推荐系统的TagIEA专家度模型及其推荐方法研究

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1、中图分类号至旦坌坌UDC620硕士学位论文学校代码!煎3三密级公珏推荐系统的TagIEA专家度模型及其推荐方法研究ResearchonRecommendingMethodbasedonTaglEAExpertDegreeModelforRecommendingSystem作者姓名：学科专业：研究方向：学院(系、所)：指导教师：邹剑波计算机科学与技术推荐系统信息科学与工程学院王斌副教授论文答辩日期业答辩委员会主席上纽塑辱一中南大学二零一三年五月原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行

2、的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：垒睁址日期：-韭年j生月二生日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印

3、或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名：盈丝导师签名：中南大学硕士学位论文摘要推荐系统的TagIEA专家度模型及其推荐方法研究摘要：在Intemet快速普及的进程中，电子商务等信息呈现服务正在以难以置信的速度急速发展。客户面对这些信息呈现服务中的众多选择，从中挑选出自己真正需要和喜欢的项目已成为一个重要需求。近年来兴起的推荐系统成为解决这些问题的重要途径之一。目前推荐系统在电子商务和多媒体评价等服

4、务领域已经被广泛应用，但它仍存在一些难题，其中最为严重的是稀疏性问题、冷启动问题。此外，推荐系统的推荐效果的好坏，也是最大程度影响推荐系统的应用情况的因素。本文首先研究了推荐系统及其遇到的问题，然后提出了一种在推荐系统中的社会化背景下的TagIEn专家度模型，该模型能够一定程度上缓解稀疏性问题和冷启动问题，它分为因素度量层、因素融合层和专家度影响层。在因素度量层中定义专家度的4个评价因素，即包括受信影响度、评分积极度、标签积极度和评分准确度后，在因素融合层中融合各因素来得出专家度数值，最后按照专家度

5、影响层中的定义来影响项目评分，进而影响推荐结果。提出TagIEA专家度模型后，本文研究了如何通过TaglEA专家度模型来预测评分和得到推荐结果。本文先通过应用该模型来预测评分并填充到评分矩阵中，然后在填充过的评分矩阵的基础上，结合标签相似度来计算用户相似度，对协同过滤算法做出了改进。最后，将两种推荐方法进行结合后产生了综合推荐结果。文章最后对所提出的模型和推荐方法进行了实验，实验表明，基于TagIEA专家度模型的推荐方法的效果，要比传统协同过滤算法的效果更好。此外，文章设计并实现了基于上述模型的参考

6、原型，以便研究者了解该模型的应用方法。图22幅，表4个，参考文献74篇。关键词：推荐系统；标签；社会化关系：专家度；TagIEA专家度模型分类号：TP399II中南大学硕士学位论文AbstradResearchonRecommendingMethodbasedonTaglEAExpertDegreeModelforRecommendingSystemAbstract：IntheprocessofrapidspreadoftheInternet，e-commerceandotherinformatio

7、npresentationservicesisintherapiddevelopmentwithanincrediblespeed．Howtopickoutthegoodsthatcustomerslikebecomeanimportantdemand．Nowadaysrecommendingsystemhasbeenusedtosolvetheseproblems，buttherearestillanumberofchallenges，themostserioustwoissparsityprob

8、lemandcoldstartproblem．Certainly,theeffectofrecommendingsystemisalsothebiggestfactorfortheapplicationoftherecommendingsystem．Atfirstrecommendingsystemandtheproblemsitencounteredhasbeenintroducted．ThenthispaperproposesaTa出EAexpertdegreem