基于标签的推荐系统模型及算法研究

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1、2011届研究生硕士学位论文jS工5lj3学校代码：10269学号：51081201020葶震印筋天擎基于标签的推荐系统模型及算法研究院系：信息堂院让篡扭型堂皇撞苤丕专业：让箕扭筮住生理论研究方向：仝性化推益撞苤指导教师：贺摆硕士研究生：值克勤2010年10月完成DissertationforMasterDegreeofScienceEastChinaNormalUniversity／删f煳嬲Univ．ID：10269。’’。。一esearchontheModelingandRelatedgorithmsofTagBasedRecommenderSystemDepartment：Major：￡

2、Q坐P坠!丛墨Q鱼盟丛星丑堡Q碰ResearchDirection：——PersonalizedRecommenderSystem．—．Advisor：MasterCandidate：H曼K星gi堕Oct．2010R甜华东师范大学学位论文原创性声明郑重声明：本人呈交韵学位论文《基于标签的推荐系统模型及算法研究》，是在华东师范大学攻读硕士／博士(请勾选)学位期l'日-J，在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中作了明确说明并表示谢意。作者签名：日期：谢薛r1月研日华东

3、师范大学学位论文著作权使用声明《基于标签的推荐系统模型及算法研究》系本人在华东师范大学攻读学位期间在导师指导下完成的硕左／博士(请勾选)学位论文，本论文的研究成果归华东师范大学所有。本人同意华东师范大学根据相关规定保留和使用此学位论文，并向主管部门和相关机构如国家图书馆、中信所和“知网”送交学位论文的印刷版和电子版；允许学位论文进入华东师范大学图书馆及数据库被查阅、借阅；同意学校将学位论文加入全国博士、硕士学位论文共建单位数据库进行检索，将学位论文的标题和摘要汇编出版，采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。本学位论文属于(请勾选)()1．经华东师范大学相关部门审查核定的“内部"或“涉密”

4、学位论文宰，于年月日解密，解密后适用上述授权。(奶2．不保密，适用上述授权。导师签名塑驾本人签名五丐受幺沪l口年I1月叩日·“涉密”学位论文应是已经华东师范大学学位评定委员会办公室或保密委员会审定过的学位论文(需附获批的《华东师范大学研究生申请学位论文“涉密”审批表》方为有效)，未经上述部门审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栏不填写的，默认为公开学位论文，均适用上述授权)。衄壶勤硕士学位论文答辩委员会成员名单姓名职称单位备注顾君忠终身教授华东师大答辩主席吕钊副教授华东师大杨静副教授华东师大摘要Web2．0的出现使得Web上出现一种新形态的系统：标签系统，如Delicious、Flickr、

5、Youtube、Facebook。在标签系统中用户可以任意上传资源，并且允许使用任意的称为标签的文字对资源进行标注。由于其具有UGC(UserGenerateContent)及自由打标签(FreeTagging)的特征，使得标签系统中存在“信息过载"、“信息迷向"、“垃圾标签"、“搜索精度低"等问题。解决“信息过载”等问题通用的方法是采用个性化推荐技术，因此本文将研究基于标签的推荐系统。传统的推荐系统采用协同过滤技术，其基于用户．评分矩阵，研究对象是用户-项目两维系统。而标签系统是三维的系统：用户．标签．项目。为了简化研究及运用传统的推荐技术，本文通过映射把三维的系统转化为三个两维的系统：用户

6、-用户、项目．项目、标签．标签。其中针对用户．用户关系提出了基于标签的用户模型、基于TF*IDF的用户模型、用户对项目的喜好度评估算法、基于用户兴趣划分的协同过滤推荐算法；项目．项目关系讨论了项目相似度的计算、基于项目的协同过滤推荐算法；标签．标签关系讨论了基于共现性的标签关系度量、基于社会关系的标签推荐算法。以上研究在一定程度上解决了标签系统中存在的各个问题。本文通过实验分析，验证了文章中提出的模型及相关算法的有效性，并根据实验提出了面向用户的推荐策略。关键词：标签系统，用户模型，推荐算法，推荐策略华东师范大学硕士学位论文基于标签的推荐系统模型及算法研究‘‘。‘‘。。。‘。。。。--。。__

7、______-·__-_-___--_____-_-_-·_____I_l_---·_--____-_--___·________-·__-．_--I-__-__-__--，．__-_____-______-．_二————————．——_——__-—-————一ThereexitanewtypeofsystemnamedCollaborativeTaggingSysteminthewebasthe