型及解法，并给出实例，通过减少客户需求不确定等影响因素，提高了库存管理的效率，降低了企业的物流总成本；在对多级库存控制模型研究的基础上，针对大多情况下提前期是变量而不是常量这一现况，提出提前期随机、需求随机的二级库存模型及简单的搜索算法，并应用于实例中，为正确决策提供依据。4.期刊论文陶媛媛.TaoYuanyuan随机型存储模型应用研究-中国水运（学术版）2006,6(10)研究不确定性因素下随机库存模型中的多时期存储控制系统,着重分析连续盘存的存储控制系统在不同情况下确定的安全库存量的最优采购策略,通过建立模型得出最优解,最后通过算例表明这种方法的优越性.5.学位论文张莉大型医院输血科血液库存管理及仿真2003该文首先将中国现行血液供需机制划分为两种模式——中心血站系统和输血科系统.为改善血液库存管理,该文分析了影响血液库存及其管理的内外部因素,结合实际状况,初步探讨了四个方面的问题,并从不同角度提出改进其管理的建议.作为该文的中心部分,随后分析了血液随机库存系统特性,讨论了大型医院血液需求的不同类型和输血科血液补充的不同途径,运用离散事件系统计算机仿真技术,建立了大型医院输血科血液库存系统仿真模型.模型中将血液需求分为预约用血和急诊用血;将血液补充分为一般入库和紧急入库;库存管理策略依照实际系统定为两级:若当前库存低于订货点则进行一般采集;若低于安全库存量则进行紧急采集.在原模型基础上,为考察固定和变动的订货点库存控制管理效果,提出新的库存控制策略,引入血液需求预期,对模型进行了改进.为检验模型,该文以某大型医院输血科血液库存系统为实例,采集血液供应和需求的历史数据,获得仿真所需要的参数,采用不同库存管理策略进行模拟,通过考察服务水平和费用损失,对不同的管理策略进行评价.仿真实验结果证明,在模拟基础上选择的最佳库存控制策略与基于经验的实际决策基本相符,过期与缺货的变化趋势符合理论研究的结果,其改进模型在所要求的服务水平和相同条件下,可明显减少血液过期数量及过期费用损失,综合其它因素,作为一种较优的策略加以考虑,该文数据总体分析的结果也有助于血液库存管理措施的制定.基于上述研究,该文初步认为计算机仿真是一种研究不确定性血液库存系统的可行而有效的方法,该文所建立仿真模型能够初步用于血液供需为不确定变量时 优化库存管理策略的选择,对改善血液库存管理具有一定的实际意义.引证文献(7条)1.金良.林财兴.谢甘第基于.NET的精益库存管理系统的设计和实现[期刊论文]-中国制造业信息化2007(3)2.王小舟面向客户的DRP系统研究[学位论文]硕士20063.李平南京东郊花园智能化住宅小区物业管理信息系统的研究与开发[学位论文]硕士20064.张世雁印制板生产管理系统的研究与开发[学位论文]硕士20065.李劲基于.NET平台的魔芋专家系统的设计与实现[期刊论文]-武汉科技学院学报2005(3)6.李劲ADO.NET技术在科技信息网中的应用[期刊论文]-湖北民族学院学报（自然科学版）2005(1)7.邝颖杰面向物流的智能客户端离线应用技术研究[学位论文]硕士2005本文链接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjgcyyy200417067.aspx授权使用：中国石油天然气股份有限公司锦州石化分公司(zgsytrqjzsh)，授权号：9e9c8706-08b7-4d1a-a127-9e890159ec52下载时间：2011年2月13日