lda模型的研究及其在推荐系统中的应用

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1、ｉ．分类号０１０２４１０３３５编号如舍项去学位论文戀论文题目ＬＤＡ模型的研究及其在推荐系统中的应用作者姓名孙志滨指导教师吴庆标教授学科专业）计算数学（所在学院数学科学学院提交日期二零一六年五月答辩日期二零一六年六月浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研巧工作及取得的。研究成果除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不

2、包含为获得浙江大学或其化教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研究所做的任何贡献巧己。与我在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：姊患嫁签字日期：Ｍ年店月Ｉ曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有权保留并向国家有关部口或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在

3、解密后适用本授权书）学位论文作者签名：孙乏緣导师签名择絲Ｗｆ签字曰期：明月曰签字曰期：若年＾月曰１年６／致谢时光匆匆，两年的研究生生活转眼间就接近了尾声。回首这两年的研究生生活，百感交集。还记得剛刚入学时的彷獲和迷茫，当有了巧确的目标时那种奋笔疾书。在这两年之间，我收到了身边很多老师和朋友的，勤学苦练的欢畅／公和帮助之际！关，巧要向所有帮助过我的人表示由衷的感谢，在此首先感谢我的导师吴庆掠教授，刚刚踏入研究生时，吴老师就给我分析并确定了我的研究方向。这使得

4、刚卵入学还处于迷茫困惑的我感觉到豁然开朗，。两明确了自邑的学习目标和学习动为，使巧的研究生生活有了方向和追求年来，，吴老师对我的研究方向给予了诸多关和指导在平时的生活中也给予了我很大的帮助、指导下完成。对此，我表示由衷的感谢。本文是在吴老师的悉Ａ的，非常感激吴老师肯接受我作为他的学生，能够师从吴老师是我最大的荣幸。借此时机我还要感谢我的同口师兄师姐：陈敏红、于洋、范晨瞒、王征、熊云峰、华玉鹏、林莉智、吕世嘉、吴宇西、鲁新阳、ＭｕｈａｍｍａｄＳｕｌｅｍａｎ、戴萍飞、姜海

5、南、陈霎委。感谢你们生活上的陪伴和学业上的帮助，正是由于你们的支持和帮助，才使我能够克服重重难关，直至本篇文章的顺利完成。特别地，我要感谢我的家人。感谢他们对我无私的关爱、支持、理解和帮助。最后，再次向所有给予巧帮助和关知的亲人、朋友、老师和同学表示深深的谢意和真诚的祝福！州１６年４月于浙江大学搞要主题模型是用来发现文章中隐藏的主题的一一种统计方法，这是种应用范围十分广的生成模型。该模型假设毎个文档里存在很多个隐藏的主题，而由于文档的往质和类别不同，使得毎篇文

6、章的主题分布情况是不同的。主题樸型就是利用文章的这个特点，根据毎篇文章的主题分布建立模型。主题模型的应用范围十分的广泛，而且在许多领域的应用效果也十分的显著。本文就是ＷＬＤＡ化ａｔｅｎｔＤｉｒｉｃｈｌｅｔＡｎａｌｙｓｉｓ）主题模型为研究对象，针对模型的改进和模型参数的佑计进行了进一步研究。首先，考虑到在电子亩务中在购买商品之后还可レ乂对所贿买的商品进行评分。所Ｗ，我们对ＬＤＡ模型进行了改进，加入了对商品的评分。并且，针对离散型评分和连续型评分我们分别对ＬＤＡ棋型进行

7、了改进，然后用变分ＥＭ算法进行了参数佑计。其次，由于在对改进后的ＬＤＡ模型用变分ＥＭ算法进行参数估计的过程中，我们发现目标画数的下界是我们假设的变分分布的滴。而贿表示的是随机变量的不确定性，即我们假设的变分分布的不确定植。由此，我们提出用ＴＥＭ（ＴｅｍｐｅｒｅｄＥｘｐｅｃｔａｔｉｏｎＭａｘｉｍｉｚａｔｉｏｎ）算法对樸型进行参数估计。该算法通过对目标函数的中的贿除一ＴＬ乂个参数，从而降低由于假设的变分分布的不确定性而对模型造成的影响。最后，我们将改进后的ＬＭ模型应用

8、到ＭｏｖｉｅＬｅｎｓ数据集上进行验证，并通过交又验证的方法与基于用户的协同过滤Ｗ及化ＳＡ模型进行对化。得到改进后的模型效果优于其他模型，而这两种模型中，连续型数据的模型效果优于离散型的棋型。关键谓：主题模型，，模型改进，参数估计协同过滤ＡｂｓｔｒａｃｔＴｏｉｃｍｏｄｅｌｉｓａｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｍｅｔｈｏｄｕｓｅｄｔｏｆｉｎｄｔｈｅｈｉｄｄｅｎｔｈｅｍｅｔｈｐｉｎｅａｒｔｉｃｌｅｗｈｉｃｈｉｓａｖｅｒｉｄｅ