基于BP神经网络的TRIZ理论冲突矩阵

《基于BP神经网络的TRIZ理论冲突矩阵》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第37卷第3期四川大学学报(工程科学版)V01．37No．32O05年5月JOURNALOFSICHUANUNIVERSITY(ENGINEERINGSCIENCEEDmON)May20O5文章编号：1009．3087(2005)03．0127．06基于BP神经网络的TRIZ理论冲突矩阵黄洪钟2，余其兵2，薛立华2(1．电子科技大学机械电子工程学院．四川成都610054；2．大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室，辽宁大连116023)摘要：使用MatlabANN工具箱，将传统TmZ理论的核心——冲突矩阵变换为一个以工程参数及其冲突为输入层，以冲突解决原理为输出层，并包

2、括一个隐含层的三层BP人工神经网络模型。该模型基于具有较快收敛速度的改进BP算法——弹性反馈学习算法RPROP，利用已有的发明实例和问题解决方案作为学习样本，使模型的建立及修正更加容易，新问题的解决更具有针对性，为企业应用TRIZ提供一种较为简便的实用方法。根据问题的规模和计算需求确定了网络模型的详细参数，具体给出了由实例到样本的抽象过程。最终运行的结果显示了较好的收敛性和较快的收敛速度，证明了该方法的可行性。关键词：TRIZ；冲突矩阵；神经网络；BP网络中图分类号：TH1l1文献标识码：AContradictionMatrixofTR—I—Z—PrincipleBased

3、onBPNetworkHUANGHong-zhong一，YUQi一6，XUELi-hua(1．Sehod0fMechatronicsEng．，Univ．0fElectrenicSci．andTech．0fOdna，Q旧I610054，Odna；2．Keylab．ofPrecisionandNon-traditionalMachiningofMinistryofEdu．．DalianUnivofTech．。Delian116023。Odna)Abstract：TRIZprincipleisavalidmethodforinnovativedesign．However．山etr

4、aditionalTRIZbasedonstatisticscannotembodythenonlinearrelationshipbetweenengineering~tersandinventiveprinciplesverywel1．Andit’Salsodificulttobeappliedbyenterprises．UsingtheANNToolboxofMadabillsapowerfulmodelingtol，thetraditionalcon—tradictionmatrixofTRIZistransformedintoathree—layerBPANNmo

5、del，whichtakesengineringparametersandtheircontradictiomillsinputlayer，solvingprinciplesofcontradictionsillsoutputlayer，besides，ahiddenlayeralsoincluded．BasedontheimprovedBPa~rithmRPROPwithhighconvergencespeed，themodeltakestheexistinginventsandprob·hm—solvingmethodsasstudysamples．Soitiseasi

6、ertoconstructorm0_dit，andImrepertinentwhenappliedtoanewproblem．ItprovideaeasyandpracticalwayforenterprisestouseTRIZ．Accordingtosizeandcomputingrequire—mentoftheproblem．model~tersaredeterminedindetail．Abstractingprocessfromexampletosampleisalsopro—vided．Theresultshowsgoodconvergencewithsati

7、sfyingrn~ingspeedofthemodel，whichvalidatesthepropo~lmethod．Keywords：TRIZ；contradictionmatrix；neuralnetwork；BPnetwork收稿日期：2004—09—15基金项目：国家自然科学基金(高技术新概念新构思探索)资助项目(59685OO3)；教育部优秀青年教师资助计划(1766)；高等学校全国100篇优秀博士论文作者专项基金资助项目(2oo232)作者简介：黄洪钟(1963一)，男．博士生导师．研究方向：协同设计、