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时间:2019-05-14
《术前MRI对子宫肌瘤病理分型的诊断价值及其信号表现与病理类型的相关性》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、天津医科大学硕士学位论文术前MRI对子宫肌瘤病理分型的诊断价值及其信号表现与病理类型的相关性姓名:李亚军申请学位级别:硕士专业:影像医学指导教师:白人驹;孙浩然20030501硕上研究生学位论文术前MRI对子宫肌瘤病理类型的诊断价值及其信号表现与病理类型的相关性天津医科大学总医院研究生李亚军导师白人驹教授摘要目的子宫肌瘤是妇科最常见的良性肿瘤,子宫切除和肌瘤剔除是临床最常用的治疗方法。随着医学的发展,子宫动脉栓塞术、药物治疗(促性腺激素释放素激动剂等)等一些保守治疗方法己逐渐应用于『隘床,并取得了较好疗效。但这些方法并不适用于所有肌瘤,其疗效与肌瘤的病理类型有关,即对未变
2、性肌瘤有效,对变性肌瘤则疗效差或无效。此外,这些方法有一定的副作用。因此,依据肌瘤的病理类型正确选择治疗方案,不仅能获得良好的疗效,而且可避免不必要的副作用。国外学者研究后发现,术前MRI对子宫肌瘤病理类型的诊断具有较高的准确性,是选择肌瘤病人适合行保守治疗并对疗效进行评估的唯一影像学检查方法,而国内尚无关于MRI对子宫肌瘤病理类型诊断准确性的研究报道。本研究旨在通过对子宫肌瘤在MRI各序列上的不同信号表现的分析,探讨MRI预测子宫肌瘤病理类型的准确性,并进一步分析肌瘤细胞含量与T。wI上信号强度的相关性。材料与方法收集经手术病理证实为子宫肌瘤并在术前行贫腔MRI检查的病
3、人35例,平均年龄45岁。所有病人MRI检查仪器均为GESignal_5T超导磁共振仪。检查时采用体线圈。取仰卧位,行自旋回波(SE)T。WI横断面、矢状位,快速自旋回波(FSE)T2wI横断面、矢状位成像。应用呼吸补偿技术及腹带加压技术以减少呼吸运动性伪影。肌瘤选择标准:单发者均入选,多发者选取肌瘤径线最大者和信号表现不典型者。观察分析肌瘤在MRI各序列上的信号强度特征,并进行分型。测量肌瘤、正常子宫肌、骨骼肌、硕士研究生学位论文脂肪在T:wI上的信号强度值,计算肌瘤与正常子富肌的信号强度百分比。肉眼观察肌瘤大体标本的剖面结构,并行石蜡包埋切片和常规H—E染色,显微镜下
4、观察肌瘤细胞组织学构成特点,观察肌瘤有无变性并确定其类型。将肌瘤MRl分型结果与病理分型结果进行对照,以判断MRI预测肌瘤病理类型的准确性及MRI诊断各肌瘤类型的敏感性、特异性、准确性、阳性预测值和阴性预测值。将未变性肌瘤细胞含量与T:wI上信号强度百分比进行相关性分析,观察二者之间有无相关性并计算相关系数。结果35例病人共选取经手术、病理证实的肌瘤38个。病理诊断末变性肌瘤30个(其中9个为富于细胞性肌瘤,21个为普通未变性肌瘤),粘液样变性肌瘤3个,透明样变性肌瘤2个,红色样变肌瘤2个,囊性变肌瘤1个。MRI正确分型了其中33个,准确率为86.84%。未变性肌瘤30个
5、,MRI均正确分型;而且其中8个进一步准确分型为富于细胞性肌瘤,但有2个错误分型为富于细胞性肌瘤,故MRI对富于细胞性肌瘤分型的敏感性、特异性、准确性、阳性预测值、阴性预测值分别为80%、96.43%、92.11%、88.89%、93.10%,而对普通未变性肌瘤分型的敏感性、特异性、准确性、阳性预测值、阴性预测值分别为86.36%、87.5%、86.84%、90.48%、82.35%。粘液样变性肌瘤3个,红色样变肌瘤2个,囊性变肌瘤1个,MRI均诊断正确,无1例误诊;透明样变性肌瘤2个,由于其MRI表现与普通未变性肌瘤相同而未能作出正确分型,躲I对变性子宫肌瘤分型的敏感性
6、、特异性、准确性、阳性预测值、阴性预测值分别为75%、100%、94.74%、100%、93.75%。结论MRI可较准确区分肌瘤变性与否,其中对粘液样变性肌瘤、红色样变肌瘤、囊性变肌瘤,MRI可准确鉴别其病理类型,但MRI不能准确区分透明样变肌瘤与普通未变性肌瘤。MRI对未变性肌瘤中富于细胞性肌瘤的诊断准确性较高,但有可能与普通未变性肌瘤发生水肿者相混淆。未变性肌瘤于T:wI上的信号强度百分比与肌瘤内所含平滑肌细胞数存在正相关关系,相关系数为0.515(p7、iveIdentificationofHistologicSubtypesofUterineLeiomyomasandCorrelationbetweeenSignalIntensityandPathologicCharacteristicsTianjinMedicalUniversityGeneralHospitalMasterCandidate:YajunLiSupervisor:RenjuBaiAbstract【objectivelUterineleiomyomaisthemostcommonbenigntumoroft
7、iveIdentificationofHistologicSubtypesofUterineLeiomyomasandCorrelationbetweeenSignalIntensityandPathologicCharacteristicsTianjinMedicalUniversityGeneralHospitalMasterCandidate:YajunLiSupervisor:RenjuBaiAbstract【objectivelUterineleiomyomaisthemostcommonbenigntumoroft
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