综合评价方法若干问题研究及其医学应用

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1、分类号VDC博士学位论文密级综合评价方法若干问题研究及其医学应用ResearchonaFewIssuesofComprehensiveEvaluationMethodsandItsApplicationinMedicalScience作者姓名：王一任学科专业：流行病与卫生统计学学院(系、所)：公共卫生学院指导教师：孙振球教授论文答辩日期呈旦丝：丛签答辩委员会主席中南大学2012年lO月原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写

2、过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：至二尘至日期：z型星年且月盐日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名：多，1查一导师

3、签JI，博士学位论文中文摘要摘要目的：(1)拟解决目前综合评价领域中亟待解决的几个重要问题：①综合评价方法一般是对总体资料(特定空间和时间)进行评价，但某些特殊情形下，需要对样本资料评价，那么在综合排序时有必要考虑抽样误差对排序结果的影响，但目前综合评价方法对评价结果只能是描述，而不能进行统计推断，因此存在着抽样误差的估计问题。②多方法评价结论的非一致性困扰问题。③多指标综合评价若干方法中的逆序问题。④常用综合评价方法的软件系统缺乏问题。(2)从方法学上进一步改进和完善医疗卫生领域应用最为广泛的静态TOPSIS(TechniqueforOrderP

4、referencebySimilaritytoIdealSolution)法并提出新的动态TOPSIS法。方法：通过广泛查阅文献，参考国内外相关研究成果，利用MomeCarlo模拟技术，针对样本资料，构建综合评价的抽样误差随机模拟模型。基于该模型的模拟结果，提出一种解决“多方法评价结论非一致性困扰问题”的新思路，即对综合评价的“概率结论”组合。通过研究理想点法、TOPSIS法、密切值法、SAW(SimpleAdditiveWeighting)法、优序法、秩和比法以及信息熵客观定权法的逆序现象，找出各种方法产生逆序的原因，并提出解决方案。通过分析探讨

5、传统的静态的TOPSIS存在的缺陷，提出静态TOPSIS法的改良方法。通过文献检索，发现目前医学科研中存在大量的含有时间因素的“立体时序数据集”，而目前对此种三维数据(含有“评价对象”、“评价指标”、“评价时间”)的评价，大多采用静态综合评价方法，不能反映事物动态变化。基于医学科研的综合评价需求，提出一种新的动态TOPSIS法。广泛参考国内外多种统计软件，听取广博士学位论文中文摘要泛相关人员组成的议题小组的意见，基于MicrosoftExcel2002软件，利用MicrosoftVisualBasic6．0、MicrosoftVisi02002和V

6、isualBasicforApplication语言开发了综合评价方法的简体中文版软件包(ComprehensiveEvaluationSoftware，简称CES)。并用SAS6．12forWindows自行编制相应方法的SAS程序(TOPSIS法SAS程序己发表，见文献‘143]；其余SAS程序己收入教材[1443)，将SAS程序与CES在同一个计算机平台上对同一资料用各种综合评价方法进行分析，然后把两种分析结果一并列出，对每个数据均比较到小数点后15位，进行SAS与CES统计分析结果的比较。结果：1．本文建立了综合评价的抽样误差随机模拟模型并

7、给出了相应的Mablab程序。2．本文提出了“整体排序优先度”与“整体排序平均优先度”的概念，因此提出了一种综合评价结果的排序的新方法：按照“整体排序(平均)优先度”，从大到小排序。3．对于样本资料，本文将综合评价的传统“绝对结论”改为“概率结论”，并依据“整体排序(平均)优先度”可对任何综合评价方法的结果分档。4．本文模拟了TOPSIS法、SAW法、RSR法的抽样误差，发现：①即使指标独立、均服从正态分布，TOPSIS法与SAW法某些评价对象的综合评价值可能会服从正态分布，而另一些评价对象的综合评价值不服从正态分布。而RSR法的模拟RSR，值均不

8、服从正态分布。QTOPSIS法、SAW法、RSR法的综合评价值均有上下限：0≤Cf≤1，0≤Ai≤m，0