眼动关键技术的研究与应用

《眼动关键技术的研究与应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号TP391重庆邮电大学硕士学位论文英文题目墅!!塑垒型鲤堂堂!竺望旦璺鉴型一TechnologiesofEyeMovement硕士研究生董亘堕一指导教师堑坚!塑坚一学科专业论文提交日期至Q兰墨生量县论文答辩日期2Q量三生量目姐论文评阅人答辩委员会主席．途亚基必——2013年5月26日独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得重迭整电太堂或其他教育机构的学位

2、或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：童两的签字日期：U08年j月zcP日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解重麽邮电太堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权重麽邮电太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：童1iiiI

3、两导师签名：／寺b奶签字日期：0口l墀s月二婶日签字日期：oIDI奔s月御日重庆邮电大学硕士论文摘要眼睛是人类获取外界信息的重要器官，也是反映人类心灵的重要窗口。一直以来，眼睛的测量和跟踪作为模式识别和计算机视觉领域中的重要研究课题，受到了广泛的关注。同时，眼动技术在许多领域诸如心理学领域、医学领域、交通驾驶领域、军事领域都有着巨大的应用价值。本文主要研究内容包括人脸检测、入眼区域定位、瞳孑L检测与定位等。其中瞳孔检测与定位问题是研究的重点，因为瞳孔中心定位的好坏直接关系到视线跟踪系统的优劣。本文针对眼动关

4、键技术开展的具体研究工作如下：首先，本文采用基于OpenCV和Adaboost算法进行人脸检测和人眼区域定位，重点分析在OpenCV平台下的检测流程，人眼库的建立以及人眼分类器的训练过程，并准确实时地实现了人脸检测和人眼区域定位。其次，眼睛位置确定后就可以开始进行瞳孑L定位。本文提出一种新的瞳孔定位算法，该方法采用图像预处理操作提升图像质量，并通过改进的最大类问方差法实现图像动态阈值的提取，此方法克服了固定阈值选取的局限性，提高了运算速度。最后采用最小二乘法椭圆拟合技术进行瞳孔中心的定位。与此同时，本文为了

5、克服以mark点和普尔钦斑点作为参考点的缺陷，以眼角点为参考点来计算注视点，采用区域估计和SUSAN算子实现眼角点定位，并通过实验验证了算法的准确性及有效性。最后，根据瞳孔中心与眼角点之间的偏移量与屏幕之间建立起的映射关系来计算注视点，开发眼控鼠标系统，并通过实验验证了系统的有效性。关键词：Adaboost算法，瞳孔定位，OTSU，眼角点定位，眼控鼠标重庆邮电大学硕士论文AbstractTheeyeisthevitalorganofhumanaccesstooutsideinformation，andit’

6、salsoallimportantwindowtoreflectthehumanmjrId．Asimportantresearchprojectsinthefieldofpatternrecognitionandcomputervision，themeasurementandtrackingoftheeyeshavebeenwidelyconcernedallthetime．Atthesametime，eyemovementtechnologyissignificanttopracticalapplicat

7、ionsinmanyareas，suchaspsychology,medicalscience，trafficanddriving，militariesandSOon．Themainresearchesinthisthesisincludefacedetection，regionallocationoftheeyeandthepupildetectionandpositioning，amongwhichpupildetectionandlocationisthefocusofresearch，because

8、pupilcenterpositioningdirectlydeterminesthequalityofthegazetrackingsystem．Specificresearchesonapplicationofkeytechnologiesofeyemovementinthisthesisareasfollows：Firstly,facedetectionandhumaneyeregionalposition