个性化的自主学习模型研究

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1、第5期计算机教育2010年3月10日ComputerEducationNo.5Mar.10,2010127文章编号：1672-5913(2010)05-0127-03中图分类号：G642文献标识码：A个性化的自主学习模型研究赵娟(天津师范大学，天津300387)摘要：自主学习系统是现代远程教育系统的重要内容。本文通过分析自主学习的特点，构造个性化的自主学习模型，并对学习材料的组织、推荐模型进行研究。目的是为学习者推荐有针对性的学习材料，提高学习者的学习效率。关键词：自主学习；个性化推荐；课程资源；推

2、荐算法目前，中国互联网用户已达到1.23亿，其中12%能完全从其偏好出发进行推荐。有效的个性化学习服的用户经常使用网络教育系统。并且，建设学习型社务需要根据学习者背景、状态和学习目标，动态地选会已经成为中国的发展战略之一，网络教育正逐渐成择和组织有针对性的学习材料，因此，个性化学习服[1]为一种普遍采用的学习方式。务系统是一个具有目标约束的动态系统。网络教育系统具有许多优点：(1)学习者在时间1自主学习模型和空间上有了很大的灵活性和选择性；(2)充分利用优秀的师资力量和教学资源，以计算机网络通讯技术

3、近年来，随着网络教育的发展，建构主义学习理来传递多媒体、多样化的教学信息，激发学习者学习论逐渐显示出其优势。建构主义认为学习过程是学习的积极性；(3)提供了个性化学习的基础，能够提高者通过自身原有的知识体系和学习经验，借助他人的学习者的学习效率。帮助，利用外部资源主动建构知识意义的过程。在建其中，自主学习系统是以教育学、网络技术和人构主义学习理论的指导下，教育系统不再是辅助教师工智能技术为基础，为学习者提供符合个人特征的学的教学工具，也不再由教师完全控制，而是以学习者[2]习指导，引导学习者高效地进

4、行知识建构。他既能为中心进行系统设计和资源配置，因此，文章以建构满足现代社会规模化学习的要求，也能为学习者提供主义学习理论为基础来设计个性化学习服务模型，通个性化的学习服务，因此，得到了广泛的关注。过分析学习者特征，为学习者推荐学习材料，协助学个性化服务系统在电子商务中得到了广泛的应习者进行学习，促进学习者进行知识建构。如图1用，许多大型电子商务系统都不同程度地使用了推荐所示。系统，如eBay、Amazon、当当网上书店等，通过顾个性化的自主学习模型主要包括学习者接口、教客需求分析、产品搜索和产品表

5、示等步骤，为顾客寻师接口、教学知识库、学习材料库和学习推荐模型五[3]找合适的产品和服务。因此，可以借鉴电子商务的个部分组成。研究成果，设计和开发个性化的自主学习服务系统。学习者接口：学习者通过学习者接口与系统交但是，个性化的自主学习服务系统与电子商务中互，完成课程的学习、测试。的应用具有明显的不同。学习者不是顾客，知识的建教师接口：教师接口用于丰富教学材料，添加专构过程不是消费过程。对于所学习的知识和课程，学家知识和管理学习者特征，向教学材料库补充教学材习者在学习之前，不能完全地了解和把握，因此，

6、不料等。基金项目：天津市教育科学“十一五”规划(G221)资助。作者简介：赵娟，女，实验师，韩国大佛大学硕士，研究方向为教育信息化。计算机教育128ComputerEducation2010构。本文采用具有开放性和扩展性良好的XML来组织学习材料。通过分析课程(如数据结构)各知识点之间的联系，将知识间的关系划分为如下四种关系：(1)层次关系。是根据课程中知识划的分而得到的。一个复合知识点由一个或多个基本知识点或复合知识点组成，由几个知识点组成的复合知识点，又称父知识点。子知识点是在父知识点的范围内对

7、知识点进行了细分和丰富，从不同的角度围绕父知识点进行阐述。图1个性化的自主学习模型(2)依赖关系。当前知识点A是否可以学习，往往取决于另一个或一些知识点B是否学过，则称A教学知识库：主要用于存储教学策略的规则知依赖B，体现了知识学习的依赖性和序列性。识、学习标准、教学质量等评价标准。(3)参考关系。一个知识点所涉及的领域知识与课程资源库：学习材料库主要用于存储能反应课其他知识点有关，如果学习者对其感兴趣，可以参考程知识，并能为学习过程提供充足的学习材料的数据其他知识点。这些知识点通常有部分或全部相同

8、的主库，它相当于传统教学中教师所具有的教学材料。题词，所描述的内容紧密联系或者具有一定的相似性。自主学习推荐模型：主要实现依据课程的知识体(4)交叉关系。如果某一知识点的学习依赖于另系结构、学习者的个性特征、学习目标和当前学习状一知识点，而该知识点不属于课程领域，则他们之间态为学习者组织适合教学材料，根据学习过程的情况存在交叉关系。体现了课程之间的交叉，是一种特殊指导学习者进行学习。其中，学习者特征分析主要通的依赖关系，常常要求搜索其他课程的学习材料库。过学习者主动提