数字图像处理实验报告5(matlab)

数字图像处理实验报告5(matlab)

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1、数字图像处理实验报告学院:安阳工学院班级:通信专升本2010姓名:卢景超学号:201002080040指导老师:尹强实验一直方图均衡化实验目的:一、图像变换是数字图像处理中的一种综合变换,如直方图变换、几何变换等。通过本实验,使得学生掌握两种变换的程序实现方法。二、实验任务使用C语言对位图文件的头信息进行读取,从而对图像进行直方图均衡化处理和灰度变换。三、实验环境本实验在Windows平台上进行,对内存及cpu主频无特别要求,使用VC或者MINGW(gcc)编译器均可。四、设计思路1、用matlab作出图像的直方图clear;I=imread('2

2、222.jpg');I=rgb2gray(I);add=[];tab1=zeros(1,256);forn=0:255X=I==n;add=[add;sum(sum(X))];end;[a,b]=size(I);final=add/(a*b);figure;stem(final,'Marker','none');figure(2)imshow(I)2、用matlab实现图像的直方图均衡化均衡化前均衡化后程序:clear;I=imread('2222.jpg');I=rgb2gray(I);I2=I;add=[];add1=[];tab1=zeros

3、(1,256);tab2=zeros(1,256);forn=0:255X=I==n;add=[add;sum(sum(X))];end;[a,b]=size(I);final=add/(a*b);forn=1:256fori=1:ntab1(n)=tab1(n)+final(i);end;end;tab1=tab1*255;tab2=round(tab1);forn=1:aform=1:bfort=0:255ifI(n,m)==tI2(n,m)=tab2(t+1);end;end;end;end;forn=0:255X1=I2==n;add1=[

4、add1;sum(sum(X1))];end;[a1,b1]=size(I2);final1=add1/(a1*b1);figure;stem(final,'Marker','none');figure(2)imshow(I2);figure(3)stem(final1,'Marker','none'实验心得给出的代码有所改动,不然编译无法通过。本次实验形象的让我们看到直方图均衡化的效果,其实质就是通过减少图象的灰度级以换取对比度的加大。如何实现图像局部直方图均衡化?对图像中每个像素点所在的邻域范围求出灰度转换函数,然后仅仅应用在该中心点处。先在定

5、义的邻域内计算灰度直方图,然后利用这一直方图来获得关于直方图均衡化的灰度变换函数。利用这一变换函数,就可以实现该邻域内中心像素点的增强。接下来将邻域的中心移到相邻的像素并重复以上过程。实验二空域锐化实验本次实验讨论了数字图像增强技术中空域图像锐化的四种算法及其用MATLAB的实现;同时给出了利用四种算法进行图像锐化后的对照图像。[关键词]MATLAB线性锐化非线性锐化sobel算子prewitt算子log算子2.1MATLAB软件简介MATLAB全称是MatrixLaboratory(矩阵实验室),一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件,从这一点

6、上也可以看出,它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用中MATLAB中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的,这一特点决定了MATLAB在处理数字图像上的独特优势。2.2MATLAB软件对图象的处理理论上讲,图像是一种二维的连续函数,然而计算机对图像进行数字处理时,首先必须对其在空间和亮度上进行数字化,这就是图像的采样和量化的过程。二维图像均匀采样,可得到一幅离散化成M×N样本的数字图像,该数字图像是一个整数阵列,因而用矩阵来描述该数字图像是最直观最简便的。而MATLAB的长处就是处理矩阵运算,因此用MATLAB处理数字图像非常的方便。MATL

7、AB支持五种图像类型,即索引图像、灰度图像、二值图像、RGB图像和多帧图像阵列;支持BMP,GIF,HDF,JPEG,PCX,PNG,XWD,CUR,ICO等图像文件格式的读、写和显示。MATLAB对图像的处理功能主要集中在它的图像处理工具箱(ImageProcessingToolbox)中。图像处理工具箱是由一系列支持图像处理操作的函数组成,可以进行诸如几何操作、线性滤波和滤波器设计、图像变换、图像分析与图像增强、二值图像操作以及形态学处理等图像处理操作口。2.3图象锐化概述数字图像处理中图像锐化的目的有两个:一是增强图像的边缘,使模糊的图像变得

8、清晰起来;这种模糊不是由于错误操作,就是特殊图像获取方法的固有影响。二是提取目标物体的边界,对图像进行分割,便于目标区域的

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