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1、数字图像处理学院：信息工程学院班级：姓名：学号：2009年10月12数字图像处理实验一直方图均衡化一、实验目的：1.熟悉图像数据在计算机中的存储方式；2.掌握图像直方图均衡化这一基本处理过程。二、实验条件：PC微机一台和MATLAB软件。三、实验内容：1.读入图像数据到内存中，并显示读入的图像；2.实现直方图均衡化处理，显示处理前后图像的直方图。3.显示并保存处理结果。四、实验步骤：1.打开Matlab编程环境。2.获取实验用图像：使用imread函数将图像读入Matlab；并用inshow函数显示读入的图像。3.获取输入图像的直方图：使用inhist
2、函数处理图像。4.均衡化处理：使用histeq函数处理图像即可。5.获取均衡化后的直方图并显示图像：使用inhist和inshow函数。4.保存实验结果：用inwrite函数处理。五、实验程序及结果：1、实验程序subplot(4,3,1);i=imread('test1-1.jpg');imhist(i);title('test1-1hist');subplot(4,3,2);i=im2double(i);imshow(i);title('test1-1img');subplot(4,3,3);12数字图像处理s=histeq(i);imhist(s
3、);title('test1-1hist2');subplot(4,3,4);imshow(s);title('test1-1img2');subplot(4,3,5);i=imread('test1-2.jpg');imhist(i);title('test1-2hist');subplot(4,3,6);i=im2double(i);imshow(i);title('test1-2img');subplot(4,3,7);s=histeq(i);imhist(s);title('test1-2hist2');subplot(4,3,8);imsho
4、w(s);title('test1-2img2');subplot(4,3,9);i=imread('test1-3.jpg');imhist(i);title('test1-3hist');subplot(4,3,10);i=im2double(i);imshow(i);title('test1-3img');subplot(4,3,11);s=histeq(i);imhist(s);title('test1-3hist2');subplot(4,3,12);imshow(s);title('test1-3img2');12数字图像处理2、实验结果一
5、、实验思考1.数字图像直方图均衡化之后直方图为什么不是绝对平坦的？答：直方图均衡化是将一已知灰度概率密度分布的图像，经过某种变换，变成一幅具有均匀灰度概率密度分布的新图像，对图像进行均衡化处理时，只是将直方图上灰度分布较密的部分被拉伸；灰度分布稀疏的部分被压缩，从而使一幅图像的对比度在总体上得到很大的增强。因此均衡化之后直方图不是绝对平坦的。2.如何实现图像局部直方图均衡化？答：对图像中每个像素点所在的邻域范围求出灰度转换函数，然后仅仅应用在该中心点处。先在定义的邻域内计算灰度直方图，然后利用这一直方图来获得关于直方图均衡化的灰度变换函数。利用这一变换
6、函数，就可以实现该邻域内中心像素点的增强。接下来将邻域的中心移到相邻的像素并重复以上过程。12数字图像处理实验二频域平滑滤波一、实验目的：1.熟悉图像数据在频率域的表示；2.掌握频域图像增强的基本步骤。二、实验条件：PC微机一台和MATLAB软件。三、实验内容：1.综合利用所学的数字图像基本存储结构、图像变换、图像增强等知识实现频率域图像增强；2.在频率域进行用半径值分别为5，15，30，80和230的理想低通滤波器对图像进行平滑，并观察滤波效果。四、实验步骤：1.打开Matlab编程环境；2.利用’imread’函数读入图像数据；3.利用’imsho
7、w’显示所读入的图像数据；4.将图像数据由’uint8’格式转换为’double’格式，并将各点数据乘以(-1)x+y以便FFT变换后的结果中低频数据处于图像中央；5.用’fft2’函数对图像数据进行二维FFT变换，得到频率域图像数据；4.计算频率域图像的幅值并进行对数变换，利用’imshow’显示频率域图像；7.在频率图像上去除滤波半径以外的数据(置0)；8.计算频率域图像的幅值并进行对数变换，利用’imshow’显示处理过的频域图像数据；9.用’ifft2’函数对图像数据进行二维FFT逆变换，并用’real’函数取其实部，得到处理过的空间域图像数据
8、；10.将图像数据各点数据乘以(-1)x+y；11.利用’imshow’显示处理结果图像数据；
