时变不确定机电运动系统的非线性自适应控制

时变不确定机电运动系统的非线性自适应控制

ID:36713602

大小:7.74 MB

页数:125页

时间:2019-05-14

时变不确定机电运动系统的非线性自适应控制_第1页
时变不确定机电运动系统的非线性自适应控制_第2页
时变不确定机电运动系统的非线性自适应控制_第3页
时变不确定机电运动系统的非线性自适应控制_第4页
时变不确定机电运动系统的非线性自适应控制_第5页
资源描述:

《时变不确定机电运动系统的非线性自适应控制》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、中国科学技术大学博士学位论文时变不确定机电运动系统的非线性自适应控制姓名:梁艳阳申请学位级别:博士专业:控制理论与控制工程指导教师:丛爽20080501线性不确定性的上界,只需要通过傅立叶级数技术将系统的不确定性转化为未知时不变的系数向量与已知的时变函数级数的乘积,再应用李亚普诺夫直接方法得到未知的非线性时变不确定项的在线逼近和逼近误差的自适应补偿,最终获得实时的滑模自适应控制律。最后将所提出的FIASMAC应用到直流电机的位置跟踪控制中。4)通过引入额外的关于误差平方和的性能函数,将时变不确定上三角系统的滑模自适应控制器扩展为一般单输入多输出系

2、统的自适应控制器SIMOAC。然后将所得到的SIMOAC应用到实际直流电机装置的位置跟踪控制以及三级倒立摆的仿真镇定控制中,并把实际实验和仿真结果与其他方法进行对比分析。关键词:时变不确定性机电运动控制系统非线性自适应控制PID神经网络滑模自适应函数逼近技术AbstractABSTRACTEleCtr伊mechaIlicalmotionsystemisoneoftlleindustrialSystemsmoStfkquentlyused.AstlledeVelopmentofsocialproduction,elec仃0一mechaIlicalm

3、otionsystemisbecomingmorealldmorec0Inplex锄dapperSc0InplicatednonlinearphenomenonsuChaSdead-zone,Stick-slipa11dVeloc时d印endecne,itisalsotimeVa巧ingbecauSeofnlemech锄jcalwe码ineftiav撕ationaIldtemper{m鹏andhu觚dch柚gingintlleenV的nmentdu衄gtlleopemting.nerefore,“isd瓶cultt0des嘶bemeprecise

4、moddarldImmodelinguncen_ail时bycommonmatllematicalIIlodeliI唱memods.HoweVer,superprecisemacKnet∞ls,industrialfobots觚d∞miconductOrequipmentSdemaIldf.0rlli酉1erVeloci够arldprecisioniIlpracticaliIldus仃ialproduction.nisdeInonS的tedt11a:tmotionSyste釉、)l,itllM曲veloc蚵and1ligllprecisionne

5、edsnot011lyingeIliousIncchaIlicaldesi伊butaIs0lli曲pe怕ml锄cemotioncon仃oller.Ad£lptivetecllllologyisauniqllecon∞olmethod撕sing丘Dm也epraucticalengineeringapplicatio玛w11ichc锄l锄t11esyStem硼cenail姆a_utomatically,觚dnewapplicationdem觚dspromoteanewro啦dofdeVelopmentofthistecllnolo阱But,nlere

6、areStillalotofunsolVedprobleInSinadaptiVecon臼.0ltlleo巧for如evaryingelectr0一rnechaIlicalmotionsysteIIl,锄dcontimlchardworkisneeded.Therefore,tllisdissertationstudiedtIledesi印ofadaptivecon们llerfortimeⅧ晌guncertainelectrID—meChanicalmot主onsystem,andthen印plied也eproposedcontrollert0廿

7、lepractic2Llelec仃。一mech枷calmo矗0ncon缸olSystems.Themaillcomentsincludethefollo晰ngfourpartS.1)BasedonadVaIltagesofsimples咖ctu】呛aIld900dpropertyinPID趾dselfregulationandad印tiveofneuralnet、Ⅳorks,amultiVaIiableadaptivcPID—likeneuralne觚orkcoIltroller口IDNNC)、v嬲proposedforsinglei印utmIl

8、ltioutputnominearmlcert洳system.ByIne趾sofdefininge11ror缸1ction笛tIlede

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。