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1、广西师范大学硕士学位论文Envisat遥感图像提取水体的方法研究专业名称：计算机科学与技术作者姓名：杜钰娇指导教师：王修信Envisat遥感图像提取水体的方法研究专业名称：计算机科学与技术申请人：杜钰娇指导教师:王修信教授论文答辩委员会主席：委员：Envisat遥感图像提取水体的方法研究研究生姓名：杜钰娇导师姓名：王修信教授专业：计算机科学与技术研究方向：计算机图像处理年级：2015级摘要城市水资源的重要载体是城市河道，具有重要的城市生态景观、防洪和调节热岛效应等功能。随着卫星遥
2、感图像空间分辨率的提高，基于像元的遥感图像分类技术开始向基于特征和信息提取技术过渡，这使得城市地物道路、建筑物、河道、绿地等信息的提取成为可能。在遥感图像中，水体是一种重要的地理目标，有效提取水体信息对于水利规划及船舶导航等方面具有重要意义。遥感成像周期短、实时性强、分辨率高、技术门槛低，遥感成像已逐渐成为提取水体信息的重要手段。随着数字图像处理技术的发展，从遥感图像中自动提取水体目标信息逐渐成为可能。目前存在大量遥感水体提取方法，大多是针对多波段遥感彩色图像。本文所针对的是雷达遥感图像，属于灰度图
3、。这类遥感图像的水体提取方法有基于Fisher准则的阈值分离算法、基于边缘分割的方法、基于GraphCuts的方法等。针对微波遥感图像的水体自提取问题，结合图片灰度值的分布，做出水体灰度值与非水体灰度值均服从高斯分布的假设，融合高斯混合模型提出一种基于GraphCuts的图像分割算法。首先对输入图像利用基本的高斯平滑处理，然后绘制灰度直方图，利用最大类间方差法确定初始阈值，计算出初始高斯混合模型的基本参数，然后采用EM算法进行反复迭代直至模型的似然函数收敛且输出最终参数。利用高斯混合模型计算出t-l
4、ink的权重，进一步利用最大流最小割算法对图像进行分割，分割后的图像采取数学形态学膨胀与侵蚀处理，去除噪音点。对比其他遥感水体提取相关算法，本文融合高斯混合模型的GraphCuts算法具有较高的准确率，省去传统GraphCuts算法中人工标记这一环节。关键词：GraphCuts，高斯混合模型，图像分割IResearchontheExtractionofWaterBodyfromEnvisatRemoteSensingImageStudent:DuYujiaoTutor:Prof.WangXiuxin
5、Major:ComputerScienceandTechnologyResearchArea:ComputerimageprocessingGrade:2015AbstractAsthecarrierofwaterresourceincity,urbanrivershaveimportantfunctionsinland-scapeecology,floodcontrolandMitigatingheatislandeffect.Thus,itissignificanttorecog-nizeand
6、extracttheurbanriver.Becauseofthespatialresolutionofremotelysensedimagerybecominghigher,thetraditionaltechnologyofclassificationbasedonpixelsforlowandme-diumresolutionremotelysensedimagerycan'tsatisfytherequirementintheprocessingofremotelysensedimagery
7、,andisinsteadoftheobject-orientedmethodoffeaturesrecognitionandextractinggraduallyUsingobject-orientedalgorithm,landfeatureincity,suchasroad,building,river,green,land,canbeextractedreadily.Inremotesensingimages,waterisanimportantgeographicaltarget.Effe
8、ctivelyextract-ingwaterinformationisofgreatsignificanceforwaterconservancyplanningandshipnaviga-tion.Remotesensingimaginghasashortcycletime,strongreal-timeperformance,highreso-lution,andlowtechnicalthreshold.Ithasgraduallybecomeanimport
