机器视觉在西瓜无损检测与分级中的应用

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1、分类号华中农业大学硕士学位论文机器视觉在西瓜无损检测与分级中的应用密级ApplicationOfMachineVisionOnNondestructiveDeterminationAndClassifyingOfWatermelon研究生学号指导教师专业：食品营养与安全获得学位名称：工学硕士赵巍2010309110060潘思轶教授研究方向：农产品无损检测获得学位时间：2013年6月华中农业大学食品科学技术学院二O一三年六月华中农业大学学位论文独创性声明及使用授权书学位论文是否保密冠如需保密，鳃密时间年月日独创性声明本人声竣所呈交妁论文是我个人在导癖指导下进行的研究工作

2、及取得昀研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究戏粜，趣不包含为获得华中农业大学或其他教育枫扮的学位或证书恧使用过的材料，指导教疖对诧进行了审定．与我一同工律的溺志对本研究所擞昀任何贾献均已在论文中做了明确酶谎明，并表零了谢意。研究生签名：赵粕醣闻：l哆年／月‘甚学位论文使用授权书本人完全了解华中农韭大学关于保存、使用学位论文的规定，印学生必须按照学，狡要求提交学位论文蟪印剧本和电子版本；学校有权保存提交论文的印刷版和电子版，并提供目录检索和阕菟鞭务，可以采用影印、缩印或扫描等复刳手段保存、汇编学位论文。本人阐意

3、华中农业大学可双罔不同方式在不溺媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容，为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文猷传递和交换服务，同时本人保留在其他媒体发表论文曲权力．注：保密学位论文(謦涉及技术秘密、商曼_甍密或申请专餐等j孽在餐要鬟交保密嚣论文)在解密后适眉予本授权书．学位论文作者签名：起数导好签名：舭签名日期：玉磊年多月歹日签名日期：‘硼玎年6月6日机器视觉在西瓜无损检测与分级中的应用目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一IAbstract．⋯．⋯．⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯．⋯．⋯⋯⋯．⋯⋯⋯．．⋯．⋯．⋯．⋯．⋯．⋯⋯⋯．⋯．⋯⋯．⋯．

4、⋯⋯．．⋯．．ii第一章前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．1选题的背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一11．2西瓜无损检测技术的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一21．2．1声波动力学方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21．2．2电磁学方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41．2-3X-射线计算机断层扫描⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．61．2．4近红外光谱⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯61．3课题的研究目的和意义及主要研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．81．3．1课题的研究目

5、的与意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯81．3．2课题研究的主要内容及技术路线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯9第二章机器视觉系统的构建及实验方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．112．1机器视觉技术概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯112．2机器视觉系统的构建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．122．2．1机器视觉系统构成⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。122．2．2工业相机与镜头⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．132．2．3光源的选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一152．2．4计算机⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

6、⋯⋯⋯⋯⋯一16213工业相机标定⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯162．3．1单目相机模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．172．3．2Mauab标定工具箱的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯192．4本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯20第三章数字图像预处理与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．213．1图像噪声的消除一图像平滑⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．213．1．1均值滤波⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。2l华中农业大学2013届硕士研究生学位论文3．1．2中值滤波⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

7、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯233．1．3高斯滤波⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一243．1．4低通滤波⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯253．2图像增强⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．263．2．1直方图均衡化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯273．2．2灰度变换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯273．3图像二值化分割⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．293．3．1整体阈值二值化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯293．3．2局部阈值二值化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯